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Los 12 mejores asistentes de codificación de IA en 2024
En 2024, los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) basados en la Inteligencia Artificial (IA) han madurado y se han convertido en parte integrante de nuestro flujo de trabajo. Una de las aplicaciones más utilizadas de la IA es el asistente de codificación, una herramienta esencial que ayuda a los desarrolladores a escribir código más eficiente, preciso y sin errores, ahorrándoles tiempo y recursos valiosos.
Con las numerosas opciones disponibles en el mercado, puede resultar abrumador elegir el asistente de codificación de IA adecuado. En este blog, exploramos los 11 mejores asistentes de codificación de IA, destacando sus características únicas, sus capacidades y su precisión a la hora de responder a las consultas de los desarrolladores.
¿Qué es un Asistente de Codificación de IA?
El asistente de codificación AI es una herramienta que utiliza la inteligencia artificial para ayudarte a escribir código de forma más eficaz y precisa. Es como tener un revisor de código superinteligente, autocompletar y una herramienta de chat integrada, todo en uno.
Un asistente de código de IA, impulsado por los últimos grandes modelos lingüísticos, puede ayudarte con:
- Sugerencia de código: Mientras escribes, un asistente de codificación de IA puede sugerirte fragmentos de código y funciones relevantes para el contexto de tu trabajo.
- Corrige errores: Puede ayudarte a identificar fallos y errores en tu código antes de ejecutarlo realmente. Analiza tu código y te ofrece sugerencias para corregir cualquier error.
- Soporte multilingüe: No necesitas aprender un nuevo lenguaje de programación. Puedes generar y ejecutar código en cualquier lenguaje.
- Refactorización: Un asistente de codificación de IA puede ayudarte a limpiar tu código y hacerlo más legible. Puede generar docstrings, añadir comentarios, formatear el código, generar pruebas unitarias y mucho más.
- Consultas en lenguaje natural: Puedes chatear con tu asistente de IA utilizando el lenguaje natural, como con un humano. Esto puede ayudar a generar código complejo o a comprender la funcionalidad del código.
- Guardia de seguridad: Un asistente de codificación de IA puede escanear tu código en busca de vulnerabilidades de seguridad y sugerir formas de solucionarlas.
- Corrige los errores: Si encuentras un error al ejecutar tu código, un asistente de IA puede ayudarte a diagnosticar y solucionar el problema rápidamente.
Los asistentes de codificación de IA son esenciales para los desarrolladores, ya que les ayudan a escribir rápidamente un código mejor y más preciso. No están aquí para sustituir a los desarrolladores, sino para ayudarles a ser más productivos y eficientes a la hora de crear productos o solucionar problemas.
Asistentes de codificación AI gratuitos
Las herramientas gratuitas son herramientas propias que ofrecen casi todas las funciones a los particulares de forma gratuita. Te permiten disfrutar al máximo de todas las funciones, y algunas de ellas están a la altura de las herramientas de pago, especialmente autocompletar.
1. Asistente AI DataLab
Datalab es un cuaderno Jupyter basado en la nube que utiliza la última tecnología de IA para ayudar a los usuarios a generar ideas, escribir código, depurar y autocompletar. También puede identificar errores y ofrecer soluciones en cuestión de segundos, lo que significa que generar un informe de análisis de datos adecuado, que normalmente llevaría horas a un científico de datos profesional, puede hacerse ahora en sólo unos minutos.
En pocos segundos, puedes cargar tus datos y pedir a la IA que genere visualizaciones interactivas o los analice. Generará automáticamente el código y lo ejecutará por ti. Entonces, ¿a qué esperas? Regístrate gratis en DataLab
Lee la documentación del Asistente AI DataCamp para saber más sobre sus funciones y casos de uso.
2. ChatGPT
ChatGPT es conocido por su uso como asistente de codificación de IA que ayuda a generar fragmentos de código, resolver problemas y aportar ideas para proyectos. Es rápido, fiable y gratuito para todos.
La mejor forma de utilizar ChatGPT es proporcionar el contexto del código o una descripción detallada de tu proyecto antes de hacer preguntas técnicas. Al ofrecer contexto, permites que ChatGPT genere respuestas más precisas y relevantes, ayudándote a escribir y probar tu código con mayor eficacia. El objetivo principal de ChatGPT es ayudar a los usuarios en sus consultas y tareas, lo que lo convierte en un recurso inestimable tanto para desarrolladores como para estudiantes.
Sigue esta Guía de uso de ChatGPT para proyectos de ciencia de datos para construir un proyecto de ciencia de datos de principio a fin utilizando ChatGPT.
