Instaurer une culture d’apprentissage qui fait avancer l’entreprise | McKinsey
Dans cet entretien, Matthew Smith, Chief Learning Officer chez McKinsey, partage sa vision de la mise en place de programmes de formation pour plus de 30 000 collaborateurs, ses bonnes pratiques pour bâtir une culture d’apprentissage pérenne, et ses conseils pour aider chacun à mieux apprendre.
Adoption de l’IA en entreprise 2021 | O’Reilly
Ce rapport O'Reilly dresse l’état de l’IA en entreprise. Si l’usage et le déploiement de l’IA n’ont jamais été aussi répandus, les organisations restent confrontées à une pénurie de talents en IA, à des problèmes de qualité des données, à un manque de culture des données, ainsi qu’à l’absence d’outils pour industrialiser et superviser les systèmes d’IA en production.
Une semaine décisive pour la régulation de l’IA | MIT Technology Review
Le cadre réglementaire de l’IA s’accélère. La semaine dernière, l’Union européenne a présenté ses plans pour une régulation d’envergure des systèmes d’IA, et la Federal Trade Commission a annoncé vouloir agir contre les systèmes présentant des biais et des discriminations. Consultez cet article pour une analyse détaillée de ces deux initiatives.
Cinq modes de pensée pour un data scientist performant | Anand Rao
Dans cet article, Anand Rao, Global Artificial Intelligence Lead chez PwC, présente des schémas mentaux propres aux data scientists les plus performants. Ces modèles sont précieux pour mieux raisonner sur le monde et les problèmes à résoudre.
Générer des insights et des économies grâce aux données de coûts | Airbnb
Toute organisation basée sur les données doit faire évoluer son infrastructure cloud tout en veillant à l’efficacité. Dans cet article, découvrez comment l’équipe d’Airbnb a exploité les données de coûts AWS pour réduire ses dépenses et réaliser des économies substantielles.
Comment mesurer le ROI de la qualité des données | Monte Carlo Data
Les problèmes de qualité des données peuvent avoir de lourdes conséquences sur les résultats de toute organisation qui veut s’appuyer sur les données. Cet article explique comment calculer le ROI d’une amélioration de la qualité des données et obtenir l’adhésion des dirigeants pour vos initiatives de gouvernance et de qualité.
Un nouvel outil d’IA calcule contraintes et déformations des matériaux à partir de photos | MIT News
Les ingénieurs passent souvent des heures à résoudre des équations complexes pour déterminer les contraintes et déformations des matériaux. Une nouvelle approche basée sur l’apprentissage profond promet de simplifier ce processus en s’appuyant uniquement sur des images.
Prévision de séries temporelles chez Microsoft | Yasmin Bokobza & Siddharth Kumar
Cette série d’articles sur le blog Data Science at Microsoft explore en profondeur les bonnes pratiques de prévision sur séries temporelles : du choix de la méthode adaptée à la simplification du workflow de prévision, et plus encore.
Un shell Linux propulsé par OpenAI exécute ce que vous voulez dire | River’s Educational Channel
Vous en avez assez d’oublier la syntaxe bash ? Ce projet s’appuie sur GPT-3 d’OpenAI pour générer des commandes bash à partir d’une description écrite. Voyez comment il s’en sort avec des requêtes comme : « trouver tous les fichiers du répertoire courant de plus de 1 Go ».
Webinaire : démocratiser les données dans les administrations publiques
Dans ce webinaire, Alex Scriven, Senior Data Scientist au sein du gouvernement de la Nouvelle-Galles du Sud, explique ce que signifie la démocratisation des données dans un contexte public et comment l’atteindre au mieux.
Blog : le storytelling au service d’une data science plus percutante
Dans cet article, nous présentons des techniques de storytelling pour la data science afin de mieux aligner l’organisation autour des projets et initiatives data.
Podcast : créer des smart cities grâce à la data science
Nous relançons notre podcast DataFramed ! Dans cet épisode, Amen Ra Mashariki, ancien Chief Analytics Officer de la ville de New York, dresse un état des lieux de la data science dans les administrations, explique comment il a contribué à rendre New York plus intelligente, revient sur la culture des données dans le secteur public, et plus encore.