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Programmierkurse

Programmieren ist eine sehr vielseitige Fähigkeit, die es dir ermöglicht, Computerprogrammen Anweisungen zu diktieren. Das DataCamp kombiniert kurze Videos mit ausführlichen praktischen Übungen, sodass jeder das Programmieren in kürzester Zeit lernen kann.

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Empfohlen für Programmieranfänger

Baue deine Programmierkenntnisse mit interaktiven Kursen auf, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in Python für die Softwareentwicklung

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
10.828 Wiederholungen
3 Std.
Beherrsche die Grundlagen der Programmierung in Python. Keine Vorkenntnisse erforderlich!

Lernpfad

Python-Entwickler

4.3+
14 Wiederholungen
28 Std.
Vom Testen von Code und der Implementierung von Versionskontrolle bis hin zum Web Scraping und der Entwicklung von Paketen: Mach den nächsten Schritt auf deiner Reise als Python-Entwickler!

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Kurs

Einführung in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
8.917 Wiederholungen
4 Std.
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Kurs

Python für Fortgeschrittene

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
4.806 Wiederholungen
4 Std.
Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie du mit Matplotlib Visualisierungen erstellst und DataFrames mit pandas bearbeitest.

Kurs

Einführung in R

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.378 Wiederholungen
4 Std.
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen, und übe R mit echten Datensätzen.

Kurs

Einführung in Git

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
10.611 Wiederholungen
2 Std.
Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.

Kurs

Git für Fortgeschrittene

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
6.453 Wiederholungen
2 Std.
Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!

Kurs

Einführung in GitHub-Konzepte

BasicSchwierigkeitsgrad
4.7+
3.516 Wiederholungen
2 Std.
Der Kurs zeigt dir die verschiedenen Funktionen sowie die Benutzeroberfläche von GitHub und wie du Alltagsaufgaben im Team erledigst.

Kurs

Einführung in Java

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.013 Wiederholungen
4 Std.
Erlerne Java von Grund auf mit diesem ideal für den Einstieg geeigneten Kurs und mach dich mit den wichtigsten Programmierkonzepten und -kenntnissen vertraut.

Kurs

Einführung in das Tidyverse

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.122 Wiederholungen
4 Std.
Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

Kurs

R für Fortgeschrittene

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
961 Wiederholungen
6 Std.
Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Kurs

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.7+
1.161 Wiederholungen
4 Std.
Hier tauchen wir tief ein in Datenstrukturen: von Listen, Stacks, Queues, Hashtabellen und Graphen bis hin zu Such- und Sortieralgorithmen.

Kurs

Einführung in APIs mit Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
3.881 Wiederholungen
2 Std.
Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.

Kurs

Software Development with Claude Code

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
254 Wiederholungen
4 Std.
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Kurs

Einführung in Funktionen in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.261 Wiederholungen
3 Std.
Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

Kurs

Python Toolbox

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
1.239 Wiederholungen
4 Std.
Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

Kurs

Einführung in Docker

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
2.645 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Einführungskurs stellt dir Docker als wichtiges Tool für Datenprofis vor und erläutert Container, Images und mehr in Docker.

Kurs

Einführung in Shell

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
3.481 Wiederholungen
4 Std.
Die Unix-Befehlszeile hilft, Programme zu kombinieren, Aufgaben zu automatisieren und Programme in Clustern und Clouds auszuführen.

Kurs

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.7+
693 Wiederholungen
4 Std.
Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.

Kurs

Einführung in Data Science mit Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
471 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Data-Science-Kurs zeigt dir, wie du mit Python Daten effektiv analysieren und visualisieren kannst, auch ohne Programmierkenntnisse.

Kurs

Effizienten Python-Code schreiben

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.406 Wiederholungen
4 Std.
Dieser Kurs zeigt, wie du effizienten und schnell ausführbaren Code schreibst, der Ressourcen geschickt zuweist und Mehraufwand vermeidet.

Kurs

Einführung in SQL Server

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
391 Wiederholungen
4 Std.
Erlerne die Nutzung des Datenbanksystems SQL Server, um gängige Aufgaben bei der Datenbearbeitung effizient zu erledigen.

Kurs

Funktionen in Python schreiben

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
2.666 Wiederholungen
4 Std.
Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

Kurs

Fortgeschrittene GitHub-Konzepte

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
2.070 Wiederholungen
3 Std.
In diesem Fortgeschrittenenkurs tauchst du tief ein in Projects, Administration und erweiterte Sicherheitsfunktionen von GitHub.

Kurs

Einführung in FastAPI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
1.500 Wiederholungen
4 Std.
In diesem Kurs entwickelst du mit FastAPI robuste, produktionsreife APIs und lernst, effiziente Daten- und ML-Pipelines zu erstellen.

