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Les 12 meilleurs assistants de codage de l'IA en 2024

Découvrez les meilleurs assistants de codage de l'IA, y compris les outils open-source, gratuits et commerciaux pour améliorer votre expérience de développement.
Actualisé 26 nov. 2024  · 8 min de lecture

En 2024, les grands modèles linguistiques (LLM) basés sur l'intelligence artificielle (IA) ont mûri et font désormais partie intégrante de notre flux de travail. L'une des applications les plus utilisées de l'IA est l'assistant de codage, un outil essentiel qui aide les développeurs à rédiger des codes plus efficaces, plus précis et exempts d'erreurs, ce qui leur permet de gagner un temps précieux et d'économiser des ressources.

Avec les nombreuses options disponibles sur le marché, il peut être difficile de choisir le bon assistant de codage IA. Dans ce blog, nous explorons les 11 meilleurs assistants de codage IA, en soulignant leurs caractéristiques uniques, leurs capacités et la précision avec laquelle ils répondent aux requêtes des développeurs.

Qu'est-ce qu'un assistant de codage IA ?

L'assistant de codage AI est un outil qui utilise l'intelligence artificielle pour vous aider à écrire du code de manière plus efficace et plus précise. C'est comme si vous disposiez d'un réviseur de code super intelligent, d'une fonction d'autocomplétion et d'un outil de chat intégré, le tout en un seul outil.

Un assistant de code IA, alimenté par les derniers grands modèles linguistiques, peut vous aider :

  1. Suggestion de code : Au fur et à mesure que vous tapez, un assistant de codage IA peut vous suggérer des extraits de code et des fonctions adaptés au contexte de votre travail.
  2. Corriger les bogues : Il peut vous aider à identifier les bogues et les erreurs dans votre code avant de l'exécuter. Il analyse votre code et vous propose des suggestions pour corriger les erreurs éventuelles.
  3. Prise en charge multilingue : Vous n'avez pas besoin d'apprendre un nouveau langage de programmation. Vous pouvez générer et exécuter du code dans n'importe quel langage.
  4. Refonte : Un assistant de codage IA peut vous aider à nettoyer votre code et à le rendre plus lisible. Il peut générer des documents, ajouter des commentaires, formater le code, générer des tests unitaires, etc.
  5. Requêtes en langage naturel : Vous pouvez discuter avec votre assistant IA en utilisant le langage naturel, comme avec un humain. Cela peut aider à générer un code complexe ou à comprendre la fonctionnalité du code.
  6. Gardien de sécurité : Un assistant de codage IA peut analyser votre code à la recherche de failles de sécurité et vous suggérer des moyens de les corriger.
  7. Corrigez les erreurs : Si vous rencontrez une erreur lors de l'exécution de votre code, un assistant IA peut vous aider à diagnostiquer et à résoudre le problème rapidement.

Les assistants de codage IA sont essentiels pour les développeurs car ils les aident à écrire rapidement un code de meilleure qualité et plus précis. Ils ne sont pas là pour remplacer les développeurs, mais pour les aider à être plus productifs et efficaces dans la création de produits ou la résolution de problèmes.

Assistants de codage IA gratuits

Les outils gratuits sont des outils propriétaires qui offrent presque toutes les fonctionnalités aux particuliers gratuitement. Ils vous permettent de profiter pleinement de chaque fonctionnalité, et certaines d'entre elles sont comparables à des outils payants, en particulier l'autocomplétion.

1. DataLab AI Assistant

Datalab est un Notebook Jupyter basé sur le cloud qui utilise les dernières technologies d'IA pour aider les utilisateurs à générer des insights, à écrire du code, à déboguer et à faire de l'autocomplétion. Il peut également identifier les erreurs et proposer des solutions en quelques secondes, ce qui signifie que la génération d'un rapport d'analyse de données approprié, qui prendrait habituellement des heures à un scientifique de données professionnel, peut désormais être réalisée en quelques minutes seulement.

Interface utilisateur de l'assistant DataLab AI

En quelques secondes, vous pouvez charger vos données et demander à l'IA de générer des visualisations interactives ou de les analyser. Il génère automatiquement le code et l'exécute pour vous. Alors, qu'attendez-vous ? Inscrivez-vous gratuitement à DataLab!

