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Datenvisualisierungskurse

Datenvisualisierungskurse konzentrieren sich auf Techniken und Werkzeuge zur grafischen Darstellung von Daten, um Informationen klar und effizient zu vermitteln. Baue deine Visualisierungskenntnisse mit Tools wie Python, R, Tableau, Power BI und Excel aus.

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Empfohlen für Anfänger in der Datenvisualisierung

Baue deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit interaktiven Kursen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

 

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
10.2K
Power BI ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool für Berichte und Dashboards.

Lernpfad

Datenanalyst in Power BI

50 Stunden
25.9K
Gemeinsam mit Microsoft entwickelt - erwerbe die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten aufzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren und dich auf die PL-300 Data Analyst-Zertifizierung vorzubereiten.

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Blättern Datenvisualisierung Kurse und Lernpfade

52 Ergebnisse

Kurs

Einführung in Power BI

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
49.9K
Beherrschen Sie die Power BI-Grundlagen und lernen Sie, mit der Software aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Kurs

Einführung in Tableau

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
13.3K
Beginnen Sie Ihre Tableau-Reise mit unserem Einführungskurs. Entdecken Sie Grundlagen wie Funktionen und Dashboards.

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
2 Stunden
10.6K
Eine Einführung in die Datenvisualisierung ohne Programmierung.

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
10.2K
Power BI ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool für Berichte und Dashboards.

Kurs

Datenvisualisierung in Excel

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
5.2K
Lernen Sie, wie Sie verschiedene Visualisierungen in Excel erstellen und Best Practices für Dashboards anwenden.

Kurs

Analyzing Data in Tableau

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
8 Stunden
4.1K
Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.

Kurs

Reports in Power BI

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
3K
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Kurs

Report Design in Power BI

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
2.4K
Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

Kurs

Creating Dashboards in Tableau

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
2.4K
Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.

Kurs

Data Visualization in Tableau

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
1.7K
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Kurs

Dashboard Design Concepts

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
2 Stunden
1.6K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Kurs

User-Oriented Design in Power BI

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
2 Stunden
1.1K
Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.

Kurs

Case Study: Analyzing Customer Churn in Tableau

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
1.1K
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Tableau, and need to figure out why customers are churning.

Kurs

Communicating with Data in the Tidyverse

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
924
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Kurs

Calculations in Tableau

Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
6 Stunden
898
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

Kurs

Visualization Best Practices in R

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
675
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
565
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
533
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Kurs

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
527
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden, um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Wozu dient die Datenvisualisierung?

    Datenvisualisierung ist wichtig, um Geschichten mit Daten in einem leicht verständlichen Format zu erzählen. Niemand schaut sich zum Beispiel gerne Reihen und Spalten von Zahlen an. Wenn wir diese Informationen jedoch grafisch darstellen, z. B. in einem Streudiagramm oder einem Balkendiagramm, ist es für die Menschen viel einfacher, die Beziehung zwischen den dargestellten Eigenschaften und unseren Ergebnissen zu verstehen.

    Datenvisualisierungen sind in Zeitungen, Geschäftsberichten, akademischen Studien und in vielen anderen Zusammenhängen zu finden. Mit Datenvisualisierungen können wir viele Informationen auf einer kleineren Fläche verdichten und zugänglich machen. Visualisierungen machen es auch einfacher, Muster und Unterschiede zwischen Variablen zu erkennen, selbst wenn eine Datentabelle oder die Durchschnittswerte sehr ähnlich aussehen.

    Sind Fähigkeiten zur Datenvisualisierung gefragt?

    Ja. Eine Analyse von Lightcast ergab einen klaren Aufwärtstrend bei Stellenausschreibungen, in denen "Datenvisualisierung" zwischen 2016 und 2021 erwähnt wird.

    Die Fähigkeit, Daten effektiv zu visualisieren, ist für viele technische und nicht-technische Funktionen unerlässlich und wird immer wichtiger, je besser die Unternehmen Daten nutzen.

    Muss ich Python können, um gut in der Datenvisualisierung zu sein?

    Nein. Python ist nicht deine einzige Option: Auch die Programmiersprache R ist eine beliebte Wahl, um meisterhafte Datenvisualisierungen zu erstellen.

    Wenn du Programmiersprachen ganz vermeiden möchtest, gibt es auch spezielle Programme wie Tableau, mit denen du leistungsstarke Datenvisualisierungen erstellen kannst. Excel und Google Sheets sind ebenfalls beliebte Optionen, die nur geringe technische Kenntnisse erfordern.

    Was sind die beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung?

    Einige der beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung sind:

    • Python und seine verwandten Pakete wie Matplotlib und Seaborn
    • R, das speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierungen entwickelt wurde, sowie R-Tools wie plotly, ggplot2 und lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel und Tabellenkalkulationen

    Das DataCamp bietet Einführungskurse für jedes dieser beliebten Datenvisualisierungstools sowie Kurse, die spezielle Datenvisualisierungstechniken mit jeder Technologie oder ihren Paketen behandeln.

    Muss ich eine Software zur Datenvisualisierung herunterladen, um auf Datacamp zu lernen?

    Nein, wir bieten dir alles, was du brauchst, direkt in deinem Browser. Egal, ob du mit den Online-Kursen von DataCamp Datenvisualisierung in Tableau, Power BI oder Python lernst, alles, was du mitbringen musst, ist dein Computer und eine zuverlässige Internetverbindung.

    Wenn du Datenvisualisierung mit Tableau belegst, solltest du die Software herunterladen, aber das ist nicht notwendig.

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