Comment devenir architecte de données

En un laps de temps relativement court, la crise du COVID-19 a complètement transformé la façon dont les entreprises de tous les secteurs exercent leurs activités. Une nouvelle étude de McKinsey Global révèle que le COVID-19 a accéléré l'adoption des technologies numériques de plusieurs années et que bon nombre de ces changements pourraient être durables. Pendant la pandémie, les consommateurs se sont tournés de manière spectaculaire vers les canaux en ligne, et les entreprises et les secteurs d'activité ont réagi en conséquence. En conséquence, la demande de postes liés aux données s'est accrue dans les organisations de tous les secteurs, dont certains ont été plus touchés que d'autres. 

Selon le rapport annuel sur les tendances de Monster, 96 % des entreprises prévoient ou sont susceptibles de prévoir l'embauche de nouveaux employés possédant des compétences pertinentes pour occuper les futurs postes d'analystes de big data en 2022. Un architecte de données est l'une des personnes clés impliquées dans la construction et le soutien des besoins en big data d'une organisation. 

Dans ce blog, vous en apprendrez plus sur ce qu'est un architecte de données et, plus précisément, sur ce qu'il fait. Nous verrons également en quoi ce rôle diffère de celui d'un ingénieur de données et quelles sont les compétences nécessaires pour devenir architecte de données en 2022.   

Qu'est-ce qu'un architecte de données ?

Comme l'indique le Data Management Body of Knowledge, un architecte de données établit un vocabulaire commercial commun, formule des exigences stratégiques en matière de données, établit des conceptions intégrées avancées pour s'aligner sur ces exigences et veille à ce que la stratégie de l'entreprise et l'architecture commerciale correspondante soient alignées l'une sur l'autre. 

Bien que le rôle et les responsabilités d'un architecte de données puissent varier légèrement d'une entreprise à l'autre, une définition générale de ce rôle peut être donnée comme une personne occupant un poste de haut niveau dans une organisation et jouant un rôle important dans les données techniques. Ils traduisent les exigences commerciales en exigences techniques et définissent les normes et les cadres par lesquels les données sont collectées, stockées, récupérées, archivées et transférées dans les applications de l'entreprise.  L'architecte de données "fournit également un vocabulaire commercial commun standard, exprime des exigences stratégiques, décrit des conceptions intégrées de haut niveau pour répondre à ces exigences et s'aligne sur la stratégie de l'entreprise", selon le corpus de connaissances sur la gestion des données de DAMA International.

Le cadre d'architecture du groupe ouvert (TOGAF) définit l'architecte de données comme une personne chargée de définir les principes de l'architecture de données, de créer des modèles de données permettant la mise en œuvre de l'architecture d'entreprise prévue, d'élaborer des diagrammes décrivant les principales entités de données et de créer un inventaire des données nécessaires pour faire de la vision de l'architecture une réalité.

Image Source : https://spectralops.io/wp-content/uploads/2021/04/data-architect.png

Que fait un architecte de données ?

Les architectes de données ont un large éventail de tâches organisationnelles et collaborent avec de nombreux autres rôles et départements au sein d'une organisation, notamment :

• Experts du domaine : Les architectes de données travaillent souvent directement avec les experts du domaine et les propriétaires d'entreprise. Ils jouent un rôle clé dans la conception des applications, car ils convertissent les exigences professionnelles en spécifications techniques.
• Responsable de l'information et de la technologie : Les architectes de données travaillent en étroite collaboration avec les dirigeants pour définir la stratégie de données et la communiquer à l'ensemble de l'organisation.
• Autres rôles liés aux données : Ingénieurs de données, développeurs et spécialistes de bases de données, administrateurs de bases de données et équipes de génie logiciel.

