Desarrollar habilidades en Ciencia de Datos

James ha realizado más de 70 cursos, centrándose principalmente en la programación en Python y la visualización de datos. Ha ganado más de 200.000xp en DataCamp. Dos áreas en particular transformaron su trayectoria profesional:

• Fundamentos de Power BI: Dominaba la creación de cuadros de mando y la visualización de datos, lo que le permitió transformar el enfoque de su equipo respecto a la analítica, creando soluciones que realmente necesitaban.
• Tema Python para la Ciencia de Datos: Desarrolló conocimientos de programación que le ayudaron a pasar del trabajo manual de laboratorio al análisis automatizado de datos.

Aprendizaje preparado para la empresa

James encuentra un valor único en el enfoque integral de DataCamp:

• Trayectorias profesionales: Vías estructuradas que conducen a certificaciones industriales y aplicaciones en el mundo real.
• Integración del Cloud Computing: Acceso a los entornos de desarrollo desde cualquier lugar, haciendo que el aprendizaje continuo sea fluido.

Transformar el análisis farmacéutico

Las habilidades técnicas de James han revolucionado la forma en que su organización maneja los datos. Recientemente, afrontó un enorme reto analizando millones de registros de PNT (Procedimientos Operativos Estándar) en centros de todo el mundo.

Utilizando Python, PNL y técnicas de aprendizaje automático aprendidas en DataCamp, desarrolló un sistema que podía extraer automáticamente información de la documentación. Aplicó métodos de agrupación para identificar patrones en los distintos sitios. Lo que habría sido una revisión manual imposible se convirtió en un análisis automatizado que revela perspectivas antes ocultas.