Cómo convertirse en arquitecto de datos

En un lapso de tiempo relativamente corto, la crisis COVID-19 ha transformado por completo la forma de hacer negocios de las empresas de todos los sectores. Un nuevo estudio de McKinsey Global concluye que la COVID-19 ha acelerado varios años la adopción de las tecnologías digitales, y que muchos de estos cambios podrían haber llegado para quedarse. Durante la pandemia, los consumidores han dado un paso espectacular hacia los canales online y, a su vez, las empresas e industrias han respondido. Como resultado, esto ha creado una mayor demanda de puestos relacionados con los datos en organizaciones de todos los sectores, algunos de los cuales se han visto más afectados que otros. 

Según el informe de Tendencias Anuales de Monster, el 96% de las empresas tienen previsto o es probable que tengan previsto contratar nuevo personal con las aptitudes pertinentes para cubrir los futuros puestos de analista de big data en 2022. Un arquitecto de datos es una de las personas clave implicadas en la creación y el apoyo a las necesidades de big data de una organización. 

En este blog, aprenderás más sobre quién es un arquitecto de datos y, más concretamente, qué hace un arquitecto de datos. También veremos en qué se diferencia esta función de la de un ingeniero de datos, y qué habilidades necesitas para convertirte en arquitecto de datos en 2022.   

¿Qué es un Arquitecto de Datos?

Según el Conjunto de Conocimientos sobre Gestión de Datos, un arquitecto de datos establece un vocabulario empresarial común, articula requisitos de datos basados en la estrategia, traza diseños integrados avanzados para alinearse con estos requisitos y garantiza que la estrategia empresarial y la arquitectura empresarial relacionada estén alineadas entre sí. 

Aunque la función y las responsabilidades reales de un arquitecto de datos pueden variar ligeramente según la empresa, se puede dar una definición general de la función como alguien de una organización con un cargo superior que desempeña un papel importante en los datos técnicos. Traducen los requisitos empresariales en requisitos técnicos y definen normas y marcos a través de los cuales se recopilan, almacenan, recuperan, archivan y transfieren los datos a través de las aplicaciones empresariales.  El arquitecto de datos también "proporciona un vocabulario empresarial común estándar, expresa requisitos estratégicos, esboza diseños integrados de alto nivel para satisfacer esos requisitos y se alinea con la estrategia empresarial", según el Conjunto de Conocimientos sobre Gestión de Datos de DAMA Internacional.

El Marco de Arquitectura del Grupo Abierto (TOGAF) define al arquitecto de datos como un cargo del que se espera que establezca principios de arquitectura de datos, cree modelos de datos que permitan la implantación de la arquitectura empresarial prevista, construya diagramas que representen las entidades de datos básicas y cree un inventario de los datos necesarios para hacer realidad la visión de la arquitectura.

Fuente de la imagen: https://spectralops.io/wp-content/uploads/2021/04/data-architect.png

¿Qué hace un Arquitecto de Datos?

Los arquitectos de datos tienen un amplio abanico de funciones organizativas y colaboran con muchas otras funciones y departamentos de una organización, entre ellos:

• Expertos en la materia: Los arquitectos de datos suelen trabajar directamente con los expertos en la materia y los propietarios de las empresas. Desempeñan un papel clave en el diseño de aplicaciones, ya que convierten los requisitos empresariales en especificaciones técnicas.
• Director de información/tecnología: Los arquitectos de datos colaboran estrechamente con la dirección para definir la estrategia de datos y comunicarla a toda la organización.
• Otras funciones relacionadas con los datos: Ingenieros de datos, desarrolladores y especialistas en bases de datos, administradores de bases de datos y equipos de ingeniería de software.