3. Codeium
Codeium es una solución popular y gratuita para mejorar tu experiencia de desarrollo con autocompletado inteligente, chatbot de IA, generación de código consciente del contexto y más funciones para desarrolladores. Es seguro y proporciona una respuesta más rápida, similar al copiloto de GitHub.
También ofrece una opción de pago para acceder al modelo avanzado GPT-4 y a otras herramientas de administrador. En general, es un buen asistente de codificación de IA si estás empezando y quieres una generación de código rápida y precisa.
4. Inteligencia Artificial Blackbox
Blackbox AI es un asistente de codificación que utiliza la inteligencia artificial para ayudar a los desarrolladores a escribir mejor el código. Proporciona sugerencias en tiempo real para completar código, documentación y depuración. Además, se integra con diversas herramientas de desarrollo, lo que facilita su uso dentro de tu flujo de trabajo actual.
Blackbox AI incluye varias funciones, como autocompletar, chat AI, commit AI, sugerencia y generación de código AI y comparación de diferencias de archivos.
5. Desarrollador Amazon Q
El asistente de codificación de IA Amazon Q Developer mejora tu flujo de trabajo de desarrollo con sólidas herramientas disponibles dondequiera que trabajes. El Nivel Gratuito acelera la codificación con sugerencias inteligentes en tu IDE y CLI, ofreciendo complementos CLI públicos de forma gratuita.
Amazon Q Developer proporciona sugerencias de código en línea, análisis de vulnerabilidades y chat en IDEs populares, como JetBrains, IntelliJ IDEA, Visual Studio y VS Code. También puedes obtener autocompletado CLI y chat AI en tu terminal favorito, localmente y a través de Secure Shell. Si eres usuario de AWS, puedes utilizar el panel Amazon Q en tu consola de administración de AWS.
La versión de pago de Amazon Q Developer, llamada Pro Tier, ofrece funciones más avanzadas con límites más altos.
Asistentes de codificación de IA de código abierto
Antes del lanzamiento de los modelos Llama por Meta AI, la mayoría de los asistentes de codificación eran patentados, y los usuarios tenían que confiar en los servicios en línea. Esto supuso una preocupación importante para las empresas que dan prioridad a la seguridad y la privacidad.
Sin embargo, con la disponibilidad de asistentes de codificación de IA de código abierto, ahora podemos ejecutar nuestro propio gran modelo lingüístico localmente e integrarlo en nuestro espacio de trabajo.
6. GPT4ALL
GPT4ALL es una interfaz de usuario de chat de código abierto que ejecuta localmente modelos lingüísticos de código abierto utilizando CPUs y GPUs de consumo. Sólo tienes que descargar e instalar el software, y listo.
Este chatbot es consciente del contexto, lo que significa que puedes proporcionarle la ubicación de tu proyecto de codificación y hacerle preguntas a la IA para que comprenda y mejore el código existente. Además, puedes utilizar GPT4ALL, un servidor API que puedes integrar en tu Entorno Integrado de Desarrollo (IDE) utilizando extensiones de código abierto.
El GPT4ALL es un chatbot privado que admite todo tipo de modelos de código abierto y se ejecuta sin problemas en cualquier máquina.
7. Tabby
Tabby es un asistente de codificación de IA que puede alojarse en tu máquina local utilizando Docker, proporcionando una opción de código abierto y local a GitHub Copilot.
Ofrece varias características importantes, como ser autónomo y no necesitar ningún sistema de gestión de bases de datos ni servicio en la nube. Su interfaz OpenAPI permite una fácil integración con la infraestructura existente, como la nube IDE. Además, es compatible con GPU de consumo.
Tabby ofrece un gran servicio de servidor de modelos lingüísticos que puedes autoalojar. También viene con extensiones que puedes utilizar en VSCode, Vim/NVim e IntelliJ Platform. Para empezar, tienes que seguir una sencilla guía que te ayudará a configurar el servidor. Una vez hecho esto, puedes instalar la extensión en tu VSCode y conectarla con el servidor mediante una API.
8. Código GPT
La extensión VSCode de CodeGPT es una herramienta fiable que te ayuda a codificar de forma más eficaz ofreciéndote asistencia por chat de IA, autocompletado, explicación de código, comprobación de errores y mucho más.
También te permite utilizar varios modelos de IA de distintos proveedores, mejorando así tu experiencia de codificación. Aunque no es una herramienta de código abierto, puedes utilizar esta extensión para acceder a modelos de código abierto en línea y localmente. Es compatible con Ollama y LM Studio, que son programas privados que pueden ejecutar tus LLM localmente.
Puedes conectar modelos LLM utilizando claves API proporcionadas por OpenAI, Microsoft Azure, Google, Anthropic, Cohere, Mistral y Huggingface.
