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Artículos sobre IA
Mantente al día de las últimas técnicas, herramientas e investigaciones en inteligencia artificial. Nuestro blog sobre IA habla de ciencia de datos, usos y prácticas responsables de IA.
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¿Qué es el aprendizaje incremental?
El aprendizaje incremental es una metodología de machine learning en la que un modelo de IA aprende nueva información con el tiempo, manteniendo y ampliando el conocimiento previo.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje ansioso (eager learning)?
El aprendizaje ansioso es un tipo de aprendizaje automático que crea un modelo generalizado durante la fase de entrenamiento, antes de realizar cualquier consulta.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es LaMDA? La IA de Google explicada y cómo dio lugar a PaLM 2
LaMDA: la familia de grandes modelos de lenguaje conversacional de Google para interacciones naturales e intuitivas, basada en la arquitectura Transformer.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el sobreajuste?
Descubre las causas y efectos del sobreajuste en el aprendizaje automático y cómo abordarlo para crear modelos que generalicen bien a datos nuevos.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje automático online?
Aprendizaje automático online: aprende de forma adaptativa a partir de datos en tiempo real y ofrece predicciones oportunas y precisas en entornos con gran volumen de datos.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje perezoso (lazy learning)?
Los algoritmos de aprendizaje perezoso funcionan memorizando los datos de entrenamiento en lugar de construir un modelo general.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es la percepción de máquina?
La percepción de máquina es la capacidad de las máquinas para interpretar y dar sentido a la información sensorial del entorno.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el machine listening? Definición, tipos y casos de uso
Mientras que los humanos dependen de años de experiencia y contexto, las máquinas necesitan grandes cantidades de datos y entrenamiento para "escuchar".
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje por similitud? Definición, casos de uso y métodos
Mientras que el aprendizaje supervisado tradicional se centra en predecir etiquetas a partir de datos de entrada y el no supervisado busca estructuras ocultas en los datos, el aprendizaje por similitud se sitúa en un punto intermedio.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es la complejidad de muestra?
Descubre la complejidad de muestra en machine learning y cómo evaluar la eficiencia de un algoritmo de aprendizaje para determinar los datos necesarios según un objetivo concreto.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el dato no etiquetado?
En el universo del machine learning, los datos no etiquetados se usan principalmente en modelos de aprendizaje no supervisado.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué son los datos sintéticos?
Los datos sintéticos son datos generados artificialmente que imitan las características de los datos del mundo real sin contener información real.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026