Cách trở thành Kiến trúc sư Dữ liệu

Chỉ trong một khoảng thời gian tương đối ngắn, khủng hoảng COVID-19 đã hoàn toàn thay đổi cách các công ty ở mọi lĩnh vực vận hành kinh doanh. Một khảo sát mới của McKinsey Global cho thấy COVID-19 đã đẩy nhanh việc ứng dụng công nghệ số lên trước vài năm—và nhiều thay đổi trong số đó có thể sẽ tồn tại lâu dài. Trong đại dịch, người tiêu dùng chuyển mạnh sang các kênh trực tuyến, và theo đó, các công ty và ngành nghề cũng đã phản ứng. Kết quả là nhu cầu về các vai trò liên quan đến dữ liệu trong các tổ chức thuộc nhiều ngành tăng lên, trong đó một số ngành chịu tác động mạnh hơn những ngành khác. 

Theo Báo cáo Xu hướng thường niên của Monster, 96% công ty đang lên kế hoạch hoặc có khả năng lên kế hoạch tuyển dụng nhân sự mới có kỹ năng phù hợp để đảm nhiệm các vị trí phân tích dữ liệu lớn trong năm 2022. Kiến trúc sư dữ liệu là một trong những nhân sự chủ chốt tham gia xây dựng và hỗ trợ nhu cầu dữ liệu lớn của tổ chức. 

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu rõ hơn kiến trúc sư dữ liệu là ai và cụ thể họ làm gì. Chúng ta cũng sẽ xem vai trò này khác gì so với kỹ sư dữ liệu, và những kỹ năng bạn cần để trở thành kiến trúc sư dữ liệu vào năm 2022.   

Kiến trúc sư Dữ liệu là gì?

Theo Tập hợp Kiến thức Quản lý Dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu thiết lập một bộ từ vựng kinh doanh dùng chung, diễn giải các yêu cầu dữ liệu dựa trên chiến lược, lập sơ đồ thiết kế tích hợp nâng cao để đáp ứng các yêu cầu này, và đảm bảo chiến lược doanh nghiệp cùng kiến trúc kinh doanh liên quan được đồng bộ với nhau. 

Mặc dù vai trò và trách nhiệm thực tế của kiến trúc sư dữ liệu có thể khác nhau đôi chút tùy công ty, có thể hiểu chung đây là một vị trí cấp cao trong tổ chức, đóng vai trò quan trọng về mặt kỹ thuật dữ liệu. Họ chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và xác định các tiêu chuẩn, khung khổ để dữ liệu được thu thập, lưu trữ, truy xuất, lưu trữ dài hạn và truyền tải qua các ứng dụng doanh nghiệp.  Theo Tập hợp Kiến thức Quản lý Dữ liệu của DAMA International, kiến trúc sư dữ liệu cũng “cung cấp một bộ từ vựng kinh doanh dùng chung, diễn đạt các yêu cầu mang tính chiến lược, phác thảo các thiết kế tích hợp cấp cao để đáp ứng các yêu cầu đó, và bảo đảm phù hợp với chiến lược doanh nghiệp.”

Khung Kiến trúc Open Group (TOGAF) định nghĩa kiến trúc sư dữ liệu là vị trí chịu trách nhiệm đặt ra các nguyên tắc kiến trúc dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu cho phép triển khai kiến trúc kinh doanh dự định, xây dựng sơ đồ mô tả các thực thể dữ liệu cốt lõi, và lập danh mục dữ liệu cần thiết để biến tầm nhìn kiến trúc thành hiện thực.

Nguồn hình ảnh: https://spectralops.io/wp-content/uploads/2021/04/data-architect.png

Kiến trúc sư Dữ liệu làm gì?

Kiến trúc sư dữ liệu có phạm vi nhiệm vụ rộng trong tổ chức và họ hợp tác với nhiều vai trò, bộ phận khác nhau, bao gồm:

• Chuyên gia lĩnh vực: Kiến trúc sư dữ liệu thường làm việc trực tiếp với chuyên gia lĩnh vực và chủ doanh nghiệp. Họ đóng vai trò chủ chốt trong thiết kế ứng dụng khi chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành đặc tả kỹ thuật.
• Giám đốc thông tin/công nghệ: Kiến trúc sư dữ liệu phối hợp chặt chẽ với lãnh đạo trong việc xác định chiến lược dữ liệu và truyền đạt nó tới toàn bộ tổ chức.
• Các vai trò dữ liệu khác: Kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển và chuyên gia cơ sở dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu, và các nhóm kỹ thuật phần mềm.