Las funciones y responsabilidades exactas de un puesto de arquitecto de datos pueden variar en función de la empresa, la ubicación y el tamaño de la organización, pero una visión generalizada de las funciones y responsabilidades de un puesto de arquitecto de datos podría ser algo así :

• Traduce los requisitos empresariales en especificaciones técnicas.
• Define y diseña las integraciones, las bases de datos y los almacenes de datos.
• Definir el marco, las normas y los principios de la arquitectura de datos, incluido el marco de seguridad.
• Definir los flujos de datos (es decir, qué partes de la organización generan datos, cuáles necesitan datos para funcionar, cómo se gestionan los flujos de datos, etc.).
• Aspirar a la mejora continua de la arquitectura de datos de una organización. 
• Colabora con una amplia gama de interesados técnicos y no técnicos y con socios y proveedores externos. 
• Colabora con el liderazgo y la alta dirección para idear y ejecutar una estrategia de datos que cumpla las metas y objetivos de la organización. 
• Mantener un repositorio corporativo de todos los planos y artefactos de arquitectura de datos.
• Esfuérzate constantemente por mejorar la escalabilidad, la seguridad, el rendimiento, la recuperación de datos, la fiabilidad, etc.

Arquitecto de datos vs. Ingeniero de datos

Las funciones de un arquitecto de datos y de un ingeniero de datos están relacionadas, pero ocupan dos puestos técnicos distintos en una organización de datos, ambos de gran importancia.

Una diferencia clave es el nivel de antigüedad. Mientras que las funciones de ingeniería de datos están disponibles en el nivel básico, las funciones de arquitecto de datos están disponibles principalmente como puestos superiores que requieren más de 8 años de experiencia. Los arquitectos de datos experimentados proceden de muchas ramas; sin embargo, la ingeniería de datos es la más común. La ciencia de datos es otro punto de entrada para los puestos de arquitecto de datos.

Habilidades de un Arquitecto de Datos

Habilidades técnicas para arquitectos de datos

• Bases de datos relacionales y no relacionales
• Almacenamiento de datos
• Software de servidor de aplicaciones (por ejemplo, Oracle)
• Software de sistema de gestión de bases de datos (por ejemplo, Microsoft SQL Server)
• Interfaz de usuario y software de consulta (por ejemplo, IBM DB2)
• Software de integración de aplicaciones empresariales (por ejemplo, XML)
• Metodologías ágiles
• Herramientas de modelado de datos (por ejemplo, ERWin, Enterprise Architect y Visio)
• Herramientas ETL
• Python, C/C++ Java, Perl
• Nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP)\
• Hadoop

Otras habilidades no técnicas que son bastante importantes en un puesto de arquitecto de datos

• Habilidades de comunicación para facilitar la colaboración con otros departamentos
• Capacidad analítica y de resolución de problemas para proteger la integridad, organización y seguridad de los datos
• Gestión del tiempo y capacidad para realizar varias tareas a la vez, de modo que puedas llevar a cabo las tareas y completar los proyectos en un entorno de ritmo rápido
• Conocimientos de gestión de programas o proyectos: normalmente en relación con la gestión del cambio dentro de una empresa, así como métodos y herramientas de gestión de proyectos, etc.
• Habilidades y métodos empresariales: normalmente comprenden casos empresariales, procesos empresariales, planificación estratégica, etc.
• Otras habilidades blandas - generalmente incluyen liderazgo, habilidades de trabajo en equipo, habilidades de presentación, habilidades interpersonales, etc.

Salario de un Arquitecto de Datos

Según Glassdoor, los arquitectos de datos tienen un salario base medio de unos 129.000 USD anuales. El ascenso a puestos de EA y dirección podría aumentar sus salarios hasta 200.000 USD anuales o más. Por término medio, los arquitectos de datos ganan 25.000 dólares en primas anuales y otros ingresos. 

Fuente: https://www.glassdoor.com/Career/data-architect-career_KO0,14.htm

Cómo convertirse en arquitecto de datos

Un arquitecto de datos no es una profesión regulada, por lo que tener un título no es un requisito establecido.  Sin embargo, es muy común que los arquitectos de datos tengan una licenciatura en informática, tecnología de la información, ingeniería de software o cualquier otra disciplina relacionada. Los arquitectos de datos autodidactas no son infrecuentes, pero se necesita mucho más tiempo y disciplina para alcanzar el mismo nivel de destreza. Hay muchas certificaciones disponibles en este campo que también deberías tener en cuenta a lo largo del camino para avanzar y crecer profesionalmente.

