Die 13 besten KI-Coding-Assistenten im Jahr 2026

Im Jahr 2026 sind große Sprachmodelle (LLMs), die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, richtig ausgereift und ein fester Teil unseres Arbeitsablaufs geworden. Eine der am häufigsten genutzten Anwendungen von KI ist ein Programmierassistent, ein wichtiges Tool, das Entwicklern hilft, effizienteren, genaueren und fehlerfreien Code zu schreiben, wodurch sie wertvolle Zeit und Ressourcen sparen.

Bei der großen Auswahl auf dem Markt kann es echt schwierig sein, den richtigen KI-Coding-Assistenten zu finden. In diesem Blog schauen wir uns die 11 besten KI-Coding-Assistenten an und zeigen, was sie so besonders macht, was sie können und wie gut sie auf die Fragen von Entwicklern antworten.

Was ist ein KI-Codierungsassistent?

Der KI-Codierungsassistent ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um dir dabei zu helfen, Code effizienter und genauer zu schreiben. Das ist, als hätte man einen superintelligenten Code-Reviewer, eine Autovervollständigung und ein integriertes Chat-Tool in einem.

Ein KI-Code-Assistent, der auf den neuesten großen Sprachmodellen basiert, kann dir bei folgenden Aufgaben helfen:

1. Code-Vorschlag: Während du tippst, kann dir ein KI-Codierungsassistent Code-Schnipsel und Funktionen vorschlagen, die für deinen Arbeitskontext relevant sind.
2. Fehler beheben: Es kann dir helfen, Fehler und Irrtümer in deinem Code zu finden, bevor du ihn tatsächlich ausführst. Es checkt deinen Code und gibt dir Tipps, wie du Fehler beheben kannst.
3. Unterstützung für mehrere Sprachen: Du musst keine neue Programmiersprache lernen. Du kannst Code in jeder Sprache erstellen und ausführen.
4. Umgestaltung: Ein KI-Coding-Assistent kann dir dabei helfen, deinen Code zu bereinigen und besser lesbar zu machen. Es kann Docstrings erstellen, Kommentare hinzufügen, den Code formatieren, Unit-Tests erstellen und vieles mehr.
5. Anfragen in natürlicher Sprache: Du kannst mit deinem KI-Assistenten in natürlicher Sprache chatten, fast wie mit einem Menschen. Das kann beim Erstellen von kompliziertem Code oder beim Verstehen der Code-Funktionalität helfen.
6. Sicherheitsbeamter: Ein KI-Coding-Assistent kann deinen Code nach Sicherheitslücken durchsuchen und dir Vorschläge machen, wie du sie beheben kannst.
7. Fehler beheben: Wenn du beim Ausführen deines Codes auf einen Fehler stößt, kann dir ein KI-Assistent dabei helfen, das Problem schnell zu diagnostizieren und zu beheben.

KI-Codierungsassistenten sind echt wichtig für Entwickler, weil sie ihnen helfen, schnell besseren und genaueren Code zu schreiben. Sie sind nicht hier, um Entwickler zu ersetzen, sondern um ihnen zu helfen, beim Entwickeln von Produkten oder beim Beheben von Problemen produktiver und effizienter zu sein.

Kostenlose KI-Coding-Assistenten

Kostenlose Tools sind proprietäre Tools, die fast alle Funktionen für Privatpersonen kostenlos anbieten. Du kannst alle Funktionen voll ausprobieren, und manche sind echt so gut wie kostenpflichtige Tools, vor allem die Autovervollständigung.

1. DataLab KI-Assistent

Datalab ist ein Cloud-basiertes Jupyter Notebook, das die neueste KI-Technologie nutzt, um Leuten bei der Gewinnung von Erkenntnissen, dem Schreiben von Code, der Fehlerbehebung und der automatischen Vervollständigung zu helfen. Es kann auch Fehler erkennen und innerhalb von Sekunden Lösungen anbieten, was bedeutet, dass die Erstellung eines ordentlichen Datenanalyseberichts, die für einen professionellen Datenwissenschaftler normalerweise Stunden dauern würde, jetzt in nur wenigen Minuten erledigt werden kann.

Innerhalb weniger Sekunden kannst du deine Daten laden und die KI bitten, interaktive Visualisierungen zu erstellen oder sie zu analysieren. Der Code wird automatisch generiert und für dich ausgeführt. Also, worauf wartest du noch? Melde dich kostenlos bei DataLab an!

Schau dir die Dokumentation zum DataCamp AI Assistant an, um mehr über seine Funktionen und Anwendungsfälle zu erfahren.

