Unsere Karrierepfade umfassen eine Sammlung von Kursen, die von Branchenprofis zusammengestellt wurden, um deine Datenkompetenzen gezielt zu erweitern – und deine Karriere voranzubringen.
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Erwirb die SQL-Kenntnisse, mit denen du Datenbanken abfragen, Ergebnisse analysieren und als Datenanalyst souverän mit SQL arbeiten kannst. Keine Programmiererfahrung erforderlich!
Erfahren, wie sich KI mithilfe von APIs und Open-Source-Bibliotheken in Softwareanwendungen integrieren lässt. Starte noch heute deinen Weg zum AI Engineer!
Gemeinsam mit Microsoft entwickelt – erwirb die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten für die PL-300-Zertifizierung zum Data Analyst vorzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren.
Lerne Data Science in Python – von Datenmanipulation bis Machine Learning. Dieser Lernpfad vermittelt dir die Fähigkeiten, die du als Data Scientist brauchst!
Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!
Lerne die Grundlagen des Data Engineering kennen: Datenbankdesign und Data Warehousing sowie den Umgang mit Technologien wie PostgreSQL und Snowflake!
Erwerbe gefragte Fähigkeiten, um Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen, zu verwalten und Pipelines zu planen und zu überwachen, und hebe dich damit im Bereich Data Engineering ab.
Lerne Python für die Softwareentwicklung – vom Schreiben von Funktionen bis zum Definieren von Klassen. Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um deine Karriere als Entwickler:in zu starten!
Trainiere und stimme die neuesten KI-Modelle für die Produktion ab, einschließlich LLMs wie Llama 3. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!
Lerne Data Engineering auf Databricks mit SQL, Python und Spark und bereite dich auf die Zertifizierung Databricks Certified Data Engineer Associate vor.
Entdecke Machine Learning mit Python und arbeite darauf hin, Wissenschaftler im Bereich Machine Learning zu werden. Entdecke überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Deep Learning.
Auf diesem Lernpfad lernst du alles, was du über maschinelles Lernen und MLOps wissen musst.
Von der explorativen Datenanalyse mit dplyr bis hin zur Datenvisualisierung mit ggplot2 - erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du für deinen Erfolg als Datenanalyst/in brauchst!
Lerne, wie du R für die Datenwissenschaft nutzen kannst, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen. Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein!
Lerne Data Science in Python, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in Python brauchst!
Vom Testen von Code und dem Implementieren von Versionskontrolle bis hin zu Web Scraping und der Entwicklung von Paketen – geh den nächsten Schritt auf deinem Weg zum Python-Entwickler!
Tauche mit unserem Lernpfad zum Professional Data Engineer tief in fortgeschrittene Kompetenzen und modernste Tools ein, die das Data Engineering heute revolutionieren.
Beherrsche Tableau für die Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem der beliebtesten BI Tools der Welt. Es ist keine vorherige Erfahrung erforderlich.
Beherrsche Databricks, SQL, Datenvisualisierung und Management auf der Lakehouse-Plattform – als Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Databricks Data Analyst Associate.
Dieser Zertifizierungspfad vermittelt dir die praktischen Fähigkeiten, die du als Google Cloud Engineer brauchst.
Lerne, in Snowflake zu entwerfen, Abfragen auszuführen und Lösungen zu entwickeln - und meistere Snowflake SQL für Transformation und Modellierung, um als Data Engineer startklar für den Beruf zu sein.
Erwerbe die SQL Server-Kenntnisse, die du brauchst, um deine Abfragen mit SQL Server zu schreiben, Fehler zu beheben und zu optimieren.
Meistere die Java-Entwicklung von den Grundlagen bis hin zu Tests und Optimierung. Entwickle zuverlässige Anwendungen, die bereit für den Produktiveinsatz sind.
Ein Statistiker oder eine Statistikerin sammelt und analysiert Daten und hilft Unternehmen, quantitative Daten sinnvoll zu nutzen, indem er oder sie Trends erkennt und Vorhersagen trifft.
Cloud-Anwendungen auf Microsoft Azure entwickeln und integrieren – mit praxisnahen, entwicklerorientierten Kursen.
Learn to build and operate AI applications in a customer's environment, from LLM APIs and agents to API services and customer communication.
Ein Machine Learning Engineer konzipiert, entwickelt und überführt ML-Systeme in den produktiven Betrieb, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Bau grundlegende Java-Kenntnisse für Data Engineering auf – von der Dateiverarbeitung und Datenbankintegration bis zur Performance-Optimierung.
Lerne Data Science mit R, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in R brauchst!
Sorge dafür, dass die Portfolios risikoausgewogen sind, hilf dabei, neue Handelsmöglichkeiten zu finden, und bewerte die Preise von Vermögenswerten mithilfe mathematischer Modelle.
Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als R-Entwickler/in erfolgreich zu sein, indem du lernst, Code effizient zu schreiben und zu verpacken. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren!
Ein Wissenschaftler für Machine Learning erforscht neue Ansätze und entwickelt Modelle für Machine Learning.
Ein Cloud Developer entwickelt, erstellt, analysiert und wartet cloudnative Anwendungen.
Wir zeigen dir die Fachleute hinter den Trainings. Mit DataCamp bekommst du Einblicke von Personen, die in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Wirtschaft und Forschung ganz vorne mit dabei sind.
CTO, Envizage
Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
Instruktor für Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2 and one other course
Lerne in deinem eigenen Tempo und erlange wichtige Daten- und KI-Kompetenzen – von allgemeinem Grundlagenwissen bis hin zu vertieften Kenntnissen in den Bereichen Data Science, KI und Machine Learning.
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Wir vertrauen auf die Learning-by-Doing-Methode. Mit DataCamp bearbeitest du reale Programmierübungen direkt in deinem Browser – ohne Downloads oder komplexe Installationen. Krempel die Ärmel hoch und fange direkt an zu lernen!
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Ich habe andere Anbieter getestest, aber DataCamp war der, bei dem ich geblieben bin.
Unsere Karrierepfade decken alle Fähigkeiten ab, die du benötigst, um deine Karriere in einer bestimmten Rolle zu starten und voranzutreiben. Unsere Fähigkeitspfade sind kürzer und vermitteln dir spezifisches Fachwissen zu Fähigkeiten, nach denen Arbeitgeber suchen, darunter Datenimport und -bereinigung, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen.
Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne eine Software installieren zu müssen – alle Schulungen und Übungen können in deinem Browser absolviert werden.
Ja. Du bekommst nicht nur einen Leistungsnachweis für jeden abgeschlossenen Kurs sondern auch für den Abschluss eines Lernpfads. Deine Nachweise kannst du in deinem Lebenslauf oder auf deinem LinkedIn-Profil teilen.
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