Karriere
Zeige, dass du mithilfe von Daten geschäftskritische Fragen beantworten und Stakeholdern wichtige Informationen liefern kannst. Damit dies gelingt, musst du deine Ergebnisse effektiv visualisieren und kommunizieren.
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Wenn du möchtest, kannst du dich direkt registrieren und mit der Zertifizierung loslegen. Nach der Registrierung hast du 30 Tage Zeit, um die Prüfung(en) mit Zeitlimit und die praktische Prüfung zu meistern. Damit du bestens vorbereitet bist, empfehlen wir dir, vor der Zertifizierung das Readiness-Quiz zu absolvieren.
Deine Fähigkeiten kannst du in zwei Prüfungen mit Zeitlimit testen. Für jede Prüfung hast du zwei Stunden und zwei Versuche, um zu zeigen, dass du bereit bist. Du bist noch nicht soweit? Keine Sorge! Die Lernplattform von DataCamp bietet dir alle nötigen Ressourcen, um dich optimal vorzubereiten und deine Ziele zu erreichen.
Nachdem du die Prüfung mit Zeitlimit bestanden hast, kannst du deine Fähigkeiten in der praktischen Prüfung beweisen. Vorab solltest du dich in der Probeprüfung mit dem Format und Ablauf vertraut machen, damit du weißt, was dich erwartet. Bei Associate-Prüfungen wirst du automatisch benotet und erhältst deine Ergebnisse kurz nach dem Einreichen deiner Antworten. Bei Prüfungen auf den höheren Stufen wirst du von Menschen benotet, die sich deine eingereichten Antworten und Präsentationen genau anschauen.
Du hast es geschafft! Du hast die herausfordernde Zertifizierung gemeistert und dabei deine Kompetenz und dein Engagement unter Beweis gestellt. Zur Belohnung erhältst du nun dein offizielles Zertifikat, das deine hervorragende Leistung bestätigt. Dieses „Abzeichen“ symbolisiert dein Können in diesem Bereich und öffnet dir auch Türen zu neuen Karrieremöglichkeiten.
Die Zertifizierung als Data Analyst Associate ist dein Einstieg in die Welt der Daten und stattet dich mit dem nötigen Grundwissen für eine erfolgreiche Karriere als Data Analyst aus.
Diese Zertifizierung muss innerhalb von 30 Tagen absolviert werden. Die vollständigen Anforderungen findest du auf der zugehörigen Supportseite.
In dieser Prüfung werden deine Fähigkeiten im Datenmanagement, in der explorativen Analyse und in der Durchführung statistischer Experimente mit SQL bewertet. Um zu bestehen, musst du Daten extrahieren, zusammenführen und aggregieren, Daten bereinigen und für Analysen vorbereiten, die Datenqualität beurteilen und Validierungen durchführen, Kennzahlen für Berichte zu Datenmerkmalen und Merkmalsbeziehungen berechnen, Datenvisualisierungen analysieren sowie statistische Konzepte in Bezug auf Hypothesentests und Experimente verstehen.
In der praktischen Prüfung werden deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der explorativen Analyse bewertet. Du untersuchst ein Geschäftsproblem, validierst Daten und berechnest Kennzahlen. Um die praktische Prüfung zu bestehen, musst du Daten auf standardmäßige Weise extrahieren, verknüpfen und aggregieren, die Datenqualität bewerten und Validierungen durchführen, typische Aufgaben zur Datenbereinigung für nachfolgende Analysen erledigen sowie Kennzahlen berechnen, um Datenmerkmale und Beziehungen zwischen den Merkmalen verständlich aufzuzeigen.
Die Zertifizierung als Data Analyst kann in R oder Python absolviert werden und prüft dich in fortgeschrittenen Techniken, sodass du optimal auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse vorbereitet wirst.
Diese Zertifizierung muss innerhalb von 30 Tagen absolviert werden. Die vollständigen Anforderungen findest du auf der zugehörigen Supportseite.
Diese Prüfung ist dieselbe wie bei der Associate-Zertifizierung.
Teste deine Kenntnisse im Datenmanagement, in der Programmierung und Modellierung mit R oder Python und in SQL. Um zu bestehen, musst du Daten in SQL extrahieren, verknüpfen, aggregieren und bereinigen sowie die Datenqualität beurteilen und validieren. Ähnliche Aufgaben solltest du auch mit R oder Python erledigen können, einschließlich der Erfassung von Daten in nicht standardisierten Formaten. In der Prüfung wirst du Daten für die Modellierung vorbereiten, Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens implementieren und bewerten sowie produktionsreifen Code mit Funktionen, Kontrollstrukturen und Schleifen schreiben. Außerdem musst du zeigen, dass du Best Practices bei der Versionskontrolle, beim Testen und bei der Paketentwicklung kennst.
Die praktische Prüfung bewertet deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Kommunikation von Erkenntnissen. Du wirst ein Geschäftsproblem untersuchen, relevante Visualisierungen erstellen und eine Zusammenfassung deiner Ergebnisse für ein bestimmtes Publikum präsentieren. Diese Präsentation muss aufgezeichnet und über das Zertifizierungsportal eingereicht werden. Um zu bestehen, musst du die Datenvisualisierung effektiv nutzen, um deine Ergebnisse zu untermauern. Du musst zudem erklären können, wie Daten Geschäftsentscheidungen beeinflussen und welche Geschichten die Daten erzählen, und du solltest in der Lage sein, deine Erkenntnisse gegenüber Führungskräften schriftlich und mündlich zu kommunizieren.
Erwerbe die SQL-Kenntnisse, die du brauchst, um eine Datenbank abzufragen, die Ergebnisse zu analysieren und ein SQL-kompetenter Datenanalyst zu werden. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren zu haben!
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Von der explorativen Datenanalyse mit dplyr bis hin zur Datenvisualisierung mit ggplot2 - erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du für deinen Erfolg als Datenanalyst/in brauchst!
Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!
Sobald du die Zertifizierung geschafft hast, erhältst du Zugang zu unserer exklusiven Community für zertifizierte Datenprofis. Dort kannst du dich mit anderen Fachkräften austauschen und Inhalte oder Ressourcen nutzen, die unser Community-Team speziell für dich zusammengestellt hat.
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