Vai trò và trách nhiệm cụ thể của vị trí kiến trúc sư dữ liệu có thể khác nhau tùy công ty, địa điểm và quy mô tổ chức, nhưng nhìn chung có thể bao gồm:

• Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành đặc tả kỹ thuật.
• Xác định và thiết kế các tích hợp, cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu.
• Xây dựng khung kiến trúc dữ liệu, tiêu chuẩn và nguyên tắc–bao gồm cả khung bảo mật.
• Xác định luồng dữ liệu (ví dụ: bộ phận nào tạo dữ liệu, bộ phận nào cần dữ liệu để vận hành, cách quản lý luồng dữ liệu, v.v.).
• Hướng tới cải tiến liên tục trong kiến trúc dữ liệu của tổ chức. 
• Hợp tác với đa dạng các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật, đối tác và nhà cung cấp bên ngoài. 
• Phối hợp với lãnh đạo và quản lý cấp cao để đề ra và thực thi chiến lược dữ liệu nhằm đạt mục tiêu, chỉ tiêu của tổ chức. 
• Duy trì kho lưu trữ doanh nghiệp cho toàn bộ bản vẽ kiến trúc dữ liệu và hiện vật liên quan.
• Không ngừng nỗ lực cải thiện khả năng mở rộng, bảo mật, hiệu năng, khôi phục dữ liệu, độ tin cậy, v.v.

Kiến trúc sư Dữ liệu vs. Kỹ sư Dữ liệu

Vai trò của kiến trúc sư dữ liệu và kỹ sư dữ liệu có liên quan nhưng là hai vị trí kỹ thuật khác nhau trong một tổ chức dữ liệu, và cả hai đều cực kỳ quan trọng.

Một điểm khác biệt then chốt là cấp độ thâm niên. Trong khi vai trò kỹ sư dữ liệu có cả vị trí đầu vào, thì vai trò kiến trúc sư dữ liệu chủ yếu là vị trí cấp cao, yêu cầu hơn 8 năm kinh nghiệm. Các kiến trúc sư dữ liệu dày dạn có thể xuất phát từ nhiều lộ trình; tuy nhiên, kỹ sư dữ liệu là phổ biến nhất. Khoa học dữ liệu cũng là một điểm bắt đầu khác cho vị trí kiến trúc sư dữ liệu.

Kỹ năng của Kiến trúc sư Dữ liệu

Kỹ năng kỹ thuật cho Kiến trúc sư Dữ liệu

• Cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ
• Kho dữ liệu
• Phần mềm máy chủ ứng dụng (ví dụ: Oracle)
• Phần mềm hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: Microsoft SQL Server)
• Phần mềm giao diện người dùng và truy vấn (ví dụ: IBM DB2)
• Phần mềm tích hợp ứng dụng doanh nghiệp (ví dụ: XML)
• Phương pháp luận Agile
• Công cụ mô hình hóa dữ liệu (ví dụ: ERWin, Enterprise Architect và Visio)
• Công cụ ETL
• Python, C/C++ Java, Perl
• Đám mây (ví dụ: Azure, AWS, GCP)\
• Hadoop

Các kỹ năng phi kỹ thuật quan trọng trong vai trò kiến trúc sư dữ liệu

• Kỹ năng giao tiếp để thúc đẩy hợp tác với các bộ phận khác
• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề để bảo vệ tính toàn vẹn, tổ chức và bảo mật dữ liệu
• Quản lý thời gian và khả năng đa nhiệm để hoàn thành công việc, dự án trong môi trường nhịp độ nhanh
• Kỹ năng quản lý chương trình hoặc dự án – thường liên quan đến quản lý thay đổi trong doanh nghiệp, cũng như phương pháp và công cụ quản lý dự án, v.v.
• Kỹ năng và phương pháp kinh doanh – thường bao gồm xây dựng đề án kinh doanh, quy trình kinh doanh, hoạch định chiến lược, v.v.
• Các kỹ năng mềm khác – bao gồm lãnh đạo, làm việc nhóm, thuyết trình, kỹ năng giao tiếp cá nhân, v.v.

Mức lương của Kiến trúc sư Dữ liệu

Theo Glassdoor, kiến trúc sư dữ liệu có mức lương cơ bản trung bình khoảng 129.000 USD mỗi năm. Thăng tiến lên vai trò EA và quản lý có thể nâng mức lương lên 200.000 USD/năm hoặc hơn. Trung bình, kiến trúc sư dữ liệu nhận 25.000 USD tiền thưởng và các khoản thu nhập khác hàng năm. 

Nguồn: https://www.glassdoor.com/Career/data-architect-career_KO0,14.htm

Cách trở thành Kiến trúc sư Dữ liệu

Kiến trúc sư dữ liệu không phải là một nghề được quản lý theo quy định nên bằng cấp không phải yêu cầu bắt buộc.  Tuy nhiên, rất phổ biến khi kiến trúc sư dữ liệu có bằng đại học về khoa học máy tính, công nghệ thông tin, kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan. Tự học để trở thành kiến trúc sư dữ liệu không phải hiếm, nhưng cần nhiều thời gian và kỷ luật hơn để đạt cùng trình độ kỹ năng. Có nhiều chứng chỉ trong lĩnh vực này mà bạn cũng nên cân nhắc theo đuổi để thăng tiến và phát triển sự nghiệp.

