Cómo crear una cultura de aprendizaje que impulse el negocio | McKinsey
En esta entrevista, Matthew Smith, Chief Learning Officer de McKinsey, comparte cómo diseñan programas de aprendizaje para más de 30.000 empleados, sus buenas prácticas para construir una cultura de aprendizaje sostenible y cómo cualquiera puede convertirse en un mejor aprendiz.
Adopción de la IA en la empresa 2021 | O’Reilly
Este informe de O'Reilly analiza el estado de la IA en el entorno empresarial. Aunque el uso y la implantación de la IA nunca han estado tan extendidos, muchas organizaciones siguen padeciendo la falta de talento en IA, problemas de calidad de los datos, ausencia de una cultura del dato y carencia de herramientas para escalar y monitorizar sistemas de IA en producción.
Una gran semana para la regulación de la IA | MIT Technology Review
El debate regulatorio en torno a la IA se está acelerando. En los últimos días, la Unión Europea ha presentado sus planes para una normativa amplia sobre sistemas de IA, y la Federal Trade Commission ha anunciado acciones contra sistemas de IA que muestren sesgos y discriminación. Echa un vistazo al artículo para conocer a fondo ambas propuestas.
Cinco formas de pensar de un data scientist de alto rendimiento | Anand Rao
En este artículo, Anand Rao, Global Artificial Intelligence Lead en PwC, presenta modelos mentales clave para data scientists de alto rendimiento. Estos modelos son muy útiles para entender el mundo y los problemas que intentan resolver.
Ahorros e insights con datos de costes | Airbnb
Cualquier organización basada en datos necesita escalar su infraestructura en la nube y hacerlo de forma eficiente. En este post, descubre cómo el equipo de Airbnb aprovechó los datos de costes de AWS para reducir el gasto y conseguir ahorros significativos.
La forma correcta de medir el ROI de la calidad de los datos | Monte Carlo Data
Los problemas de calidad de datos pueden afectar seriamente a los resultados de cualquier organización que aspire a ser data-driven. En este artículo, aprende a calcular el ROI de mejorar la calidad de los datos y cómo conseguir el apoyo del equipo directivo para iniciativas de gobierno y calidad del dato.
Una nueva herramienta de IA calcula tensiones y deformaciones de materiales a partir de fotos | MIT News
Los ingenieros suelen invertir horas en resolver ecuaciones complejas para determinar la tensión y la deformación de los materiales con los que trabajan. Un nuevo enfoque basado en deep learning promete agilizar este proceso usando únicamente datos de imagen.
Forecasting de series temporales en Microsoft | Yasmin Bokobza & Siddharth Kumar
Esta serie en el blog Data Science at Microsoft profundiza en las mejores prácticas para el forecasting de series temporales: desde elegir el método adecuado hasta simplificar el flujo de trabajo, y mucho más.
Una shell de Linux con OpenAI que hace lo que quieres decir | River’s Educational Channel
¿Te cansas de olvidar la sintaxis de bash? Este proyecto utiliza GPT-3 de OpenAI para generar comandos de bash a partir de una descripción en texto. Mira cómo resuelve peticiones como "find all files in current directory bigger than 1gb".
Webinar: democratizar los datos en organismos públicos
En este webinar, Alex Scriven, Senior Data Scientist en el Gobierno de Nueva Gales del Sur, explica qué significa la democratización de datos en el sector público y cómo hacerla realidad.
Blog: storytelling para una ciencia de datos más impactante
En este post, compartimos técnicas de storytelling aplicadas a la ciencia de datos para alinear mejor a la organización en torno a proyectos e iniciativas basadas en datos.
Podcast: cómo crear smart cities con ciencia de datos
¡Hemos relanzado nuestro podcast DataFramed! En este episodio, Amen Ra Mashariki, ex Chief Analytics Officer de la ciudad de Nueva York, repasa el estado de la ciencia de datos en la administración pública, cómo ayudó a hacer más inteligente la ciudad de Nueva York, el nivel de competencia en datos en el gobierno y mucho más.