2. Blackbox-KI

Blackbox AI ist ein Programmierassistent, der künstliche Intelligenz nutzt, um Entwicklern dabei zu helfen, besseren Code zu schreiben. Es gibt dir Echtzeit-Vorschläge für Code-Vervollständigung, Dokumentation und Debugging und unterstützt über 20 Sprachen. Außerdem lässt es sich mit vielen Entwicklertools verbinden, sodass du es einfach in deinen bestehenden Arbeitsablauf einbauen kannst.

Blackbox AI hat ein paar coole Funktionen, wie Autovervollständigung, KI-Chat, KI-Commit, KI-Code-Vorschläge und -Generierungsowie Dateivergleich. Dank seiner autonomen Agenten-Funktionen und der Einhaltung von GDPR/HIPAA ist es für Unternehmen geeignet und lässt sich nahtlos in Arbeitsabläufe integrieren.

3. Amazon Q Developer

Amazon Q Developer hat sich über CodeWhisperer hinaus weiterentwickelt und bietet jetzt autonome Agenten, darunter „ /dev ” für die Implementierung mehrerer Dateien, „ /doc ” für die Dokumentationserstellung, „ /review ” für die PR-Analyse und einzigartige CLI-Agentenfunktionen. Die kostenlose Stufe macht das Programmieren schneller mit cleveren Vorschlägen in deiner IDE und CLI und bietet kostenlose öffentliche CLI-Vervollständigungen.

Amazon Q Developer bietet Inline-Code-Vorschläge, Schwachstellen-Scans und Chat in beliebten IDEs wie JetBrains, IntelliJ IDEA, Visual Studio und VS Code. Du kannst auch die CLI-Autovervollständigung und den KI-Chat in deinem Lieblings-Terminal nutzen, lokal und über Secure Shell. Wenn du AWS nutzt, kannst du das Amazon Q-Panel in deiner AWS Management Console verwenden.

Die kostenpflichtige Version von Amazon Q Developer, die „Pro Tier“ heißt, hat mehr coole Funktionen und höhere Limits.

Open-Source-KI-Codierungsassistenten

Bevor Meta AI die Llama-Modelle rausgebracht hat, waren die meisten Programmierassistenten proprietär, und die Leute mussten auf Online-Dienste zurückgreifen. Das war echt ein großes Problem für Firmen, die Wert auf Sicherheit und Datenschutz legen.

Aber dank der Open-Source-KI-Codierungsassistenten können wir jetzt unser eigenes großes Sprachmodell lokal laufen lassen und in unseren Arbeitsbereich einbauen.

4. GPT4ALL

GPT4ALL ist eine Open-Source-Chat-Benutzeroberfläche, die Open-Source-Sprachmodelle lokal mit handelsüblichen CPUs und GPUs laufen lässt. Einfach die Software runterladen und installieren, und schon kann's losgehen.

Dieser Chatbot versteht den Kontext, also kannst du ihm den Ort deines Programmierprojekts sagen und der KI Fragen stellen, um den vorhandenen Code zu verstehen und zu verbessern. Außerdem kannst du GPT4ALL nutzen, einen API-Server, den du mit Open-Source-Erweiterungen in deine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) einbauen kannst.

GPT4ALL ist ein privater Chatbot, der alle Arten von Open-Source-Modellen unterstützt und auf jedem Gerät problemlos läuft.

5. Tabby

Tabby ist ein KI-Coding-Assistent, den du mit Docker auf deinem Rechner hosten kannst. Er ist eine Open-Source-Option für GitHub Copilot, die du lokal nutzen kannst.

Es hat ein paar coole Features, wie zum Beispiel, dass es eigenständig ist und man kein Datenbankmanagementsystem oder Cloud-Service braucht. Die OpenAPI-Schnittstelle macht es einfach, das Ding in die vorhandene Infrastruktur, wie zum Beispiel eine Cloud-IDE, einzubauen. Außerdem kann es GPUs für den normalen Gebrauch.

Tabby hat einen großen Sprachmodell-Serverdienst, den du selbst hosten kannst. Es gibt auch Erweiterungen, die du für VSCode, Vim/NVim und die IntelliJ-Plattform nutzen kannst. Um loszulegen, musst du einfach nur einer Anleitung folgen, die dir beim Einrichten des Servers hilft. Sobald du das erledigt hast, kannst du die Erweiterung in deinem VSCode installieren und sie über eine API mit dem Server verbinden.

6. Code GPT

Die CodeGPT VSCode-Erweiterung ist ein cooles Tool, das dir hilft, effizienter zu programmieren, indem es KI-Chat-Unterstützung, Autovervollständigung, Code-Erklärungen, Fehlerprüfung und vieles mehr bietet.