Consigue un título universitario

El primer paso para convertirse en arquitecto de datos es obtener un título en una de las siguientes especialidades: ciencia de datos, informática, tecnología de la información o ingeniería de software. Tomar clases sobre gestión de bases de datos, arquitectura de datos, diseño de software o programación informática puede ser muy beneficioso en una carrera de ingeniería de datos. 

Consigue certificaciones profesionales

Hay innumerables certificaciones del sector disponibles para quienes deseen entrar en el campo de la ingeniería de datos, como por ejemplo:

Profesional Certificado en Gestión de Datos (CDMP)
Desarrollado por la Asociación Internacional de Gestión de Datos (DAMA), el CDMP es una certificación habitual en los currículos de los arquitectos de datos. Dado que no se centra en una plataforma o proveedor concretos, sirve como credencial sólida para los profesionales de bases de datos en general. Hay cuatro niveles (asociado, profesional, maestro y becario) que se conceden a los candidatos que demuestren la experiencia y formación necesarias, así como la superación del examen profesional del CDMP.

DataCamp Ingeniero de Datos con Python Trayectoria Profesional
En esta completa trayectoria profesional, aprenderás a crear una arquitectura de datos eficaz, a agilizar el procesamiento de datos y a mantener sistemas de datos a gran escala. Además de perfeccionar tus conocimientos de Python, obtendrás experiencia práctica con lenguajes adicionales como Shell, SQL y Scala, a medida que dominas la creación de canalizaciones de ingeniería de datos, la automatización de tareas comunes del sistema de archivos y la construcción de bases de datos de alto rendimiento.

Arquitecto de Datos Certificado por IBM - Big Data
Este programa de certificación requiere conocimientos previos que incluyen la gestión de clústeres, la replicación de datos, el linaje de datos y la seguridad LDAP. El examen final se centra en Hadoop, BigSQL, BigInsights y Cloudant.

Diseñador certificadode arquitectura y gestión dedatos de Salesforce
Diseñado para candidatos con experiencia en el trabajo con la plataforma Salesforce, el examen de certificación de diseñador de arquitectura y gestión de datos pone a prueba tu comprensión de los riesgos de los grandes volúmenes de datos y las estrategias de mitigación, los retos de LDV, la gestión de un entorno de LDV y las compensaciones de diseño, por nombrar algunos. 

Programa de Certificación TOGAF® 9
La Certificación Profesional TOGAF consta de dos partes: los fundamentos y, a continuación, la certificación. La base de esta credencial es verificar que los candidatos han demostrado conocer los términos y conceptos esenciales de TOGAF 9 y los principios básicos de TOGAF y la arquitectura empresarial.

También tienes la opción de elegir entre los mejores bootcamps de ciencia de datos, que analizamos con más detalle en otro artículo. 

Aprender lenguajes de programación

La mayoría de los arquitectos de datos son primero ingenieros y, por tanto, ya dominan algunos lenguajes de programación. Los más comunes son SQL, Spark, Hive y Python. 

Otras carreras relacionadas con los datos

Cuando consideres si convertirte en arquitecto de datos es el camino adecuado para ti, puede ser útil examinarlo en comparación con otras carreras.  Para saber más sobre las otras funciones comunes de los datos, consulta los siguientes blogs: 

• Cómo convertirse en Ingeniero de Datos 
• Cómo convertirse en Ingeniero de Aprendizaje Automático 
• Cómo ser analista de datos 
• Cómo convertirse en científico de datos

El siguiente gráfico ofrece una breve comparación visual de los demás roles de datos habituales:

Fuente: https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-architect

Conclusión

La arquitectura de datos es un nicho profesional en rápido crecimiento: con el aumento del ritmo de digitalización en todas las industrias debido a la COVID, la profesión se ha desarrollado exponencialmente en los dos últimos años.  Como evoluciona constantemente, nunca te aburrirás en esta carrera. Además, es muy competitivo y está muy bien pagado. 

Aunque cada una de las habilidades técnicas necesarias para un arquitecto de datos no puede enseñarse en un solo curso, es muy recomendable realizar el curso Ingeniería de Datos con Python en Datacamp. Este itinerario te proporcionará los conocimientos básicos que necesitarás para convertirte en arquitecto de datos, así como orientación profesional al finalizarlo.