Data Science Tutorials

Erfahre, was Minima und Maxima sind, wie sich lokale und globale Extrema unterscheiden und wie du sie mit kritischen Punkten, Erstem/Zweitem Ableitungstest und der geschlossenen-Intervall-Methode findest.

Learn what the lognormal distribution is, how it relates to the normal distribution, and where it applies across finance, biology, and machine learning.

Ein praxisnaher Überblick über kontrastives Lernen – wie Modelle aus ähnlichen und unähnlichen Beispielen lernen, die zugrunde liegenden Loss-Funktionen und Methoden sowie die Umsetzung in PyTorch.

Lerne, wie du Grok in Microsoft Excel nutzt, um Daten zu analysieren, Formeln zu erstellen, Tabellen zu bereinigen, Diagramme zu bauen und Finanzszenarien mit Klartext-Prompts durchzuspielen.

Ein praxisnaher Leitfaden zu RAGFlow, der Open-Source-Plattform für produktionsreife Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen – inklusive Architektur, Parsing-Engine, Retrieval-Strategien, Agenten-Workflows und Vergleich mit LangChain und LlamaIndex.

Lerne, wie du OpenAIs gpt-live-transcribe API nutzt, um Mikrofonton zu streamen, mehrsprachige Live-Untertitel zu erstellen, die Genauigkeit für Fachbegriffe zu erhöhen und Latenz gegen Transkriptionsqualität auszubalancieren.

Lerne, was eine invertierbare Matrix ist, wie du prüfst, ob eine Matrix invertierbar ist, und warum Matrizeninversen in Linearer Algebra und Data Science wichtig sind.

Lerne, wie du MySQL auf Windows, macOS und Linux installierst. Konfiguriere deinen Server, sichere ihn richtig ab und überprüfe die Installation Schritt für Schritt.

Lerne, wie du mit Microsoft VibeASR.cpp schnelle, präzise, mehrsprachige Speech-to-Text lokal auf einer CPU ausführst – inklusive Dateitranskription, Echtzeit-Streaming und Gradio-Weboberfläche unter Windows, Linux und macOS.

Lerne, wie du mit Grok Voice Think Fast 2.0 einen Echtzeit-Voice-Agenten baust, der Gespräche führt, Tools aufruft, Unterbrechungen managt und getrennte Sitzungen fortsetzt.

Lerne, ein Dokument-QA-System in Python mit PageIndex zu bauen, und vergleiche es an einem echten Finanzbericht der Federal Reserve mit einer Vektor-RAG-Baseline via FAISS.

Führe das neueste DeepSeek V4 Flash Modell in einem Multi-GPU-Setup mit Unsloth Studio aus, verbinde es mit OpenCode und nutze einen lokalen KI-Coding-Agenten, um eine interaktive Aktien-Analytics-Website zu bauen.