Du kannst auch verschiedene KI-Modelle von unterschiedlichen Anbietern nutzen und so dein Programmiererlebnis verbessern. Auch wenn es kein Open-Source-Tool ist, kannst du mit dieser Erweiterung auf Open-Source-Modelle online und lokal zugreifen. Es unterstützt Ollama und LM Studio, das sind private Programme, mit denen du deine LLMs lokal ausführen kannst.

Du kannst LLM-Modelle mit API-Schlüsseln von OpenAI, Microsoft Azure, Google, Anthropic, Cohere, Mistral und Huggingface verbinden.

7. Cody

Cody ist ein starker Open-Source-KI-Coding-Assistent, der Entwicklern dabei helfen soll, Code effizienter zu schreiben und zu debuggen. Du kannst loslegen, indem du die Erweiterungen in VSCode und JetBrains installierst.

Cody nutzt die neuesten KI-Modelle (Claude 2, GPT-4), um dir eine Autovervollständigung zu bieten und verschiedene Fragen zur Programmierung deines Projekts zu beantworten. Es hilft dir, besseren Code zu schreiben, indem es den passenden Code-Kontext aus deiner ganzen Codebasis holt.

Cody hat auch eine Inline-Chat-Funktion, mit der du Cody bitten kannst, Code an beliebiger Stelle in einer Datei zu korrigieren oder umzugestalten. Außerdem kannst du Befehle wie „Code dokumentieren“, „Code erklären“ oder „Unit-Tests generieren“ nutzen, um deine Programmiererfahrung noch besser zu machen.

8. Roo-Code

Roo Code ist eine Open-Source-Erweiterung für VSCode, die deine IDE in eine agentenbasierte Programmierumgebung verwandelt. Es nutzt rollenbasierte Agenten (Architekt, Orchestrator, Programmierer, QA, Debugger), um selbstständig Änderungen an mehreren Dateien zu planen und durchzuführen, Tests zu starten und Fehler direkt in deinem VSCode-Arbeitsbereich zu beheben.

Verbinde jeden beliebigen LLM-Anbieter über OpenRouter oder lokale Modelle (Ollama/LM Studio) mit vollständiger Git-Integration und Model Context Protocol, um nahtlos zwischen über 100 Modellen zu wechseln und dabei die Codebasis im Blick zu behalten.

Roo Code wurde Ende 2025 schnell von Entwicklern angenommen, die eine anpassbare, transparente KI-Unterstützung wollten, ohne den Editor wechseln zu müssen.

Bezahlte KI-Programmierassistenten

Bezahlte KI-Coding-Assistenten sind kommerzielle Tools, die Entwicklern helfen sollen, produktiver zu sein und besser zu programmieren, indem sie hochwertige Antworten geben und Code generieren. Diese fortschrittlichen KI-gestützten Assistenten nutzen Top-Modelle wie GPT-4, Claude 2 und andere und bieten präzise und genaue Unterstützung für verschiedene Programmieraufgaben.

9. GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-Assistent für die Programmierung, der bei seiner Einführung für Aufsehen sorgte. Es war das erste seiner Art, das das fortschrittliche GPT-4o-Modell verwendet hat. Die erste Version war echt schnell und genau und hat viele andere Tools auf dem Markt übertroffen.

Im Laufe der Zeit wurde GitHub Copilot immer besser und bietet Entwicklern jetzt ein noch besseres Erlebnis, vor allem mit den neuen Copilot Agents für benutzerdefinierte Workflows.

Die neueste Version von GitHub Copilot hat verschiedene Funktionen, darunter einen KI-Chatbot, eine Inline-Chatbox, Code-Generierung, Autovervollständigung, CLI-Autovervollständigung und andere GitHub-basierte Features, die bei der Codesuche und dem Verständnis helfen.

Lerne mit einem Video-Tutorial, wie du Daten mit GitHub Copilot analysierst: Paarprogrammierung mit GitHub Copilot.

10. Cursor

Cursor ist die führende KI-native IDE für die agentenbasierte Entwicklung und hat in einer Entwicklerumfrage aus dem Jahr 2025 mit einer Akzeptanzrate von 68 % unter KI-unterstützten Programmierern den ersten Platz belegt. Es hat eine Tab-Autovervollständigung, einen Editor, mit dem man mehrere Dateien aus natürlicher Sprache erstellen kann, und einen Agentenmodus, um Aufgaben selbstständig über ganze Codebasen hinweg zu erledigen.