Les rôles et responsabilités exacts d'un architecte de données peuvent varier en fonction de l'entreprise, du lieu et de la taille de l'organisation, mais un aperçu général des rôles et responsabilités d'un architecte de données pourrait ressembler à ce qui suit :

• Traduire les exigences des entreprises en spécifications techniques.
• Définir et concevoir les intégrations, les bases de données et les entrepôts de données.
• Définir le cadre, les normes et les principes de l'architecture des données, y compris le cadre de sécurité.
• Définir les flux de données (c'est-à-dire quelles parties de l'organisation génèrent des données, lesquelles ont besoin de données pour fonctionner, comment les flux de données sont gérés, etc.)
• Visez une amélioration continue de l'architecture des données d'une organisation. 
• Collaborer avec un large éventail de parties prenantes techniques et non techniques, ainsi qu'avec des partenaires et des fournisseurs externes. 
• Collaborer avec la direction et les cadres supérieurs pour concevoir et mettre en œuvre une stratégie de données permettant d'atteindre les buts et objectifs de l'organisation. 
• Maintenir un référentiel d'entreprise de tous les schémas et artefacts d'architecture de données.
• S'efforcer constamment d'améliorer l'évolutivité, la sécurité, les performances, la récupération des données, la fiabilité, etc.

Architecte de données vs. Ingénieur de données

Les rôles d'un architecte de données et d'un ingénieur de données sont liés, mais ils occupent deux positions techniques différentes dans une organisation de données, qui sont toutes deux extrêmement importantes.

L'une des principales différences est le niveau d'ancienneté. Alors que les postes d'ingénieurs de données sont accessibles au niveau débutant, les postes d'architectes de données sont surtout accessibles au niveau supérieur et nécessitent plus de 8 ans d'expérience. Les architectes de données chevronnés sont issus de nombreux cursus ; cependant, l'ingénierie des données est le plus courant. La science des données est un autre point d'entrée pour les postes d'architecte de données.

Compétences d'un architecte de données

Compétences techniques pour les architectes de données

• Bases de données relationnelles et non relationnelles
• Entrepôt de données
• Logiciel de serveur d'application (par exemple Oracle)
• Logiciel de gestion de base de données (par exemple Microsoft SQL Server)
• Interface utilisateur et logiciel d'interrogation (par exemple IBM DB2)
• Logiciel d'intégration d'applications d'entreprise (par exemple XML)
• Méthodologies agiles
• Outils de modélisation des données (par exemple ERWin, Enterprise Architect et Visio)
• Outils ETL
• Python, C/C++ Java, Perl
• Cloud (par exemple Azure, AWS, GCP)
• Hadoop

Autres compétences non techniques très importantes dans un rôle d'architecte de données

• Compétences en matière de communication pour faciliter la collaboration avec d'autres services
• Compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes pour protéger l'intégrité, l'organisation et la sécurité des données
• Gestion du temps et capacité à effectuer plusieurs tâches à la fois afin d'accomplir des tâches et de mener à bien des projets dans un environnement en évolution rapide.
• Compétences en matière de gestion de programmes ou de projets - généralement en ce qui concerne la gestion du changement au sein d'une entreprise, ainsi que les méthodes et outils de gestion de projets, etc.
• Compétences et méthodes commerciales - comprenant généralement des études de cas, des processus commerciaux, la planification stratégique, etc.
• Autres compétences non techniques - généralement des compétences en matière de leadership, de travail en équipe, de présentation, de relations interpersonnelles, etc.

Salaire d'un architecte de données

Selon Glassdoor, les architectes de données ont un salaire de base moyen d'environ 129 000 USD par an. En accédant à des postes d'encadrement et de gestion, ils pourraient voir leur salaire atteindre 200 000 USD par an, voire plus. En moyenne, les architectes de données gagnent 25 000 dollars en primes annuelles et autres revenus. 

Source : https://www.glassdoor.com/Career/data-architect-career_KO0,14.htm

Comment devenir architecte de données

La profession d'architecte de données n'est pas une profession réglementée et il n'est donc pas obligatoire d'avoir un diplôme.  Toutefois, il est très fréquent que les architectes de données soient titulaires d'un diplôme de premier cycle en informatique, en technologie de l'information, en génie logiciel ou dans toute autre discipline connexe. Les architectes de données autodidactes ne sont pas rares, mais il faut beaucoup plus de temps et de discipline pour atteindre le même niveau de compétence. Il existe de nombreuses certifications disponibles dans ce domaine, que vous devriez également prendre en considération pour l'avancement et la croissance de votre carrière.

