Eine Lernkultur aufbauen, die das Geschäft voranbringt | McKinsey
In diesem Interview teilt McKinseys Chief Learning Officer Matthew Smith seine Erfahrungen mit Lernprogrammen für mehr als 30.000 Mitarbeitende, Best Practices für eine nachhaltige Lernkultur und wie Menschen bessere Lernende werden.
KI-Einführung in Unternehmen 2021 | O’Reilly
Dieser O'Reilly-Report beleuchtet den Stand der KI in Unternehmen. Obwohl der Einsatz und die Einführung von KI im Unternehmensumfeld so verbreitet sind wie nie, kämpfen viele Organisationen weiter mit fehlenden KI-Fachkräften, Datenqualitätsproblemen, einer schwachen Datenkultur und fehlenden Tools, um KI-Systeme in der Produktion zu skalieren und zu überwachen.
Eine große Woche für KI-Regulierung | MIT Technology Review
Die Regulierung von KI nimmt Fahrt auf. In der vergangenen Woche hat die Europäische Union weitreichende Pläne für die Regulierung von KI-Systemen veröffentlicht, und die Federal Trade Commission kündigte Maßnahmen gegen KI-Systeme mit Verzerrungen und Diskriminierung an. In diesem Artikel findest du eine detaillierte Einordnung beider Vorhaben.
Fünf Denkweisen für leistungsstarke Data Scientists | Anand Rao
In diesem Blogbeitrag beschreibt Anand Rao, Global Artificial Intelligence Lead bei PwC, mentale Modelle für besonders erfolgreiche Data Scientists. Diese Denkmodelle helfen, die Welt und die zu lösenden Probleme besser zu strukturieren.
Mit Kostendaten zu Insights und Einsparungen | Airbnb
Jede datengetriebene Organisation muss ihre Cloud-Infrastruktur skalieren und dabei effizient bleiben. In diesem Beitrag erfährst du, wie das Team bei Airbnb AWS-Kostendaten genutzt hat, um Ausgaben zu senken und Einsparungen zu erzielen.
So misst du den ROI von Datenqualität richtig | Monte Carlo Data
Probleme mit der Datenqualität können die Ergebnisrechnung jeder datengetriebenen Organisation stark belasten. In diesem Artikel lernst du, wie du den ROI von besserer Datenqualität berechnest und Führungskräfte für Data-Governance- und Qualitätsinitiativen gewinnst.
Neues KI-Tool berechnet Materialspannung und -dehnung anhand von Fotos | MIT News
Ingenieurinnen und Ingenieure verbringen oft unzählige Stunden mit komplexen Gleichungen, um Spannung und Dehnung von Materialien zu bestimmen. Ein neuer Deep-Learning-Ansatz verspricht, diesen Prozess zu vereinfachen – allein auf Basis von Bilddaten.
Zeitreihenprognosen bei Microsoft | Yasmin Bokobza & Siddharth Kumar
Diese Artikelserie im Blog "Data Science at Microsoft" taucht tief ein in Best Practices für Zeitreihenprognosen – von der Wahl der passenden Methode bis zur Vereinfachung des Prognose-Workflows und mehr.
OpenAI-gestützte Linux-Shell versteht, was du willst | River’s Educational Channel
Du vergisst ständig die Bash-Syntax? Dieses Projekt nutzt OpenAI’s GPT-3, um aus einer Beschreibung passende Bash-Befehle zu generieren. Sieh dir an, wie es bei Anweisungen wie „Finde alle Dateien im aktuellen Verzeichnis, die größer als 1 GB sind“ abschneidet.
Webinar: Daten in Behörden demokratisieren
In diesem Webinar erklärt Alex Scriven, Senior Data Scientist bei der Regierung von New South Wales, was Datendemokratisierung im Behördenkontext bedeutet und wie sie sich am besten umsetzen lässt.
Blog: Storytelling für wirkungsvollere Data Science
In diesem Beitrag zeigen wir Storytelling-Techniken für Data Science, um in der Organisation mehr Alignment rund um Datenprojekte und -initiativen zu erreichen.
Podcast: Mit Data Science zu Smart Cities
Wir haben unseren DataFramed-Podcast neu aufgelegt! In dieser Folge spricht Amen Ra Mashariki, ehemals Chief Analytics Officer von New York City, über den Stand der Data Science in Behörden, wie er New York smarter gemacht hat, den Status der Datenkompetenz im öffentlichen Sektor und mehr.