Im Juni 2025 wurden die Preise umstrukturiert und es wurden kreditbasierte Stufen eingeführt, die auf Zugänglichkeit ausgerichtet sind: Kostenlos (Hobby), 20 $/Monat Pro, 60 $/Monat Pro+, mit höheren Stufen bis zu 200 $/Monat Ultra. Die @-Referenzen und der Codebase-Chat von Cursor machen es super praktisch für große Projekte.

11. Windsurf

Windsurf ist ein KI-Coding-Assistent vom Codeium-Team (nach der Übernahme von Cognition für 1,25 Milliarden Dollar), der deinen Entwicklungs-Workflow mit agentenbasierten Funktionen über Cascade verbessert. Cascade bearbeitet Dateien selbstständig, führt Shell-Befehle aus und wiederholt das Ganze basierend auf Feedback aus beliebten IDEs wie VSCode und JetBrains.

Windsurf hat ein paar coole Features, wie Tab-Autovervollständigung, Bearbeiten mehrerer Dateien gleichzeitig, Git-Integration und Optionen für den Einsatz in Unternehmen. Die kostenlose Version bietet grundlegende Funktionen, während die Tarife „Pro“ (25 $/Monat), „Teams“ (40 $/Benutzer/Monat) und „Enterprise“ unbegrenzte Agentenausführungen und lokales Hosting ermöglichen.

Um mit Windsurf loszulegen, empfehle ich dir, unseren Kurs „Softwareentwicklung mit Windsurf” zu machen.

12. Tabnine

Tabnine ist der führende KI-Codierungsassistent, der Datenschutz, Sicherheit und Compliance in den Vordergrund stellt und gleichzeitig die Softwareentwicklung beschleunigt und vereinfacht.

Neben der Code-Vervollständigung und dem Debugging gibt's auch eine Echtzeit-Chat-Funktion, mit der du schneller programmieren kannst. Es macht auch Unit-Tests, überarbeitet deinen Code, hilft dir, deinen Code zu verstehen, und erstellt Dokumentation. Es ist schneller beim Erstellen von Code als die meisten anderen Tools.

13. Replit KI

Replit AI ist eine Cloud-basierte IDE, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Entwicklungserfahrung zu verbessern. Einige KI-Funktionen sind zwar kostenlos, aber das komplette Paket kriegt man nur mit einem Abonnement für Replit Core. Mit Replit Core kannst du auf unbegrenzte KI-Chat-Antworten, fortgeschrittene KI-Modelle, zusätzliche Funktionen und unbegrenzte private Projekte zugreifen.

Replit Agent v2 (Februar 2025) hat die autonome End-to-End-App-Erstellung aus einzelnen Eingabeaufforderungen eingeführt, während v3 (September 2025) die Autonomie um das Zehnfache gesteigert hat, mit browserbasierten Tests, selbstheilenden Bugfixes (dreimal schneller) und der Generierung spezialisierter Sub-Agenten.​

Du kannst mit KI-gestützten Assistenten wie chatGPT chatten oder In-line-KI für die Bearbeitung und Generierung von Code nutzen. Das ist eine super Plattform für Kinder und Anfänger, die neue und spannende Sachen lernen und entwickeln wollen, ohne viel Geld für Cloud-Dienste auszugeben.

Fazit

Bei der Wahl eines KI-Codierungsassistenten gibt's ein paar wichtige Sachen zu beachten. Dazu gehören Funktionen, Möglichkeiten, Datenschutz, Benutzerfreundlichkeit und Kosten. Kostenpflichtige Tools haben oft mehr coole Funktionen mit den neuesten Modellen, während kostenlose Dienste meistens nur die grundlegenden Features bieten. Open-Source-Assistenten legen Wert auf Transparenz, Sicherheit und lokales Hosting.

KI-Coding-Assistenten bieten intelligente Unterstützung bei verschiedenen Coding-Aufgaben, wie zum Beispiel Autovervollständigung, Fehlerprüfung, Codegenerierung und Chat-Unterstützung. Sie helfen dabei, sich wiederholende Arbeiten zu reduzieren, Zeit zu sparen und ermöglichen es Entwicklern, sich auf die Lösung komplexer Probleme zu konzentrieren. Mit den ständigen Verbesserungen der KI-Modelle werden diese Assistenten mit der Zeit wahrscheinlich noch schlauer und nützlicher.

Wenn du dich noch nicht so gut mit KI auskennst und wissen willst, wie Programmierassistenten funktionieren und Code erstellen, dann schau dir den Lernpfad „Grundlagen der KI “ an. Du bekommst praktisches Wissen zu beliebten KI-Themen wie chatGPT, großen Sprachmodellen, generativer KI und mehr. Ansonsten fang einfach mit DataLab an, um den Coding-Assistenten zu nutzen.