
¿Qué cursos impartes utilizando las Aulas DataCamp?
GMA Analítica Empresarial 2023/2024. Soy coordinadora del curso Business Analytics, del programa MSc EBA: Máster en Dirección General y Analítica,en Dirección General y Analítica, GMA.
¿Cuánto tiempo llevas utilizando las Aulas DataCamp?
Menos de seis meses.
¿Qué temas y tecnologías utilizas en DataCamp?
Los y los .
¿Tú o tus alumnos tenéis algún contenido favorito de Learn DataCamp que os ayude a impartir vuestra clase?
¿Recomiendas a otros profesores que consigan Aulas DataCamp gratuitas?
Recomiendo encarecidamente que otros profesores consideren la posibilidad de adoptar las Aulas DataCamp para sus cursos. DataCamp ofrece un conjunto incomparable de cursos de ciencia de datos y analítica que son a la vez completos y atractivos. La creación de material didáctico de calidad similar no sólo llevaría muchísimo tiempo, sino que podría ser imposible de conseguir sin recursos importantes.
Otro aspecto destacable de las Aulas DataCamp es su uso de la gamificación en el proceso de aprendizaje. La función de clasificación, por ejemplo, fomenta un entorno competitivo saludable que motiva a los alumnos a comprometerse más con el material. Las tareas son otra de mis funciones administrativas favoritas de las Aulas DataCamp.
Además, el entorno de desarrollo integrado (IDE) de DataCamp, conocido como , mejora significativamente la experiencia de aprendizaje al proporcionar sesiones prácticas durante y después de las sesiones lectivas.
¿Cómo utilizas Datalab para ayudar en la enseñanza y la colaboración?

En mi curso, que está estructurado con sesiones separadas de clases teóricas y ejercicios, he encontrado una forma única de integrar las ofertas de DataCamp para mejorar tanto la comprensión teórica como las aplicaciones prácticas para mis alumnos. Durante las sesiones de ejercicios, hago hincapié en el uso de R Studio para garantizar que los alumnos adquieran experiencia práctica con una herramienta muy utilizada en la industria. Sin embargo, también utilizo mucho Datalab, no como sustituto de R Studio, sino como herramienta complementaria. Subo el código R limpio a Workspace y utilizo su función de comentarios AI para dar mi opinión sobre el código. Este enfoque ha sido muy bien recibido por mis alumnos, ya que les ofrece una visión y comprensión adicionales de sus prácticas de codificación.

Dr. Marin Jovanovic es Profesor Asociado del Departamento de Gestión de Operaciones de la Escuela de Negocios de Copenhague y Profesor Visitante de la Universidad Tecnológica de Luleå. Es Doctor en Economía y Gestión Industrial por el KTH Royal Institute of Technology y Doctor (cum laude) en Gestión Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid. Sus investigaciones se han publicado en revistas académicas, como Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM. Sus intereses de investigación incluyen la transformación digital de los sectores manufacturero, marítimo y sanitario, los ecosistemas de plataformas en el contexto de empresa a empresa y la inteligencia artificial. Marin es miembro del consejo de revisión editorial de JPIM y JBR. Marin ha ocupado cargos en la ESADE Business School y en la Universidad de Cambridge. Por último, Marin administra el blog sobre investigación de plataformas industriales, https://www.industryplatforms.
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"Tanto si impartes una clase de ciencia de datos pura como algo más multidisciplinar, DataCamp Classrooms es una herramienta que todo profesor y alumno debería utilizar". - Mike Soltys, PhD. Universidad de Colorado Boulder


