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Azure Kurse

Azure-Kurse bieten den Vorteil, dass du Fachwissen über eine der führenden Cloud-Plattformen erwirbst und deine Fähigkeiten in den Bereichen Cloud-Architektur, Datendienste und KI-Lösungen verbesserst, die sehr gefragt sind.

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Empfohlen für Azure-Anfänger

Baue deine Azure-Kenntnisse mit interaktiven Kursen auf, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Microsoft Azure verstehen

GrundlagenSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
3.8K
Lerne die Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure und Cloud Computing-Software kennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Lernpfad

Microsoft Azure Grundlagen (AZ-900)

9 Stunden
5K
Bereite dich auf die Azure Fundamentals-Zertifizierung (AZ-900) von Microsoft vor, indem du die Grundlagen von Azure lernst: Computing, Storage und Networking.

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16 Projekte

Kurs

Microsoft Azure verstehen

GrundlagenSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
3.8K
Lerne die Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure und Cloud Computing-Software kennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Kurs

Einführung in Microsoft Fabric

GrundlagenSchwierigkeitsgrad
4 Stunden
1.5K
Um die wichtigsten Anwendungsfälle von Fabric zu verstehen, wirst du verschiedene Tools in den sieben Fabric-Erfahrungen erkunden.

Kurs

Einführung in Azure

GrundlagenSchwierigkeitsgrad
1 Stunde
952
Lerne Azure-Dienste wie Compute, Storage und Automation kennen und wende sie in praxisnahen Übungen selbst an.

Kurs

Azure API Management

MittelSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
373
Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Kurs

Azure App Services

MittelSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
61
Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Kurs

Develop for Azure Storage

MittelSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
12
Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Kurs

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

MittelSchwierigkeitsgrad
3 Stunden
6
Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Lernpfad

Microsoft Azure Grundlagen (AZ-900)

9 Stunden
5K
Bereite dich auf die Azure Fundamentals-Zertifizierung (AZ-900) von Microsoft vor, indem du die Grundlagen von Azure lernst: Computing, Storage und Networking.

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Nisha Arya Ahmed

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Häufig gestellte Fragen

Welcher Azure-Kurs ist der beste für Anfänger?

Der Kurs Einführung in Azure ist der beste Ausgangspunkt, um ein Verständnis für das Azure-Ökosystem, seine Funktionen und Management-Tools zu entwickeln.

Was ist Microsoft Azure?

Microsoft Azure ist eine umfassende Cloud-Computing-Plattform von Microsoft, die das Erstellen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen und Diensten über ihre weltweit verteilten Rechenzentren erleichtert. Es bietet eine Vielzahl von Cloud-Diensten an, darunter Rechen-, Speicher-, Analyse- und Netzwerkdienste, die es Unternehmen ermöglichen, innovativ zu sein und ihren Bedürfnissen entsprechend zu skalieren.

Welchen Wert hat es, Azure zu lernen?

Das Erlernen von Azure vermittelt dir die Fähigkeiten, Cloud-Lösungen für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen auf globaler Ebene zu nutzen. Sie eröffnet dir Möglichkeiten in den Bereichen Cloud-Architektur, Entwicklung, Data Science und mehr und stellt sicher, dass du auf die Anforderungen moderner IT-Umgebungen vorbereitet bist.

Welche Fähigkeiten brauche ich, um Azure zu lernen?

Für den Einstieg in Azure sind grundlegende Kenntnisse über Cloud Computing-Konzepte und ein Verständnis der wichtigsten Datenbankprinzipien von Vorteil. Auch Programmierkenntnisse können die Lernerfahrung bereichern, wenn du die verschiedenen Azure-Dienste erkundest, obwohl dies für den Azure Fundamentals Track nicht unbedingt erforderlich ist.

Sind für Azure Programmierkenntnisse erforderlich?

Azure bietet zwar Dienste an, die von Programmierkenntnissen profitieren, aber es gibt auch eine Vielzahl von Tools und Schnittstellen, die es Nutzern mit minimalen Programmierkenntnissen ermöglichen, Dienste zu implementieren und zu verwalten. Für unseren Kurs Einführung in Azure und den Azure Fundamentals Track brauchst du keine Programmierkenntnisse.

Wird das DataCamp im Jahr 2024 mehr Azure-Inhalte veröffentlichen?

Ja, wir werden im Jahr 2024 weitere Azure-Kurse, Tutorials und Ressourcen veröffentlichen.

In den Azure-Kursen von DataCamp arbeitest du direkt mit einem Azure-Account, der dir zur Verfügung gestellt wird, und erwirbst so schnell praktische Kenntnisse.

Bei welchen Jobs kommt Azure zum Einsatz?

Jobs, die Azure nutzen, reichen von Cloud Solutions Architects und DevOps Engineers bis hin zu Data Scientists und AI Engineers. Diese Rollen nutzen die Cloud-Dienste von Azure, um Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, Implementierungen zu orchestrieren, Daten zu analysieren und KI- und maschinelle Lernlösungen in verschiedenen Branchen zu implementieren.

Für wen sind die Azure-Kurse von DataCamp geeignet?

Die Azure-Kurse von DataCamp richten sich an Unternehmen und Beschäftigte, die sich im Bereich Cloud Computing weiterbilden und das Potenzial von Azure ausschöpfen möchten. 

Wir bieten auch Einführungskurse zum Thema Cloud Computing für diejenigen an, die mit den grundlegenden Cloud-Konzepten nicht vertraut sind. Damit ist unser Kurskatalog für alle geeignet, die Azure verstehen und nutzen wollen, unabhängig von ihren Vorkenntnissen.

Daneben wird der Azure Grundlagen Track eine komplette Lernreise von Anfang bis Ende an. Der Kurs bereitet dich auch auf die Azure Fundamentals Certification Prüfung (AZ900) vor, bei der du dank unserer Microsoft-Partnerschaft einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsgebühr erhältst.

Wie unterstützt Azure Datenanalyse und maschinelles Lernen?

Azure unterstützt Datenanalyse und maschinelles Lernen durch eine Reihe von Diensten wie Azure Machine Learning und Microsoft Fabric, zu der auch Azure Synapse Analytics gehört. Damit können Nutzer/innen maschinelle Lernmodelle in großem Maßstab erstellen, trainieren und einsetzen, Big Data analysieren und KI in Anwendungen integrieren.

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