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Datenvisualisierungskurse

Datenvisualisierungskurse konzentrieren sich auf Techniken und Werkzeuge zur grafischen Darstellung von Daten, um Informationen klar und effizient zu vermitteln. Baue deine Visualisierungskenntnisse mit Tools wie Python, R, Tableau, Power BI und Excel aus.

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Empfohlen für Anfänger in der Datenvisualisierung

Baue deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit interaktiven Kursen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

 

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
9.9K
Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Lernpfad

Datenanalyst in Power BI

50 Stunden
29.7K
Zusammen mit Microsoft entwickelt – hol dir die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten für die PL-300 Data Analyst-Zertifizierung vorzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren.

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Erkunde Datenvisualisierung Kurse und Lernpfade

Kurs

Einführung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
50K
Meistere die Grundlagen von Power BI und lerne, wie du mit dieser Datenvisualisierungssoftware aussagekräftige Berichte erstellst.

Kurs

Einführung in Tableau

BasicSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
10K
Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
9.9K
Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

BasicSchwierigkeitsgrad
2 Stunden
8.6K
Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Kurs

Datenvisualisierung in Excel

BasicSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
4.1K
Lernen Sie, wie Sie verschiedene Visualisierungen in Excel erstellen und Best Practices für Dashboards anwenden.

Kurs

Berichte in Power BI

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
3.8K
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Kurs

Berichtsgestaltung in Power BI

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
3.1K
Mach weiter mit deiner Datenvisualisierung und lerne praktische Techniken, um DAX-Kennzahlen und progressive Offenlegung in deine Berichte einzubauen.

Kurs

Daten in Tableau analysieren

BasicSchwierigkeitsgrad
8 Stunden
2.6K
Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

BasicSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
2K
Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Kurs

Datenvisualisierung in Tableau

BasicSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
1.3K
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Kurs

Kommunizieren mit Daten im Tidyverse

BasicSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
787
Nach dieser Einführung ins tidyverse erstellst du hochwertige Grafiken und individuelle Berichte, die deine Ergebnisse optimal rüberbringen.

Kurs

Berechnungen in Tableau

ExperteSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
708
In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Kurs

Datenvisualisierung in Databricks

BasicSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
690
Mach mit Databricks Visualisierungen und dynamische Dashboards und verwandle Rohdaten in klare und nützliche Erkenntnisse.

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
535
Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

Kurs

Best Practices für Visualisierung in R

BasicSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
511
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden, um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Wozu dient die Datenvisualisierung?

    Datenvisualisierung ist wichtig, um Geschichten mit Daten in einem leicht verständlichen Format zu erzählen. Niemand schaut sich zum Beispiel gerne Reihen und Spalten von Zahlen an. Wenn wir diese Informationen jedoch grafisch darstellen, z. B. in einem Streudiagramm oder einem Balkendiagramm, ist es für die Menschen viel einfacher, die Beziehung zwischen den dargestellten Eigenschaften und unseren Ergebnissen zu verstehen.

    Datenvisualisierungen sind in Zeitungen, Geschäftsberichten, akademischen Studien und in vielen anderen Zusammenhängen zu finden. Mit Datenvisualisierungen können wir viele Informationen auf einer kleineren Fläche verdichten und zugänglich machen. Visualisierungen machen es auch einfacher, Muster und Unterschiede zwischen Variablen zu erkennen, selbst wenn eine Datentabelle oder die Durchschnittswerte sehr ähnlich aussehen.

    Sind Fähigkeiten zur Datenvisualisierung gefragt?

    Ja. Eine Analyse von Lightcast ergab einen klaren Aufwärtstrend bei Stellenausschreibungen, in denen "Datenvisualisierung" zwischen 2016 und 2021 erwähnt wird.

    Die Fähigkeit, Daten effektiv zu visualisieren, ist für viele technische und nicht-technische Funktionen unerlässlich und wird immer wichtiger, je besser die Unternehmen Daten nutzen.

    Muss ich Python können, um gut in der Datenvisualisierung zu sein?

    Nein. Python ist nicht deine einzige Option: Auch die Programmiersprache R ist eine beliebte Wahl, um meisterhafte Datenvisualisierungen zu erstellen.

    Wenn du Programmiersprachen ganz vermeiden möchtest, gibt es auch spezielle Programme wie Tableau, mit denen du leistungsstarke Datenvisualisierungen erstellen kannst. Excel und Google Sheets sind ebenfalls beliebte Optionen, die nur geringe technische Kenntnisse erfordern.

    Was sind die beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung?

    Einige der beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung sind:

    • Python und seine verwandten Pakete wie Matplotlib und Seaborn
    • R, das speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierungen entwickelt wurde, sowie R-Tools wie plotly, ggplot2 und lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel und Tabellenkalkulationen

    Das DataCamp bietet Einführungskurse für jedes dieser beliebten Datenvisualisierungstools sowie Kurse, die spezielle Datenvisualisierungstechniken mit jeder Technologie oder ihren Paketen behandeln.

    Muss ich eine Software zur Datenvisualisierung herunterladen, um auf Datacamp zu lernen?

    Nein, wir bieten dir alles, was du brauchst, direkt in deinem Browser. Egal, ob du mit den Online-Kursen von DataCamp Datenvisualisierung in Tableau, Power BI oder Python lernst, alles, was du mitbringen musst, ist dein Computer und eine zuverlässige Internetverbindung.

    Wenn du Datenvisualisierung mit Tableau belegst, solltest du die Software herunterladen, aber das ist nicht notwendig.

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