Associate Data Engineer in SQL

In diesem Lernpfad lernst du die grundlegenden Konzepte des Data Engineering kennen, darunter die Workflows Extract-Transform-Load (ETL) und Extract-Load-Transform (ELT). Du lernst, wie du mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL interagierst, um Daten zu speichern, zu ändern und abzufragen. Im weiteren Verlauf des Lernpfads lernst du Techniken für die Abfrage strukturierter Daten mit SQL kennen, z. B. das Verbinden mehrerer Tabellen, das Berechnen aggregierter Statistiken, das Filtern und Gruppieren sowie das Schreiben von Unterabfragen. Danach lernst du die Prinzipien des Datenbankdesigns kennen, z. B. Stern- und Snowflake-Schemata und Normalisierung. Mit diesem Wissen kannst du typische Data-Engineering-Aufgaben durchführen, wie z.B. das Erstellen, Ändern und Löschen von Tabellen und das Erzwingen von Datenkonsistenz durch das Zuordnen von Daten zu verschiedenen Datentypen. Der Lernpfad zeigt auch, wie du PostgreSQL auf dein Betriebssystem herunterladen kannst und wie du Benutzer einrichtest und modifizierst.Zum Abschluss lernst du Data Warehouse-Technologien kennen und machst dich mit Snowflake vertraut, einer beliebten Cloud-Technologie für Data Engineering!