Kurse zum maschinellen Lernen

Kurz gesagt ist maschinelles Lernen eine Art der künstlichen Intelligenz, deren Algorithmen bei der Erfassung von Daten analytische Modelle erstellen und Vorhersagen mit wenig oder gar keinem menschlichen Eingriff treffen.

Es ist schwierig, eine Branche zu finden, in der maschinelles Lernen nicht eingesetzt wird. Marketingfachleute nutzen zum Beispiel maschinelles Lernen, um die Rendite von Marketingkampagnen vorherzusagen. Ebenso nutzen Einkaufsabteilungen maschinelles Lernen, um den benötigten Bestand vorherzusagen.

Unternehmen aller Art nutzen maschinelles Lernen, um Kundenverhalten vorherzusagen, Lieferketten abzubilden und Umsätze zu prognostizieren. Maschinelles Lernen wird eingesetzt, um Gesundheitsergebnisse vorherzusagen und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Maschinelles Lernen hilft Wissenschaftlern, Szenarien für den Klimawandel zu modellieren, einschließlich möglicher Lösungen.

Genauer gesagt wird maschinelles Lernen in intelligenten Geräten, Suchmaschinen und Streaming-Diensten eingesetzt (wenn Netflix dir eine Serie oder einen Film vorschlägt, der auf deinem Fernsehverhalten basiert, ist das maschinelles Lernen).

Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens sind in der Programmierung, in der Datenwissenschaft und in anderen Bereichen der Computertechnik wertvoll. Außerdem ist maschinelles Lernen ein Muss für jeden, der in der Robotik arbeiten will!

Nicht alle Berufe, die maschinelles Lernen erfordern, sind jedoch im technischen Bereich angesiedelt. Linguisten nutzen zum Beispiel maschinelles Lernen, um die sich ständig verändernden Sprachen und Dialekte zu verfolgen. Darüber hinaus benötigen Unternehmensabteilungen wie Marketing, Buchhaltung, Logistik und Einkauf, um nur einige zu nennen, zunehmend Experten für maschinelles Lernen, um fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens können dir in fast jeder Position einen Vorsprung verschaffen, denn Modellierung und Vorhersage sind geschäftskritische Anforderungen.

Ja, Fähigkeiten im maschinellen Lernen sind sehr gefragt. Einem Bericht des Weltwirtschaftsforums zufolge wird die Nachfrage nach KI- und ML-Spezialisten zwischen 2023 und 2027 voraussichtlich um 40 % steigen.

Wenn du ein grundlegendes Verständnis für Konzepte des maschinellen Lernens entwickeln willst, brauchst du nicht viel Mathematik. Wenn du tiefer eintauchen und maschinelles Lernen zu deinem Beruf machen willst (im Gegensatz zu einer Ergänzung zu deiner bestehenden Karriere), ist ein Grundwissen in Statistik und Algebra hilfreich. Wenn du keinen mathematischen Hintergrund hast, ist das okay. Wir bringen dir alles bei, was du brauchst, und unsere Ausbilder sind viel weniger furchteinflößend als dein Mathelehrer in der Schule.

Du musst nichts herunterladen, um mit DataCamp zu lernen. Alle Tools, die wir verwenden, sind webbasiert.