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Einführung in Python
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Eine Einführung in Python
Python hat sich zum Marktführer unter den Programmiersprachen entwickelt und ist die Sprache der Wahl für Datenanalysten und Datenwissenschaftler. Die Nachfrage nach Datenkenntnissen steigt, weil Unternehmen verwertbare Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen wollen.Entdecke die Python-Grundlagen
Dies ist ein Python-Kurs für Anfänger und wir haben ihn für Menschen ohne Python-Erfahrung konzipiert. Es ist sogar geeignet, wenn du überhaupt keine Erfahrung im Programmieren hast. Du lernst die Grundlagen von Python kennen, um alltägliche Funktionen und Anwendungen zu verstehen. Du erfährst, wie du Python als Taschenrechner verwenden kannst, wie du Variablen und Typen verstehst und wie du Python-Listen erstellst. In der ersten Hälfte dieses Kurses wirst du auf die interaktive Nutzung von Python vorbereitet und lernst, wie du mit einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt Daten speichern, darauf zugreifen und sie manipulieren kannst.Erkunde Python-Funktionen und -Pakete
Die zweite Hälfte des Kurses beginnt mit einem Blick darauf, wie du Funktionen, Methoden und Pakete nutzen kannst, um Code zu verwenden, den andere Python-Entwickler geschrieben haben. Als Open-Source-Sprache verfügt Python über zahlreiche vorhandene Pakete und Bibliotheken, die du zur Lösung deiner Probleme nutzen kannst.Erste Schritte mit NumPy
NumPy ist ein wichtiges Python-Paket für die Datenwissenschaft. Zum Abschluss dieses Kurses lernst du, einige der beliebtesten Werkzeuge aus dem NumPy-Array zu verwenden und Daten in Python zu erforschen.Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs1
Python Basics
An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.
2
Python Lists
Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.
3
Functions and Packages
You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!
4
NumPy
NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.
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