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Entdecke die besten LLMOps-Tools, die die Entwicklung, den Einsatz und die Verwaltung großer sprachmodellbasierter KI-Anwendungen vereinfachen. Egal, ob du Modelle fein abstimmst oder ihre Leistung in der Produktion überprüfst, diese Tools können dir helfen, deine Arbeitsabläufe zu optimieren.

Projekte zum maschinellen Lernen für Anfänger, Studenten im letzten Studienjahr und Profis. Die Liste besteht aus angeleiteten Projekten, Tutorials und Beispiel-Quellcode.

Erfahre, wie sich die KI-Regulierung weltweit entwickelt, welche Herausforderungen die Angleichung von Richtlinien mit sich bringt und was Unternehmen wissen müssen, um in den USA, der EU und darüber hinaus konform zu bleiben.

Vergleiche LangChain und LlamaIndex und entdecke ihre einzigartigen Stärken, Hauptmerkmale und besten Anwendungsfälle für NLP-Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren.

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Claude 3.5 Sonnet übertrifft GPT-4o und Gemini Pro 1.5 in mehreren Benchmarks und führt eine coole neue Funktion ein: Artefakte.

Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden, um Souffleur zu werden: Erforderliche Fähigkeiten, die besten Kurse und Tipps für den beruflichen Aufstieg.

Die Fähigkeiten von KI-Ingenieuren sind jetzt gefragt. In diesem umfassenden Leitfaden erfährst du alles über die wichtigsten Fähigkeiten, die du brauchst.

Meta veröffentlicht Llama 3.1 405B, ein großes Open-Source-Sprachmodell, das mit geschlossenen Modellen wie GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet konkurrieren soll.

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Algorithmische Verzerrungen führen zu ungerechten Ergebnissen aufgrund von verzerrten oder begrenzten Eingabedaten, unfairen Algorithmen oder ausschließenden Praktiken bei der KI-Entwicklung.

Lerne Algorithmen und ihre Bedeutung für das maschinelle Lernen. Verstehe, wie Algorithmen Probleme lösen und Aufgaben mit klar definierten Schritten ausführen.