Lisez la documentation de l 'assistant AI de DataCamp pour en savoir plus sur ses fonctionnalités et ses cas d'utilisation.

2. ChatGPT

ChatGPT est bien connu pour son utilisation en tant qu'assistant de codage IA qui aide à générer des extraits de code, à résoudre des problèmes et à trouver des idées de projet. Il est rapide, fiable et gratuit pour tous.

Interface utilisateur du chatGPT

La meilleure façon d'utiliser le ChatGPT est de fournir le contexte du code ou une description détaillée de votre projet avant de poser des questions techniques. En offrant du contexte, vous permettez à ChatGPT de générer des réponses plus précises et plus pertinentes, ce qui vous aide à écrire et à tester votre code plus efficacement. L'objectif principal du ChatGPT est d'aider les utilisateurs dans leurs demandes et leurs tâches, ce qui en fait une ressource inestimable pour les développeurs et les apprenants.

Suivez ce guide d'utilisation du chatGPT pour les projets de science des données pour construire un projet de science des données de bout en bout à l'aide du chatGPT.

3. Codeium

Codeium est une solution populaire et gratuite pour améliorer votre expérience de développement avec une autocomplétion intelligente, un chatbot IA, une génération de code contextuelle et d'autres fonctionnalités pour les développeurs. Il est sécurisé et fournit une réponse plus rapide, similaire à GitHub copilot.

Interface utilisateur du Codeium

Il propose également une option payante pour accéder au modèle avancé GPT-4 et à d'autres outils d'administration. Dans l'ensemble, il s'agit d'un bon assistant de codage IA si vous débutez et que vous souhaitez une génération de code rapide et précise.

4. Blackbox AI

Blackbox AI est un assistant de codage qui utilise l'intelligence artificielle pour aider les développeurs à écrire un meilleur code. Il fournit des suggestions en temps réel pour l'achèvement du code, la documentation et le débogage. En outre, il s'intègre à une variété d'outils de développement, ce qui facilite son utilisation dans le cadre de votre flux de travail existant.

Interface utilisateur de Blackbox AI

Blackbox AI est doté de plusieurs fonctionnalités, notamment l'autocomplétion, le chat AI, le commit AI, la suggestion et la génération de code AI et la comparaison des différences de fichiers.

5. Développeur Amazon Q

L'assistant de codage Amazon Q Developer AI améliore votre flux de travail de développement avec des outils robustes disponibles où que vous travailliez. Le niveau gratuit accélère le codage grâce à des suggestions intelligentes dans votre IDE et votre CLI, en offrant gratuitement des complétions CLI publiques.

Interface utilisateur Amazon Q Developer dans VS Code

Amazon Q Developer propose des suggestions de code en ligne, une analyse des vulnérabilités et un chat dans les IDE les plus courants, notamment JetBrains, IntelliJ IDEA, Visual Studio et VS Code. Vous pouvez également bénéficier de l'autocomplétion du CLI et du chat AI dans votre terminal préféré, en local et via Secure Shell. Si vous êtes un utilisateur AWS, vous pouvez utiliser le panneau Amazon Q dans votre console de gestion AWS.

La version payante d'Amazon Q Developer, appelée Pro Tier, offre des fonctionnalités plus avancées et des limites plus élevées.

Assistants de codage IA à source ouverte

Avant le lancement des modèles Llama par Meta AI, la plupart des assistants de codage étaient propriétaires et les utilisateurs devaient s'en remettre à des services en ligne. Cette situation pose un problème important aux entreprises qui accordent une grande importance à la sécurité et à la protection de la vie privée.

Cependant, grâce à la disponibilité d'assistants de codage d'IA à code source ouvert, nous pouvons désormais exécuter localement notre propre grand modèle linguistique et l'intégrer dans notre espace de travail.

6. GPT4ALL

GPT4ALL est une interface utilisateur de chat open-source qui exécute localement des modèles linguistiques open-source à l'aide de CPU et de GPU grand public. Il suffit de télécharger et d'installer le logiciel, et le tour est joué.

