After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
您已经可以访问一个数据库。接下来该做什么？在已有的连接表、使用基础函数、分组数据和子查询等技能之上，下一步就是学习如何探索数据库及其中的数据。借助来自 Stack Overflow、Fortune 500 公司，以及伊利诺伊州埃文斯顿市 311 求助请求的数据，您将熟悉数值、字符和日期/时间等数据类型。您会使用函数在数据库内完成聚合、汇总和分析。数据中的错误和不一致也难不倒您！您将了解常见问题及相应的清洗策略。课程结束时，您就可以开始探索自己的 PostgreSQL 数据库并分析其中的数据。视频包含实时字幕，您可点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。
课程术语表位于右侧的资源部分。
要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格评估中取得 70% 的成绩。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入评估。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据库里有什么？
通过识别表及其之间的外键关系来开始探索数据库。查找缺失值、统计观测数量，并连接表以理解它们之间的关联。在此过程中学习合并空值与数据类型转换。
2
汇总与聚合数值数据
在 min 和 max 等函数的基础上，以新的方式汇总数值数据。将平均值、方差、相关性和百分位数函数加入您的工具箱，并学习截断与四舍五入数值。构建复杂查询，并通过创建临时表保存结果。
3
探索分类数据与非结构化文本
文本（或字符）数据常常杂乱，但您将学会如何处理大小写、空格和分隔符等不一致问题。学习使用临时表，将凌乱的分类数据重新编码为可用于计数与聚合的标准化取值。在探索提交给伊利诺伊州埃文斯顿市的求助请求时，从非结构化文本中提取新变量。
4
处理日期与时间戳
现在几点？本章将带您找出答案。您将按小时、天、月或年聚合日期/时间数据，并练习构建时间序列和查找其中的空缺。
S
SQL 中的探索性数据分析
课程完成