9. Cody
Cody es un potente asistente de codificación de IA de código abierto diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir y depurar código de forma más eficiente. Puedes empezar a utilizarlo instalando las extensiones en VSCode y JetBrains.
Cody utiliza modelos de IA de última generación (Claude 2, GPT-4) para proporcionar autocompletado y responder a varias preguntas de codificación sobre tu proyecto. Te ayuda a escribir mejor código al obtener contexto de código relevante de toda tu base de código.
Cody también tiene una función de chat en línea que te permite pedirle a Cody que corrija o refactorice código desde cualquier parte de un archivo. Además, puedes utilizar comandos como "Documentar código", "Explicar código" o "Generar pruebas unitarias" para mejorar aún más tu experiencia de codificación.
Asistentes de codificación de IA remunerados
Los asistentes de codificación de IA de pago son herramientas comerciales diseñadas para mejorar la productividad y la experiencia de codificación de los desarrolladores, ofreciendo respuestas y generación de código de alta calidad. Estos avanzados asistentes con IA utilizan modelos de gama alta, como GPT-4, Claude 2 y otros, que proporcionan asistencia precisa y exacta para diversas tareas de programación.
10. Copiloto GitHub
GitHub Copilot es un asistente de IA de codificación que causó sensación cuando se lanzó. Fue la primera de su clase en utilizar el modelo avanzado GPT-3.5. Su lanzamiento inicial mostró una velocidad y precisión impresionantes, superando a muchas otras herramientas disponibles en el mercado. Con el tiempo, GitHub Copilot ha seguido mejorando y ahora ofrece una experiencia aún mejor a los desarrolladores.
La última versión de GitHub Copilot tiene varias funciones, como chatbot de IA, chatbox en línea, generación de código, autocompletar, autocompletar CLI y otras funciones basadas en GitHub para ayudar en la búsqueda y comprensión de código.
Aprende a analizar datos con GitHub Copilot siguiendo un videotutorial: Programación en parejas con GitHub Copilot.
11. Tabnine
Tabnine es el principal asistente de codificación de IA que prioriza la privacidad, la seguridad y el cumplimiento, al tiempo que acelera y simplifica el desarrollo de software.
Además de completar y depurar código, incluye una función de chat en tiempo real que te permite escribir código más rápidamente. También genera pruebas unitarias, refactoriza tu código, te ayuda a entenderlo y genera documentación. Es más rápido generando código que la mayoría de las demás herramientas.
12. Reemplazar IA
Replit AI es un IDE basado en la nube que utiliza la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de desarrollo. Aunque algunas funciones de IA son gratuitas, el conjunto completo sólo está disponible mediante una suscripción a Replit Core. Con Replit Core, los usuarios pueden acceder a respuestas de chat de IA ilimitadas, modelos de IA avanzados, funciones adicionales y proyectos privados ilimitados.
Puedes chatear con asistentes dotados de IA, como ChatGPT, o utilizar la IA en línea para la edición y generación de código. Es una plataforma perfecta para niños y principiantes que quieran aprender y construir cosas nuevas y emocionantes sin tener que pagar una tonelada de dinero por servicios en la nube.
Conclusión
Al elegir un asistente de codificación de IA, hay que tener en cuenta varios factores importantes. Entre ellas están las funciones, las capacidades, la privacidad, la facilidad de uso y el coste. Las herramientas de pago suelen ofrecer funcionalidades más avanzadas utilizando modelos de última generación, mientras que los servicios gratuitos suelen ofrecer funciones más básicas. Los asistentes de código abierto dan prioridad a la transparencia, la seguridad y el alojamiento local.
Los asistentes de codificación de IA proporcionan ayuda inteligente en varias tareas de codificación, como autocompletar, comprobación de errores, generación de código y asistencia por chat. Ayudan a reducir el trabajo repetitivo, ahorran tiempo y permiten a los desarrolladores centrarse en resolver problemas complejos. Con las continuas mejoras en los modelos de IA, se espera que estos asistentes sean aún más inteligentes y beneficiosos con el tiempo.
Si eres nuevo en el campo de la IA y quieres aprender cómo funcionan y generan código los asistentes de codificación, entonces sigue el itinerario de habilidades Fundamentos de la IA. Adquirirás conocimientos prácticos sobre temas populares de IA como ChatGPT, grandes modelos de lenguaje, IA generativa y mucho más. Si no, empieza con DataLab para utilizar su asistente de codificación.

Soy un científico de datos certificado que disfruta creando aplicaciones de aprendizaje automático y escribiendo blogs sobre ciencia de datos. Actualmente me centro en la creación de contenidos, la edición y el trabajo con grandes modelos lingüísticos.
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