Interface utilisateur GPT4ALL

Ce chatbot est sensible au contexte, ce qui signifie que vous pouvez lui indiquer l'emplacement de votre projet de codage et poser des questions à l'IA pour comprendre et améliorer le code existant. En outre, vous pouvez utiliser GPT4ALL, un serveur d'API que vous pouvez intégrer dans votre environnement de développement intégré (IDE) à l'aide d'extensions open-source.

Le GPT4ALL est un chatbot privé qui prend en charge tous les types de modèles open-source et fonctionne de manière transparente sur n'importe quelle machine.

7. Tabby

Tabby est un assistant de codage IA qui peut être hébergé sur votre machine locale à l'aide de Docker, offrant une option open-source et sur site à GitHub Copilot.

Il offre plusieurs caractéristiques significatives, comme le fait d'être autonome et de ne pas nécessiter de système de gestion de base de données ou de service cloud. Son interface OpenAPI permet une intégration facile avec l'infrastructure existante, telle que l'IDE en nuage. En outre, il prend en charge les GPU grand public.

Interface utilisateur Tabby

Tabby propose un service de serveur de modèles linguistiques de grande envergure que vous pouvez héberger vous-même. Il est également livré avec des extensions que vous pouvez utiliser sur VSCode, Vim/NVim et IntelliJ Platform. Pour commencer, vous devez suivre un guide simple qui vous aidera à configurer le serveur. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez installer l'extension dans votre VSCode et la connecter au serveur à l'aide d'une API.

8. Code GPT

L'extension CodeGPT VSCode est un outil fiable qui vous aide à coder plus efficacement en offrant une assistance par chat AI, l'auto-complétion, l'explication du code, la vérification des erreurs, et plus encore.

Il vous permet également d'utiliser divers modèles d'IA provenant de différents fournisseurs, améliorant ainsi votre expérience de codage. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un outil open-source, vous pouvez utiliser cette extension pour accéder à des modèles open-source en ligne et localement. Il prend en charge Ollama et LM Studio, qui sont des logiciels privés permettant d'exécuter vos LLM localement.

Interface utilisateur du code GPT

Vous pouvez connecter les modèles LLM en utilisant les clés API fournies par OpenAI, Microsoft Azure, Google, Anthropic, Cohere, Mistral et Huggingface.

9. Cody

Cody est un puissant assistant de codage IA open-source conçu pour aider les développeurs à écrire et à déboguer du code plus efficacement. Vous pouvez commencer à l'utiliser en installant les extensions dans VSCode et JetBrains.

Interface utilisateur Cody

Cody utilise des modèles d'IA de pointe (Claude 2, GPT-4) pour fournir une autocomplétion et répondre à diverses questions de codage concernant votre projet. Il vous aide à écrire un meilleur code en récupérant un contexte de code pertinent dans l'ensemble de votre base de code.

Cody dispose également d'une fonction de discussion en ligne qui vous permet de demander à Cody de corriger ou de remanier du code à partir de n'importe quel endroit d'un fichier. En outre, vous pouvez utiliser des commandes telles que "Documenter le code", "Expliquer le code" ou "Générer des tests unitaires" pour améliorer encore votre expérience du codage.

Assistants de codage IA rémunérés

Les assistants de codage IA rémunérés sont des outils commerciaux conçus pour améliorer la productivité et l'expérience de codage des développeurs en leur offrant des réponses et une génération de code de haute qualité. Ces assistants avancés dotés d'une IA utilisent des modèles haut de gamme, tels que GPT-4, Claude 2 et d'autres, qui fournissent une assistance précise et exacte pour diverses tâches de programmation.

10. GitHub Copilot

GitHub Copilot est un assistant IA de codage qui a fait des vagues lors de son lancement. Il a été le premier de son genre à utiliser le modèle avancé GPT-3.5. Sa première version a fait preuve d'une vitesse et d'une précision impressionnantes, surpassant de nombreux autres outils disponibles sur le marché. Au fil du temps, GitHub Copilot a continué à s'améliorer et offre désormais une expérience encore meilleure aux développeurs.

