Unsere Karrierepfade umfassen eine Sammlung von Kursen, die von Branchenprofis zusammengestellt wurden, um deine Datenkompetenzen gezielt zu erweitern – und deine Karriere voranzubringen.
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Erwerbe die SQL-Kenntnisse, die du brauchst, um eine Datenbank abzufragen, die Ergebnisse zu analysieren und ein SQL-kompetenter Datenanalyst zu werden. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren zu haben!
Lerne Data Science in Python – von Datenmanipulation bis Machine Learning. Dieser Lernpfad vermittelt dir die Fähigkeiten, die du als Data Scientist brauchst!
Lerne, wie du KI mithilfe von APIs und Open-Source-Bibliotheken in Softwareanwendungen integrierst. Starte noch heute deine Reise zum AI Engineer!
Zusammen mit Microsoft entwickelt – hol dir die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten für die PL-300 Data Analyst-Zertifizierung vorzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren.
Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!
Lerne die Grundlagen des Data Engineering: Datenbankdesign und Data Warehousing, die Arbeit mit Technologien wie PostgreSQL und Snowflake!
Erwerbe gefragte Fähigkeiten, um Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen, zu verwalten und Pipelines zu planen und zu überwachen, und hebe dich damit im Bereich Data Engineering ab.
Trainiere und stimme die neuesten KI-Modelle für die Produktion ab, einschließlich LLMs wie Llama 3. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!
Lerne Python für die Softwareentwicklung, vom Schreiben von Funktionen bis zur Definition von Klassen. Erwerbe die nötigen Fähigkeiten, um deine Karriere als Entwickler/in zu starten!
Lerne maschinelles Lernen mit Python kennen und arbeite daran, ein Experte für maschinelles Lernen zu werden. Entdecke überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen.
Auf diesem Lernpfad lernst du alles, was du über maschinelles Lernen und MLOps wissen musst.
Lerne, wie du R für die Datenwissenschaft nutzen kannst, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen. Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein!
Learn data engineering on Databricks with SQL, Python, and Spark, and prepare for the Databricks Certified Data Engineer Associate certification.
Lerne, wie du in Snowflake entwirfst, abfragst und erstellst – meistere Snowflake SQL für Transformation und Modellierung, um ein einsatzbereiter Data Engineer zu werden.
Lerne Data Science in Python, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in Python brauchst!
Von der explorativen Datenanalyse mit dplyr bis hin zur Datenvisualisierung mit ggplot2 - erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du für deinen Erfolg als Datenanalyst/in brauchst!
Vom Testen von Code und der Implementierung von Versionskontrolle bis hin zum Web Scraping und der Entwicklung von Paketen: Mach den nächsten Schritt auf deiner Reise als Python-Entwickler!
Beherrsche Tableau für die Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem der beliebtesten BI Tools der Welt. Es ist keine vorherige Erfahrung erforderlich.
Lerne Databricks, SQL, Datenvisualisierung und -verwaltung in der Lakehouse-Plattform für die Zertifizierung zum Databricks Data Analyst Associate.
In unserem Lernpfad zum Professional Data Engineer lernst du die fortgeschrittenen Fähigkeiten und modernsten Tools kennen, die die Arbeit im Data Engineering heute revolutionieren.
This certification learning path provides the practical skills required for the Google Cloud Engineer.
Mach dich für AZ-204 bereit, indem du Cloud-Anwendungen auf Microsoft Azure mit praktischen, entwicklerorientierten Kursen erstellst und integrierst.
Master Java development from fundamentals to testing and optimization. Build applications that are reliable and ready to ship.
Erwerbe die SQL Server-Kenntnisse, die du brauchst, um deine Abfragen mit SQL Server zu schreiben, Fehler zu beheben und zu optimieren.
Ein Statistiker oder eine Statistikerin sammelt und analysiert Daten und hilft Unternehmen, quantitative Daten sinnvoll zu nutzen, indem er oder sie Trends erkennt und Vorhersagen trifft.
Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als R-Entwickler/in erfolgreich zu sein, indem du lernst, Code effizient zu schreiben und zu verpacken. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren!
Develop essential Java skills for data engineering, from file processing and database integration to performance optimization.
Lerne Data Science mit R, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in R brauchst!
Sorge dafür, dass die Portfolios risikoausgewogen sind, hilf dabei, neue Handelsmöglichkeiten zu finden, und bewerte die Preise von Vermögenswerten mithilfe mathematischer Modelle.
Ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen erforscht neue Ansätze und erstellt Modelle für Machine Learning.
Wir zeigen dir die Fachleute hinter den Trainings. Mit DataCamp bekommst du Einblicke von Personen, die in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Wirtschaft und Forschung ganz vorne mit dabei sind.
CTO, Envizage
Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
Instruktor für Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2 and one other course
Lerne in deinem eigenen Tempo und erlange wichtige Daten- und KI-Kompetenzen – von allgemeinem Grundlagenwissen bis hin zu vertieften Kenntnissen in den Bereichen Data Science, KI und Machine Learning.
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Wir vertrauen auf die Learning-by-Doing-Methode. Mit DataCamp bearbeitest du reale Programmierübungen direkt in deinem Browser – ohne Downloads oder komplexe Installationen. Krempel die Ärmel hoch und fange direkt an zu lernen!
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Ich habe andere Anbieter getestest, aber DataCamp war der, bei dem ich geblieben bin.
Unsere Karrierepfade decken alle Fähigkeiten ab, die du benötigst, um deine Karriere in einer bestimmten Rolle zu starten und voranzutreiben. Unsere Fähigkeitspfade sind kürzer und vermitteln dir spezifisches Fachwissen zu Fähigkeiten, nach denen Arbeitgeber suchen, darunter Datenimport und -bereinigung, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen.
Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne eine Software installieren zu müssen – alle Schulungen und Übungen können in deinem Browser absolviert werden.
Ja. Du bekommst nicht nur einen Leistungsnachweis für jeden abgeschlossenen Kurs sondern auch für den Abschluss eines Lernpfads. Deine Nachweise kannst du in deinem Lebenslauf oder auf deinem LinkedIn-Profil teilen.
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