En 2016, Chris Cardillo era estratega y daba soporte al equipo de compra de medios en M&C Saatchi Performance (conocida entonces como M&C Saatchi Mobile), una agencia de publicidad digital con más de 100 empleados. Su equipo se enfrentaba a un problema muy común: cómo agregar datos de forma eficiente para los informes de clientes.
El gran obstáculo eran las múltiples fuentes de información. Los equipos a los que daba soporte tenían que extraer y compilar datos de plataformas dispares, como redes sociales (Facebook, AdWords, Twitter), ad servers (DoubleClick), partners de medición móvil (Kochava, AppsFlyer) y redes publicitarias. Se invertía muchísimo tiempo en entrar en cada plataforma, descargar informes, copiar y pegar datos, enriquecer los datos en bruto con información clave para el cliente y revisar manualmente la calidad de los informes. Según el tamaño de la cuenta, preparar un único informe listo para el cliente podía llevar de uno a tres días laborables. El proceso era tedioso, consumía tiempo y estaba expuesto a errores humanos. Había que cambiar algo.
Conectando los puntos con DataCamp
En ese momento, Chris contaba que «nadie se planteaba usar algún lenguaje de programación como solución a sus problemas». Chris dio con DataCamp por casualidad: estaba entrevistando analistas y un candidato prometedor mencionó algunos cursos de DataCamp en su currículum. Chris decidió probar DataCamp y empezó con el itinerario Data Scientist with R.
Cuando Chris se sintió lo bastante cómodo con R, pudo crear pruebas de concepto. Tras completar unos 8-10 cursos (30-40 horas), ya era capaz de construir pequeñas herramientas, como una que monitorizaba campañas de Facebook Ads para detectar problemas con más rapidez. A medida que ganó soltura con R, creó una solución de informes a medida para un cliente que era fiable y se podía usar semanalmente. Después, al familiarizarse con otras herramientas de R como Shiny, pudo escalar esa solución desplegando una app de Shiny aplicable a múltiples clientes. La app incluía instrucciones sencillas para que su equipo agregara los informes con más eficiencia. Para llegar a este punto, Chris había dedicado unas 80 horas a aprender en DataCamp.
En conjunto, fue un enfoque híbrido adaptado a las necesidades específicas de M&C. Usaron R para agilizar el proceso de reporting, pero Excel seguía siendo necesario porque su infraestructura no estaba preparada para una canalización de datos completa. «El objetivo no era eliminar Excel, sino reducirlo al mínimo».
Chris también desarrolló soluciones ad hoc para otros clientes. El cálculo de costes de medios de un cliente podía convertirse fácilmente en una hoja de cálculo con 800.000 filas, porque un proveedor podía trabajar con 500 sitios distintos, y los sitios cobraban de forma diferente según el número de instalaciones que generaran. Así que 10 proveedores x 500 sitios x 5 creatividades x 3 CTAs x 7 días = 525.000 filas por semana. Chris aprovechó las habilidades aprendidas en DataCamp para implantar un proceso que eliminaba la dimensión de sitio y resumía la información restante tras calcular los costes. Al quitar el detalle por sitio y resumir, el informe pasó de 525.000 filas a 1.000. Eso supone una reducción del 99% en el tamaño del archivo enviado al cliente.
El impacto de DataCamp
Chris utilizó R, en especial las herramientas de Tidyverse, para manipular e importar datos de distintos tipos. El impacto fue enorme: un informe que antes llevaba tres días ahora podía completarse en ocho horas. Un informe de un cliente pequeño podía estar listo en solo una hora.
Cuando Chris demostró una mejora innegable en eficiencia gracias a sus nuevas habilidades, logró convencer a M&C Saatchi para que adquiriera una suscripción a DataCamp for Business.
Chris fue ascendido a Associate Director of Strategy en M&C Saatchi en 2017, pero ya no trabaja allí. Ahora, trabaja en DataCamp como científico de datos dando soporte al negocio enterprise. Si eres un referente de DataCamp como lo fue (y sigue siendo) Chris, descubre cómo incorporar a tu equipo a DataCamp en datacamp.com/business. Haz clic aquí para programar una demo de nuestra plataforma.