Lấy bằng đại học

Bước đầu tiên để trở thành kiến trúc sư dữ liệu là lấy bằng trong một trong các chuyên ngành: khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, công nghệ thông tin hoặc kỹ thuật phần mềm. Tham gia các lớp về quản lý cơ sở dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, thiết kế phần mềm hoặc lập trình máy tính sẽ cực kỳ hữu ích cho sự nghiệp kỹ thuật dữ liệu. 

Lấy các chứng chỉ nghề nghiệp

Có vô số chứng chỉ ngành dành cho những ai muốn bước vào lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, chẳng hạn:

Chuyên gia Quản lý Dữ liệu Chứng nhận (CDMP)
Được phát triển bởi Hiệp hội Quản lý Dữ liệu Quốc tế (DAMA), CDMP là chứng chỉ phổ biến trong sơ yếu lý lịch của kiến trúc sư dữ liệu. Vì không tập trung vào nền tảng hay nhà cung cấp cụ thể, đây là chứng chỉ vững chắc cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu nói chung. Có bốn cấp (associate, practitioner, master và fellow) dành cho ứng viên chứng minh được kinh nghiệm và học vấn cần thiết cũng như vượt qua kỳ thi chuyên môn của CDMP.

Lộ trình nghề nghiệp DataCamp Kỹ sư Dữ liệu với Python
Trong lộ trình toàn diện này, bạn sẽ học cách xây dựng kiến trúc dữ liệu hiệu quả, cách tinh gọn quy trình xử lý dữ liệu và cách duy trì các hệ thống dữ liệu quy mô lớn. Bên cạnh việc mài giũa kỹ năng Python, bạn sẽ thực hành với các ngôn ngữ như Shell, SQL và Scala khi làm chủ việc tạo pipeline kỹ thuật dữ liệu, tự động hóa tác vụ hệ thống tệp phổ biến và xây dựng cơ sở dữ liệu hiệu năng cao.

IBM Certified Data Architect – Big Data
Chương trình chứng chỉ này yêu cầu kỹ năng tiên quyết bao gồm quản lý cụm, sao chép dữ liệu, dòng dõi dữ liệu và bảo mật LDAP. Bài thi cuối tập trung vào Hadoop, BigSQL, BigInsights và Cloudant.

Salesforce Certified Data Architecture and Management Designer
Thiết kế cho ứng viên có kinh nghiệm làm việc với nền tảng Salesforce, bài thi chứng nhận nhà thiết kế kiến trúc và quản lý dữ liệu kiểm tra hiểu biết của bạn về rủi ro và chiến lược giảm thiểu với khối lượng dữ liệu lớn, thách thức LDV, quản lý môi trường LDV và đánh đổi trong thiết kế, v.v. 

Chương trình Chứng nhận TOGAF® 9
Chứng nhận TOGAF có hai phần: nền tảng và chứng nhận. Mục đích của chứng chỉ này là xác thực ứng viên đã nắm được các thuật ngữ, khái niệm cốt lõi của TOGAF 9 và các nguyên tắc cốt lõi của TOGAF cùng kiến trúc kinh doanh.

Bạn cũng có thể lựa chọn trong số các bootcamp khoa học dữ liệu tốt nhất, chúng tôi phân tích chi tiết hơn trong một bài viết riêng. 

Học các ngôn ngữ lập trình

Đa số kiến trúc sư dữ liệu xuất thân là kỹ sư nên đã thành thạo một vài ngôn ngữ lập trình. Những ngôn ngữ phổ biến nhất gồm SQL, Spark, Hive và Python. 

Các nghề nghiệp khác liên quan đến Dữ liệu

Khi cân nhắc liệu trở thành kiến trúc sư dữ liệu có phù hợp với bạn hay không, việc so sánh với các nghề khác có thể hữu ích.  Để tìm hiểu thêm về các vai trò dữ liệu phổ biến khác, hãy xem các bài viết sau: 

• Cách trở thành Kỹ sư Dữ liệu 
• Cách trở thành Kỹ sư Machine Learning 
• Cách trở thành Nhà phân tích Dữ liệu 
• Cách trở thành Nhà khoa học Dữ liệu

Biểu đồ sau mang đến so sánh trực quan ngắn gọn về các vai trò dữ liệu phổ biến khác:

Nguồn: https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-architect

Kết luận

Kiến trúc dữ liệu là một ngách nghề nghiệp tăng trưởng nhanh: với tốc độ số hóa tăng trên các ngành do COVID, lĩnh vực này đã phát triển theo cấp số nhân trong hai năm qua.  Bởi luôn tiến hóa, bạn sẽ không bao giờ cảm thấy nhàm chán trên con đường sự nghiệp này. Hơn nữa, đây là lĩnh vực có tính cạnh tranh cao và mức lương rất hấp dẫn. 

Dù không thể dạy tất cả kỹ năng kỹ thuật cần cho một kiến trúc sư dữ liệu chỉ trong một khóa học, chúng tôi rất khuyến nghị tham gia khóa Kỹ thuật Dữ liệu với Python trên Datacamp. Lộ trình này sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng nền tảng để trở thành kiến trúc sư dữ liệu, cũng như định hướng nghề nghiệp sau khi hoàn thành.