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Las mejores conferencias de data science para 2026

En este artículo, resumimos las mejores conferencias de data science a las que asistir en 2026.
Kevin Babitz
Kevin Babitz

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Las conferencias de data science son una gran oportunidad para aprender de líderes del sector que aplican soluciones basadas en datos en su día a día. Suelen abarcar un amplio abanico de temas: cómo impulsar tu carrera en la industria, buenas prácticas y consejos para implantar productos de datos y analítica, casos de uso sobre cómo crear una cultura data-driven y mucho más. La mayoría también ofrece oportunidades de networking con líderes del sector, reclutadores y otros profesionales de datos en roles similares al tuyo. 

Este artículo se centra en algunas de las conferencias más grandes y útiles a las que asistir en 2026. Incluyen una combinación de ubicaciones presenciales y formato virtual, así como una amplia variedad de temas relevantes para cualquier perfil de datos, independientemente del nivel de habilidad, la experiencia o el puesto en su organización. Algunas conferencias priorizan los talleres prácticos; otras, la creación de soluciones de negocio escalables y las decisiones estratégicas a considerar al construir una organización centrada en los datos.  

1. Radar 11x

  • Fecha: 1 de octubre de 2026
  • Ubicación: online
  • Precio: gratuito

Todo el mundo se queda en el 10. RADAR subió la IA al 11. Este evento virtual y gratuito trató de convertir semanas de trabajo en días: qué proyectos de IA conviene descartar, por qué muchas habilidades a prueba de la IA no son técnicas y cómo será la ingeniería cuando los agentes escriban tu código.

El día incluyó ocho sesiones con ponentes de Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank y más, con bloques dedicados para América, Europa y Oriente Medio y África. Se abordaron temas como salir del purgatorio de los pilotos de IA, el nuevo flujo de trabajo para desarrolladores ahora que los agentes escriben código, habilidades clave para una carrera resistente a la IA y gobernanza responsable de la IA, y se cerró con un AMA en directo con los fundadores.

¿Te lo perdiste? Mira las grabaciones de Radar 11x, junto con ediciones anteriores: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition y Radar: The AI Edition (2024).

2. Big Data & AI World

  • Fechas: 4-5 de marzo de 2026
  • Ubicación: ExCeL London
  • Precio: gratuito

La conferencia Big Data & AI World, parte de Tech Show London, tuvo lugar del 4 al 5 de marzo de 2026 en ExCeL London. Fue un evento para explorar los últimos avances en big data e inteligencia artificial, que ofreció a los asistentes la oportunidad de exprimir el potencial de sus datos, conectar con pioneros del sector, descubrir soluciones innovadoras y mantenerse a la vanguardia de tendencias y novedades. Con una única entrada gratuita se accedía a eventos relacionados como Cloud Expo Europe y Cloud & Cyber Security Expo, convirtiéndolo en una cita clave para líderes de negocio y tecnólogos con ganas de definir su futuro digital.

3. Gartner Data & Analytics Summit

  • Fechas: 9-11 de marzo de 2026
  • Ubicación: Orlando, FL, EE. UU.
  • Formato: presencial y virtual
  • Precio: 4.925 $ (anticipada desde 4.475 $) 

La Gartner Data & Analytics Summit reunió a chief data analytics officers y a líderes de datos y analítica con la ambición de transformar sus organizaciones gracias a los datos, la analítica y la IA.

La conferencia se organizó en varios itinerarios para adaptarse a los objetivos e intereses de cada asistente. Estos itinerarios abarcaron una amplia gama de temas, como liderazgo, gestión de datos, analítica, estrategia de negocio, machine learning y gobernanza y privacidad.

4. ODSC

  • Fechas: 28-30 de abril de 2026
  • Ubicación: Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, EE. UU., y disponible en formato virtual.
  • Precio: 559 $ - 1.670 $ 

Open Data Science Conference es una serie de conferencias que se celebran en EE. UU. y Europa. ODSC East, el evento principal, ofreció un formato híbrido. Incluyó formaciones, oportunidades de networking, expos y demostraciones, con itinerarios que iban desde machine learning, NLP y MLOps hasta visualización de datos, para que la mayoría de profesionales de datos pudieran sacar valor a medida del evento. Contó con más de 250 ponentes, 300 horas de contenido, 1.700 empresas y miles de asistentes.

5. Data Science Next Conference Europe

  • Fechas: 7-8 de mayo de 2026
  • Ubicación: Ámsterdam, Países Bajos
  • Precio:  750 $ (presencial en Ámsterdam)

La Data Science Next Conference fue una conferencia internacional de IA y datos dirigida tanto a profesionales de data science como a personas entusiastas de la IA. Cubrió un abanico de temas y tecnologías, como NLP, visión por computador, datos abiertos y más.

6. World Data Summit

  • Fechas: 20-22 de mayo de 2026
  • Ubicación: Corinthia St George's Bay, Malta
  • Formato: presencial y virtual
  • Precio: 2.050,95 €

El World Data Summit fue un evento de tres días centrado en gobernanza de datos, competencia en datos y liderazgo, privacidad y ética, aplicaciones de machine learning y tecnologías de datos open source.

Acudieron perfiles de todos los niveles, desde analistas hasta directores y vicepresidencias. Entre los ponentes figuraron profesionales de organizaciones con fuerte enfoque en datos como AT&T, Wayfair, Google y Nike.

El congreso pudo seguirse en virtual con una tarifa de registro reducida. El pase virtual incluía acceso a la plataforma del evento para ver las ponencias del programa principal, visitar las zonas de exposición y conectar y chatear con otros participantes.

