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R-Kurse

R ist eine äußerst vielseitige und leistungsstarke Programmiersprache, die für ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse, der Datenvisualisierung und ihre umfassende Sammlung von Paketen bekannt ist.
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Empfohlen für Einsteiger

Werde ein R-Programmierer und entwickle deine R-Kenntnisse mit interaktiven Kursen, Tracks und Projekten, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in R

BeginnerSkill Level
4 Stunden
14.6K
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

Lernpfad

Grundlagen der R-Programmierung

22 Stunden
368
Verbessere deine R-Programmierkenntnisse! Lerne, wie du mit gängigen Datenstrukturen arbeitest, Code optimierst und deine eigenen Funktionen schreibst.

Bist du dir nicht sicher, wo du anfangen sollst?

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154 Ergebnisse

Kurs

Einführung in R

BeginnerSkill Level
4 Stunden
14.6K
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

Kurs

R für Fortgeschrittene

BeginnerSkill Level
6 Stunden
4.7K
Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Kurs

Einführung in das Tidyverse

BeginnerSkill Level
4 Stunden
5.9K
Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

Kurs

Einführung in die Statistik in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
2.8K
Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Kurs

Datenmanipulation mit dplyr

BeginnerSkill Level
4 Stunden
3.4K
Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

Kurs

Introduction to Regression in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
2K
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Kurs

Introduction to Importing Data in R

BeginnerSkill Level
3 Stunden
1.8K
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
1.6K
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Kurs

Joining Data with dplyr

BeginnerSkill Level
4 Stunden
1.6K
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Kurs

Hypothesentests in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
1.3K
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Kurs

Daten in R bereinigen

IntermediateSkill Level
4 Stunden
1.1K
Lerne, Daten so schnell und genau wie möglich zu bereinigen, damit du von Rohdaten zu fantastischen Erkenntnissen kommst.

Kurs

Intermediate Regression in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
954
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Kurs

Introduction to R for Finance

BeginnerSkill Level
4 Stunden
503
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Kurs

Writing Efficient R Code

IntermediateSkill Level
4 Stunden
633
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Kurs

Reshaping Data with tidyr

IntermediateSkill Level
4 Stunden
770
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Kurs

Sampling in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
836
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Kurs

Supervised Learning in R: Regression

IntermediateSkill Level
4 Stunden
736
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Kurs

Unsupervised Learning in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
828
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Kurs

Reporting with R Markdown

IntermediateSkill Level
4 Stunden
538
R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Kurs

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
233
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Kurs

Foundations of Probability in R

BeginnerSkill Level
4 Stunden
432
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
220
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

IntermediateSkill Level
4 Stunden
294
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Kurs

Communicating with Data in the Tidyverse

BeginnerSkill Level
4 Stunden
423
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Kurs

Intermediate Importing Data in R

IntermediateSkill Level
3 Stunden
333
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Kurs

Visualization Best Practices in R

BeginnerSkill Level
4 Stunden
478
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

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Der Blog

Python vs. R für Data Science: Was solltest du lernen?

Dieser Leitfaden hilft dir, eine der am häufigsten gestellten Fragen von Neulingen in der Datenwissenschaft zu beantworten und zwischen R und Python zu wählen.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 Min.


Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

Häufig gestellte Fragen

Was ist R?

R ist ein System für statistische Berechnungen und Grafiken, das aus der Sprache R und einer Laufzeitumgebung besteht. Ursprünglich für statistische Zwecke entwickelt, eignet es sich hervorragend für die Datenanalyse, das Mining, die Modellierung und die Erstellung von Visualisierungen. In erster Linie wird es für Statistik und Datenwissenschaft verwendet, aber auch für KI, maschinelles Lernen, Finanzanalysen und vieles mehr. Da R als Open-Source-Programm mit einer Vielzahl von Funktionen und Paketen ausgestattet ist, ist es in vielen Bereichen beliebt, z. B. in der Wissenschaft, im Finanzwesen und in den sozialen Medien.

Brauche ich Vorkenntnisse im Programmieren, um R zu lernen?

Um mit dem Erlernen von R zu beginnen, sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Unsere Kurse sind so konzipiert, dass sie auch Anfängern zugänglich sind und Schritt-für-Schritt-Anleitungen enthalten, die das Erlernen von R einfach machen - auch für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse haben.

Wie kann das Erlernen von R meiner Karriere nützen?

Das Erlernen von R kann deine Karriere deutlich voranbringen, besonders wenn du dich für Bereiche wie Datenanalyse, Statistik oder Forschung interessierst. Da R eine Sprache ist, die speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierung entwickelt wurde, sind R-Kenntnisse in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Wissenschaft und dem Marketing sehr gefragt und eröffnen eine breite Palette an Beschäftigungsmöglichkeiten und beruflichen Aufstiegschancen.

Wie fange ich mit R an?

Wenn du deine Reise mit R beginnst, musst du zunächst die grundlegenden Konzepte verstehen - zum Beispiel Vektoren, Faktoren, Listen und Datenrahmen. Unser Kurs Einführung in die R-Programmierung deckt diese Grundlagen ab und bietet eine solide Basis für die weitere Erkundung der Programmiersprache R.

Was ist der Unterschied zwischen R und Python?

Python ist eine Allzweckprogrammiersprache, die für eine Vielzahl von Aufgaben entwickelt wurde, von Data Science bis hin zur Webentwicklung, was sie sehr vielseitig und beliebt für verschiedene Anwendungen macht. R hingegen wurde für statistische Analysen entwickelt und eignet sich hervorragend für die Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse.

Lohnt es sich, R im Jahr 2024 zu lernen?

Es lohnt sich auf jeden Fall, R im Jahr 2024 zu lernen, vor allem für diejenigen, die sich auf spezielle Bereiche wie statistische Analysen, Datenvisualisierung und akademische Forschung konzentrieren. Trotz des rasanten Wachstums von Python ist R in der Datenwissenschaft und Analytik nach wie vor stark vertreten und wird für seine fortschrittlichen statistischen Fähigkeiten und seine engagierte Community geschätzt.

Bietet Datacamp eine R-Zertifizierung an?

DataCamp bietet zwei R-Zertifizierungen an: Datenanalyst und Datenwissenschaftler. Beide sind in R oder Python verfügbar. Wenn du dich für eine der beiden Möglichkeiten interessierst, schau dir hier unsere Zertifizierungen an.

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