Interface utilisateur du copilote Github

La dernière version de GitHub Copilot dispose de plusieurs fonctionnalités, notamment un chatbot AI, une boîte de dialogue en ligne, la génération de code, l'autocomplétion, l'autocomplétion CLI et d'autres fonctionnalités basées sur GitHub pour aider à la recherche et à la compréhension du code.

Apprenez à analyser des données avec GitHub Copilot en suivant un tutoriel vidéo : Programmation en binôme avec GitHub Copilot.

11. Tabnine

Tabnine est le premier assistant de codage IA qui donne la priorité à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité tout en accélérant et en simplifiant le développement de logiciels.

Interface utilisateur de Tabnine

Outre la complétion de code et le débogage, il comprend une fonction de chat en temps réel qui vous permet d'écrire du code plus rapidement. Il génère également des tests unitaires, refactorise votre code, vous aide à comprendre votre code et génère de la documentation. Il génère du code plus rapidement que la plupart des autres outils.

12. Replit AI

Replit AI est un IDE basé sur le cloud qui utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'expérience de développement. Si certaines fonctionnalités de l'IA sont gratuites, l'ensemble des fonctionnalités n'est disponible que par le biais d'un abonnement à Replit Core. Avec Replit Core, les utilisateurs peuvent accéder à un nombre illimité de réponses aux chats d'IA, à des modèles d'IA avancés, à des fonctionnalités supplémentaires et à un nombre illimité de projets privés.

Interface utilisateur de Replit AI

Vous pouvez discuter avec des assistants dotés d'IA comme ChatGPT ou utiliser l'IA en ligne pour l'édition et la génération de code. C'est une plateforme parfaite pour les enfants et les débutants qui veulent apprendre et construire des choses nouvelles et passionnantes sans avoir à payer une tonne d'argent pour des services cloud.

Conclusion

Lorsque vous choisissez un assistant de codage IA, vous devez tenir compte de plusieurs facteurs importants. Il s'agit notamment des caractéristiques, des capacités, du respect de la vie privée, de la facilité d'utilisation et du coût. Les outils payants offrent souvent des fonctionnalités plus avancées en utilisant des modèles de pointe, tandis que les services gratuits offrent généralement des fonctionnalités plus basiques. Les assistants à code source ouvert privilégient la transparence, la sécurité et l'hébergement local.

Les assistants de codage IA fournissent une assistance intelligente pour diverses tâches de codage, telles que l'autocomplétion, la vérification des erreurs, la génération de code et l'assistance par chat. Ils permettent de réduire le travail répétitif, de gagner du temps et de permettre aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes. Grâce aux améliorations constantes des modèles d'IA, ces assistants devraient devenir encore plus intelligents et plus utiles au fil du temps.

Si vous êtes novice en matière d'IA et que vous souhaitez découvrir le fonctionnement des assistants de codage et la génération de code, suivez le cursus de compétences Fondamentaux de l'IA. Vous acquerrez des connaissances exploitables sur des sujets d'IA populaires tels que le ChatGPT, les grands modèles de langage, l'IA générative, et plus encore. Sinon, commencez par utiliser DataLab pour profiter de son assistant de codage.


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Abid Ali Awan
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En tant que data scientist certifié, je suis passionné par l'utilisation des technologies de pointe pour créer des applications innovantes d'apprentissage automatique. Avec une solide expérience en reconnaissance vocale, en analyse de données et en reporting, en MLOps, en IA conversationnelle et en NLP, j'ai affiné mes compétences dans le développement de systèmes intelligents qui peuvent avoir un impact réel. En plus de mon expertise technique, je suis également un communicateur compétent, doué pour distiller des concepts complexes dans un langage clair et concis. En conséquence, je suis devenu un blogueur recherché dans le domaine de la science des données, partageant mes idées et mes expériences avec une communauté grandissante de professionnels des données. Actuellement, je me concentre sur la création et l'édition de contenu, en travaillant avec de grands modèles linguistiques pour développer un contenu puissant et attrayant qui peut aider les entreprises et les particuliers à tirer le meilleur parti de leurs données.

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