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R-Kurse

R ist eine äußerst vielseitige und leistungsstarke Programmiersprache, die für ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse, der Datenvisualisierung und ihre umfassende Sammlung von Paketen bekannt ist.

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Werde ein R-Programmierer und entwickle deine R-Kenntnisse mit interaktiven Kursen, Tracks und Projekten, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in R

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
41.2K
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

Lernpfad

Grundlagen der R-Programmierung

22 Stunden
10.7K
Verbessere deine R-Programmierkenntnisse! Lerne, wie du mit gängigen Datenstrukturen arbeitest, Code optimierst und deine eigenen Funktionen schreibst.

Bist du dir nicht sicher, wo du anfangen sollst?

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153 Projekte

Kurs

Einführung in R

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
41.2K
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

Kurs

R für Fortgeschrittene

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
8.1K
Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Kurs

Einführung in das Tidyverse

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
7.8K
Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

Kurs

Einführung in die Statistik in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
5.8K
Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Kurs

Datenmanipulation mit dplyr

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
5.3K
Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

Kurs

Introduction to Regression in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
4K
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Kurs

Introduction to Importing Data in R

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
3.2K
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
2.8K
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Kurs

Joining Data with dplyr

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
2.7K
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Kurs

Intermediate Regression in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
2.1K
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Kurs

Daten in R bereinigen

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
2K
Lerne, Daten so schnell und genau wie möglich zu bereinigen, damit du von Rohdaten zu fantastischen Erkenntnissen kommst.

Kurs

Hypothesentests in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.9K
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Kurs

Reporting with R Markdown

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.5K
R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Kurs

Sampling in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.3K
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Kurs

Reshaping Data with tidyr

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.3K
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.1K
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Kurs

Introduction to R for Finance

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.1K
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Kurs

Time Series Analysis in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
986
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Kurs

Unsupervised Learning in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
957
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Kurs

Writing Efficient R Code

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
956
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
852
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Kurs

Modeling with Data in the Tidyverse

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
821
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Kurs

Supervised Learning in R: Regression

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
816
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Kurs

Forecasting in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
5 Stunden
770
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Kurs

ARIMA Models in R

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
752
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Verwandte Ressourcen auf R

Der Blog

Python vs. R für Data Science: Was solltest du lernen?

Dieser Leitfaden hilft dir, eine der am häufigsten gestellten Fragen von Neulingen in der Datenwissenschaft zu beantworten und zwischen R und Python zu wählen.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 Min.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist R?

    R ist ein System für statistische Berechnungen und Grafiken, das aus der Sprache R und einer Laufzeitumgebung besteht. Ursprünglich für statistische Zwecke entwickelt, eignet es sich hervorragend für die Datenanalyse, das Mining, die Modellierung und die Erstellung von Visualisierungen. In erster Linie wird es für Statistik und Datenwissenschaft verwendet, aber auch für KI, maschinelles Lernen, Finanzanalysen und vieles mehr. Da R als Open-Source-Programm mit einer Vielzahl von Funktionen und Paketen ausgestattet ist, ist es in vielen Bereichen beliebt, z. B. in der Wissenschaft, im Finanzwesen und in den sozialen Medien.

    Brauche ich Vorkenntnisse im Programmieren, um R zu lernen?

    Um mit dem Erlernen von R zu beginnen, sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Unsere Kurse sind so konzipiert, dass sie auch Anfängern zugänglich sind und Schritt-für-Schritt-Anleitungen enthalten, die das Erlernen von R einfach machen - auch für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse haben.

    Wie kann das Erlernen von R meiner Karriere nützen?

    Das Erlernen von R kann deine Karriere deutlich voranbringen, besonders wenn du dich für Bereiche wie Datenanalyse, Statistik oder Forschung interessierst. Da R eine Sprache ist, die speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierung entwickelt wurde, sind R-Kenntnisse in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Wissenschaft und dem Marketing sehr gefragt und eröffnen eine breite Palette an Beschäftigungsmöglichkeiten und beruflichen Aufstiegschancen.

    Wie fange ich mit R an?

    Wenn du deine Reise mit R beginnst, musst du zunächst die grundlegenden Konzepte verstehen - zum Beispiel Vektoren, Faktoren, Listen und Datenrahmen. Unser Kurs Einführung in die R-Programmierung deckt diese Grundlagen ab und bietet eine solide Basis für die weitere Erkundung der Programmiersprache R.

    Was ist der Unterschied zwischen R und Python?

    Python ist eine Allzweckprogrammiersprache, die für eine Vielzahl von Aufgaben entwickelt wurde, von Data Science bis hin zur Webentwicklung, was sie sehr vielseitig und beliebt für verschiedene Anwendungen macht. R hingegen wurde für statistische Analysen entwickelt und eignet sich hervorragend für die Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse.

    Lohnt es sich, R im Jahr 2024 zu lernen?

    Es lohnt sich auf jeden Fall, R im Jahr 2024 zu lernen, vor allem für diejenigen, die sich auf spezielle Bereiche wie statistische Analysen, Datenvisualisierung und akademische Forschung konzentrieren. Trotz des rasanten Wachstums von Python ist R in der Datenwissenschaft und Analytik nach wie vor stark vertreten und wird für seine fortschrittlichen statistischen Fähigkeiten und seine engagierte Community geschätzt.

    Bietet Datacamp eine R-Zertifizierung an?

    DataCamp bietet zwei R-Zertifizierungen an: Datenanalyst und Datenwissenschaftler. Beide sind in R oder Python verfügbar. Wenn du dich für eine der beiden Möglichkeiten interessierst, schau dir hier unsere Zertifizierungen an.

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