7. The Data Science Conference

  • Fechas: 28-29 de mayo de 2026
  • Ubicación: Chicago, IL, EE. UU.
  • Precio: 1.500 $

The Data Science Conference fue una conferencia de data science sin patrocinadores, sin vendedores y sin reclutadores. Su objetivo era que los asistentes pudieran aprender sin preocuparse por ventas ni prospecciones, lo que favoreció un networking más genuino y mesas redondas y debates más informativos y sin enfoque comercial. Para el networking, los asistentes podían usar una tarjeta de visita virtual para compartir su contacto y trabajos de data science de forma sencilla. Los ponentes abordaron una amplia gama de temas, como modelos de voz, visión por computador, privacidad y gobernanza, además de otros asuntos y casos prácticos de datos.

8. Data + AI Summit

  • Fechas: 15-18 de junio de 2026
  • Ubicación: San Francisco, CA, EE. UU.
  • Formato: presencial
  • Precio: por confirmar (históricamente, los pases anticipados parten de ~1.500 $)

El Databricks Data + AI Summit 2026 fue un evento de referencia mundial para la comunidad de datos, analítica e IA, centrado en la arquitectura Lakehouse y la plataforma de Databricks. Reunió a data engineers, data scientists y arquitectos para debatir sobre Apache Spark, Delta Lake, MLOps y la convergencia entre data warehousing y data lakes. Los asistentes se llevaron conocimientos prácticos y estrategias avanzadas para crear y desplegar a escala soluciones de alto valor basadas en IA utilizando las últimas herramientas open source y propietarias.

9. World Conference on Data Science & Statistics

  • Fechas: 16-17 de junio de 2026
  • Ubicación: Londres, Inglaterra
  • Precio: 599 $ - 899 $, según fechas y si eres profesional o estudiante

Data Science Week, también conocida como la World Conference on Data Science & Statistics, fue un evento de dos días en el Reino Unido con énfasis en la investigación académica y los debates orientados a la industria en torno a machine learning, matemáticas y estadística. El tema de 2026 fue Data Science en la era de ChatGPT y la IA.

FAQs

¿Cuáles son las ventajas de asistir a una conferencia de datos en persona frente a hacerlo en virtual?

Asistir en persona a una conferencia de datos ofrece varias ventajas, como la posibilidad de hacer networking cara a cara con líderes del sector, colegas y posibles empleadores. Quienes acuden presencialmente suelen tener acceso a talleres exclusivos, sesiones prácticas y experiencias más interactivas que mejoran el aprendizaje. Además, el entorno inmersivo favorece una mayor implicación con el contenido y los ponentes. Por su parte, el formato virtual aporta flexibilidad, ahorro de costes y la opción de acceder a las grabaciones a tu ritmo, una alternativa muy conveniente si no puedes viajar.

¿Cómo puedo elegir la conferencia de datos adecuada a la que asistir?

Elegir la conferencia adecuada depende de tus objetivos profesionales, intereses y presupuesto. Empieza por identificar los temas más relevantes para tu trabajo o las áreas en las que quieres ampliar conocimientos. Revisa la agenda, los ponentes y los talleres para asegurarte de que el contenido encaja con tus necesidades. Valora también la ubicación, el precio y las oportunidades de networking. Si puedes, pide recomendaciones a colegas o contactos que hayan asistido a conferencias similares. Por último, comprueba si ofrecen grabaciones u otros recursos a los que acceder después, algo que puede añadir valor a tu experiencia.

¿Qué debo hacer para prepararme antes de asistir a una conferencia de datos?

Para prepararte, empieza revisando la agenda y selecciona las sesiones, talleres y keynotes a los que quieres asistir. Te ayudará investigar de antemano a los ponentes y los temas para comprender mejor el contenido y participar con más criterio. Si el networking es una prioridad, prepara tu pitch de presentación y tus tarjetas de visita, e identifica a las personas o empresas clave con las que te gustaría conectar. Además, planifica tu horario dejando huecos para descansos y momentos informales de networking. En conferencias virtuales, asegúrate de contar con una buena conexión a internet y un espacio tranquilo para seguir las sesiones.

¿Cuáles son algunos temas comunes que se tratan en las conferencias de datos?

Las conferencias de datos suelen abarcar una amplia variedad de temas, como machine learning, inteligencia artificial, analítica de big data, gobernanza de datos y ética de los datos. También son habituales áreas como visualización de datos, ingeniería de datos, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y tendencias emergentes como MLOps y la democratización de los datos. Muchas exploran, además, aplicaciones sectoriales de la ciencia de datos, por ejemplo en sanidad, finanzas o retail. Asimismo, suele ponerse el foco en la aplicación práctica de tecnologías de datos, estudios de caso y el futuro de la disciplina.

¿Cómo puede ayudarme asistir a una conferencia de datos a avanzar en mi carrera profesional?

Asistir a una conferencia de datos puede impulsar significativamente tu carrera: aprenderás de expertos del sector, te mantendrás al día de las últimas tendencias y tecnologías, y adquirirás nuevas habilidades mediante talleres y sesiones formativas. El networking puede abrirte puertas a oportunidades de empleo, colaboraciones y mentores. Además, presentar tu trabajo o participar en debates aumenta tu visibilidad y credibilidad profesional. Estas conferencias también son un escaparate para descubrir herramientas y soluciones que podrás aplicar en tu día a día, haciendo tu trabajo más eficaz e innovador.

Autor

Kevin Babitz

LinkedIn

Blogger de Ciencia de Datos | Analista Técnico en WayFair | MSE en Ciencia de Datos en UPenn

Temas

Ciencia de datos

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