MySQL UPDATE-Anweisung

Die Anweisung `UPDATE` in MySQL wird verwendet, um bestehende Datensätze in einer Tabelle zu ändern. Sie ermöglicht es dir, einen oder mehrere Spaltenwerte für Zeilen zu ändern, die bestimmte Bedingungen erfüllen.

Verwendung

Die Anweisung `UPDATE` wird verwendet, wenn du Daten in einer Tabelle ändern musst. In der Regel folgt eine `SET`-Klausel, um neue Werte anzugeben, und eine optionale `WHERE`-Klausel, um zu filtern, welche Zeilen aktualisiert werden sollen. Die `WHERE`-Klausel ist zwar optional, aber für die Aktualisierung bestimmter Zeilen unerlässlich, um unbeabsichtigte Änderungen an allen Zeilen der Tabelle zu vermeiden.

sql
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
[WHERE condition];

In dieser Syntax identifiziert `UPDATE table_name` die zu aktualisierende Tabelle, `SET` weist den Spalten neue Werte zu und die `WHERE`-Klausel gibt an, welche Zeilen betroffen sein sollen.

Beispiele

1. Basic Update

sql
UPDATE employees
SET salary = 50000
WHERE employee_id = 1234;

In diesem Beispiel wird die Spalte "Gehalt" für den Angestellten mit der "employee_id" von 1234 auf 50.000 aktualisiert. Bedenke die möglichen Auswirkungen auf die Leistung, wenn du eine Spalte in einem großen Datensatz aktualisierst.

2. Mehrere Spalten aktualisieren

sql
UPDATE products
SET price = 19.99, stock = stock - 1
WHERE product_id = 5678;

Diese Abfrage aktualisiert sowohl die Spalten `Preis` als auch `Bestand` für das Produkt mit der `Produkt_ID` 5678 und reduziert den Bestand um 1. Stelle sicher, dass die Spalte `product_id` indiziert ist, um die Leistung zu optimieren.

3. Update mit einem Join

sql
UPDATE orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
SET orders.status = 'shipped'
WHERE customers.country = 'USA';

In diesem Beispiel ändert die Anweisung `UPDATE` die Spalte `Status` in der Tabelle `Bestellungen` für alle Bestellungen, die mit Kunden aus den USA verknüpft sind, über einen Join auf "versandt". Beachte, dass die Verwendung von Joins bei Aktualisierungen ressourcenintensiv sein kann. Optimiere, indem du sicherstellst, dass die relevanten Indizes vorhanden sind.

Tipps und bewährte Praktiken

• Verwende immer eine "WHERE"-Klausel. Ohne eine `WHERE`-Klausel werden alle Zeilen in der Tabelle aktualisiert, was zu unbeabsichtigten Änderungen führen kann.
• Sichert die Daten vor großen Aktualisierungen. Sichere deine Daten immer, bevor du große oder kritische Updates durchführst, um Datenverluste zu vermeiden.
• Teste Updates mit einer Transaktion. Verwende Transaktionen, um Aktualisierungen in einer kontrollierten Umgebung zu testen, bevor du sie auf Produktionsdaten anwendest. Zum Beispiel:

  sql
  START TRANSACTION;
  UPDATE employees SET salary = 55000 WHERE employee_id = 1234;
  -- Check the results
  ROLLBACK; -- or COMMIT; based on your assessment
  

• Überprüfe die Auswirkungen auf die Leistung. Erwäge die Indizierung von Spalten, die in der `WHERE`-Klausel verwendet werden, um die Leistung von `UPDATE`-Anweisungen zu verbessern.
• Sei vorsichtig mit Fugen. Wenn du Joins in einer Aktualisierung verwendest, überprüfe die Bedingungen, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten geändert werden.
• Verwende `LIMIT` mit `ORDER BY`. Für Batch-Updates kannst du `LIMIT` in Verbindung mit `ORDER BY` verwenden, um große Datenänderungen sicherer zu verwalten.
• Teste in einer Nicht-Produktionsumgebung. Vor allem bei komplexen Verknüpfungen oder Bedingungen solltest du Aktualisierungen zunächst in einer Nicht-Produktionsumgebung testen.
• Minimiere die Sperrung. Aus Leistungsgründen, insbesondere bei großen Tabellen, solltest du in Erwägung ziehen, große Aktualisierungen in kleinere, besser handhabbare Batches aufzuteilen oder Unterabfragen zu verwenden, um das Sperren zu minimieren.