Obtenir un diplôme universitaire

La première étape pour devenir architecte de données consiste à obtenir un diplôme dans l'un des domaines suivants : science des données, informatique, technologie de l'information ou génie logiciel. Suivre des cours sur la gestion des bases de données, l'architecture des données, la conception de logiciels ou la programmation informatique peut s'avérer extrêmement bénéfique pour une carrière dans l'ingénierie des données. 

Obtenir des certifications professionnelles

Il existe d'innombrables certifications industrielles disponibles pour ceux qui veulent entrer dans le domaine de l'ingénierie des données, comme par exemple :

Professionnel certifié en gestion de données (CDMP)
Développé par la Data Management Association International (DAMA), le CDMP est une certification courante sur les CV des architectes de données. Comme il n'est pas axé sur une plate-forme ou un fournisseur particulier, il constitue une référence solide pour les professionnels des bases de données en général. Quatre niveaux (associé, praticien, maître et boursier) sont attribués aux candidats qui justifient de l'expérience et de la formation nécessaires, ainsi que de la réussite à l'examen professionnel du CDMP.

DataCamp Data Engineer with Python Career Track
Dans ce cursus professionnel complet, vous apprendrez à construire une architecture de données efficace, à rationaliser le traitement des données et à maintenir des systèmes de données à grande échelle. En plus d'affiner vos compétences en Python, vous obtiendrez une expérience pratique avec des langages supplémentaires tels que Shell, SQL et Scala, tout en maîtrisant la création de pipelines d'ingénierie des données, l'automatisation des tâches courantes du système de fichiers et la construction de bases de données hautes performances.

IBM Certified Data Architect - Big Data
Ce programme de certification nécessite des compétences préalables, notamment en matière de gestion des clusters, de réplication des données, de lignage des données et de sécurité LDAP. L'examen final porte sur Hadoop, BigSQL, BigInsights et Cloudant.

Salesforce Certified Data Architecture and Management Designer
Conçu pour les candidats ayant une expérience de la plateforme Salesforce, l'examen de certification Data Architecture and Management Designer teste votre compréhension des risques liés aux gros volumes de données et des stratégies d'atténuation, des défis liés aux données volumineuses, de la gestion d'un environnement de données volumineuses et des compromis en matière de conception, pour n'en citer que quelques-uns. 

Programme de certification TOGAF® 9
La certification professionnelle TOGAF comporte deux parties : la fondation et la certification. La base de cette certification est de vérifier que les candidats ont démontré leur connaissance des termes et des concepts essentiels de TOGAF 9 et des principes fondamentaux de TOGAF et de l'architecture d'entreprise.

Vous avez également la possibilité de choisir parmi les meilleurs bootcamps en science des données, que nous examinons plus en détail dans un autre article. 

Apprendre les langages de programmation

La plupart des architectes de données sont d'abord des ingénieurs et maîtrisent donc déjà quelques langages de programmation. Les plus courantes sont notamment SQL, Spark, Hive et Python. 

Autres carrières liées aux données

Pour savoir si le métier d'architecte de données est fait pour vous, il peut être utile de le comparer à d'autres carrières.  Pour en savoir plus sur les autres rôles de données courants, consultez les blogs suivants : 

• Comment devenir ingénieur en données 
• Comment devenir ingénieur en apprentissage automatique 
• Comment devenir analyste de données 
• Comment devenir un scientifique des données

Le tableau suivant offre une brève comparaison visuelle des autres rôles de données courants :

Source : https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-architect

Conclusion

L'architecture des données est un créneau professionnel en pleine expansion : avec l'accélération du rythme de la numérisation dans toutes les industries grâce à COVID, la profession s'est développée de manière exponentielle au cours des deux dernières années.  Parce qu'il est en constante évolution, vous ne vous ennuierez jamais dans ce parcours professionnel. De plus, il est très compétitif et très bien rémunéré. 

Bien que chacune des compétences techniques requises pour un architecte de données ne puisse pas être enseignée dans un seul cours, il est fortement recommandé de suivre le cours Data Engineering with Python sur Datacamp. Ce cursus vous permettra d'acquérir les compétences fondamentales dont vous aurez besoin pour devenir architecte de données, ainsi qu'une orientation professionnelle à l'issue du cursus.