Kurs

Datentypen in Python

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
505 Wiederholungen
4 Std.
Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist Programmieren?

    Programmieren ist ein technologischer Prozess, bei dem einem Computer mitgeteilt wird, welche Aufgaben er ausführen soll, um Probleme zu lösen. 

    Programmieren ist eine Zusammenarbeit zwischen Menschen und Computern, bei der Menschen Anweisungen für einen Computer (Code) in einer Sprache erstellen, die Computer verstehen können.

    Welcher Programmierkurs ist der beste für absolute Anfänger?

    Je nachdem, welche Sprache du lernen möchtest, kann jeder an allen Einführungskursen auf DataCamp teilnehmen - Erfahrung ist nicht erforderlich.

    Python ist die beliebteste Programmiersprache der Welt und ein guter Startpunkt für jeden angehenden Datenprofi.

    Aber auch R, SQL und Julia sind großartige Sprachen, die du schon heute lernen kannst.

    Einführung in Python-Universell einsetzbar, einfach zu lesen und leicht zu erlernen

    Einführung in R-Leistungsstark und beliebt in Spezialgebieten wie statistische Analyse und Datenvisualisierung

    Einführung zu SQL-am beliebtesten für die Datenbankverwaltung

    Einführung in Julia-neu und schnell, ideal für wissenschaftliche Berechnungen, maschinelles Lernen und Data Mining.

    Mit interaktiven Übungen kannst du noch heute mit dem Programmieren beginnen.

    Wie wird Programmieren meiner Karriere helfen?

    Wenn du programmieren kannst, bist du anpassungsfähiger und ein besserer Problemlöser und hast eine gefragte und gut bezahlte Qualifikation. 

    Coder/innen oder Computerprogrammierer/innen haben die Flexibilität, den Karriereweg zu wählen, den sie wollen.

    Und du brauchst keine Schule oder Universität, du kannst das Programmieren schnell online über Plattformen wie DataCamp lernen.

    Ganz von vorne anfangen? In 90 Unterrichtsstunden kannst du mit unserem Kurs "Associate Data Scientist in Python" von null auf einen Job vorbereitet werden. Associate Data Scientist in Python Karriereweg.

    Brauche ich Vorkenntnisse, um einen Programmierkurs zu belegen?

    Nein, jeder kann auf DataCamp sofort mit dem Programmieren anfangen. 

    Wähle deine Sprache und beginne in deinem eigenen Tempo mit interaktiven, von Experten geleiteten Übungen von vorne.

    Welche Programmiersprache soll ich lernen?

    Python ist die beliebteste Programmiersprache der Welt und ein guter Startpunkt für jeden angehenden Datenprofi. 

    R ist in akademischen Kreisen weit verbreitet, vor allem in spezialisierten Bereichen wie statistischer Analyse, Datenvisualisierung und Forschung.  

    SQL ist die weltweit beliebteste Datenbank Verwaltungssprache. Sie wird häufig zum Abrufen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten verwendet. Das macht sie zu einem grundlegenden Werkzeug für die Datenanalyse, das Datenbankmanagement und für verschiedene Anwendungen, bei denen die Speicherung und Abfrage von Daten wichtig ist.

    Julia ist eine neue und spannende Programmiersprache, die von Anfang an als ideale Sprache für wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen und Data Mining konzipiert wurde.

    Wie lange dauert es, programmieren zu lernen?

    Jeder Einführungskurs auf DataCamp dauert zwischen drei und fünf Stunden und erfordert keine Vorkenntnisse.

    Mit anderen Worten: Du kannst recht schnell grundlegende Fähigkeiten entwickeln und mit dem Programmieren beginnen.

    Karrierepfade, wie zum Beispiel Associate Data Scientist in Pythonumfassen mehrere Kurse und Projekte, die mehr als 90 Stunden dauern.

    Das ist bei anderen Programmiersprachen ähnlich. 

    Es gibt kein Patentrezept, und selbst fortgeschrittene oder professionelle Programmierer/innen entwickeln ihre Fähigkeiten weiter.

    Wenn du jedoch ein paar Wochen Teilzeitunterricht nimmst, kannst du die Grundlagen beherrschen und dich auf die fortgeschrittene Programmierung vorbereiten.

    Ist es einfach, Programmieren zu lernen?

    Jeder kann programmieren lernen, wenn du dir Zeit nimmst. 

    Der interaktive Ansatz des DataCamps bedeutet, dass du dir nicht zu früh zu viel vornimmst, sondern deine Fähigkeiten vom ersten Tag an anwendest und dich so auf die Praxis vorbereitest.

    Weitere Technologien und Themen

    Technologien

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