Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit Veo 3 eine Anzeige erstellen kannst, wie du die Konsistenz der Charaktere über verschiedene Aufnahmen hinweg bewahrst und wie du mit der Funktion "Zutaten" eine modulare Kontrolle erhältst.

Lerne, wie du Devstral mit Mistral Inference lokal und mit OpenHands über die Mistral AI API nutzen kannst.

Lerne, wie du Multi-Agenten-KI-Anwendungen mit Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core und Autogen Extensions erstellst.

Lerne, wie du mit Python deinen ersten AWS CDK-Stack aufbaust und bereitstellst. Dieser einsteigerfreundliche Leitfaden behandelt die Themen Einrichtung, Konstrukte, Bereitstellung, Testen und CI/CD.

Beherrsche Docker ENTRYPOINT mit der exec- und der test-shell-Syntax, CMD-Nutzung, Laufzeitüberschreibungen und praktischen Beispielen. Baue noch heute klarere, zuverlässigere Container.

Lerne, wie du PySpark UDFs, einschließlich Pandas UDFs, erstellst, optimierst und verwendest, um benutzerdefinierte Datentransformationen effizient durchzuführen und die Leistung von Spark zu verbessern.

Erfahre, was Langflow ist, wie du es installierst und wie du mit Python einfache und benutzerdefinierte KI-Agenten-Workflows erstellen kannst.

Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du Anwendungen mit Azure App Service bereitstellst, verwaltest und optimierst - mit praktischen Tipps für Sicherheit, Skalierung und Kosteneinsparungen.

Entwickle eine Multi-Tool-Agentenanwendung mit LangGraph, Tavily, Python und der Mistral AI API in der DataLab-Umgebung.

Lerne, was Chainlit ist, wie du es installierst und wie du es ausführst, um interaktive Schnittstellen für LLM-gestützte Anwendungen zu erstellen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des hochmodernen Phi-4 Reasoning-Modells auf dem Finanz-Q&A-Datensatz in weniger als 10 Minuten.

Lerne, wie du deinen Containerisierungs-Workflow mit Docker-Build-Argumenten für flexible, sichere und konsistente Umgebungen optimieren kannst.