A estas alturas, ya conoces todas las ventajas de SQL y eres un analista de datos, ingeniero de datos o científico de datos con experiencia. Conoces los distintos dialectos de SQL, dominas la importación de datos en SQL y te manejas con soltura escribiendo consultas básicas. Pero ¿quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel? Aquí te contamos cómo.
Conceptos intermedios de SQL
Conoce las sublenguajes de SQL
Existen cinco sublenguajes principales en SQL: se enfocan en tareas distintas, pero todos forman parte del lenguaje SQL:
1. DDL (Data Definition Language)
Estas sentencias se usan para crear tablas y bases de datos y para definir propiedades de campos o de tablas. Ejemplos: CREATE, ALTER y DROP.
2. DML (Data Manipulation Language)
Las sentencias de esta categoría sirven para actualizar datos o añadir y eliminar datos de las tablas. Comandos típicos: UPDATE, DELETE e INSERT.
3. DCL (Data Control Language)
Estas sentencias controlan quién accede a los datos. Los comandos más comunes son GRANT y REVOKE.
4. TCL (Transaction Control Language)
Se utiliza para confirmar y deshacer transacciones. COMMIT y ROLLBACK entran en esta categoría.
5. DQL (Data Query Language)
Se usa para recuperar datos del servidor SQL. La sentencia SELECT pertenece a esta categoría.
Pueden imponerte un poco al principio, ¡pero no te preocupes! SQL es un lenguaje elegante y directo, especialmente porque no se usa para crear visualizaciones: su enfoque está en crear tablas, organizar y limpiar datos, y aprender a formular las preguntas adecuadas.
Unions y joins
Muchas veces, los datos que necesitas no están en una única tabla enorme, sino repartidos en varias. Con SQL puedes combinar estas tablas para tener toda la información en un solo sitio. Como UNION y JOIN operan sobre tablas, se colocan en la cláusula FROM.
UNION básicamente apila dos tablas con las mismas columnas, una encima de la otra. Es muy útil cuando tienes datos de transacciones de ventas divididos por mes, trimestre o año.
Hay varios tipos de JOIN muy habituales: INNER, OUTER, LEFT y EXCEPTION. En pocas palabras, devuelven distintas combinaciones de filas de las tablas que se están uniendo.
Recursos adicionales:
Sintaxis intermedia de SQL
Ya dominas lo básico de la sintaxis de SQL, incluidas las funciones SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY y LIMIT. Te manejas con Database Design y entiendes el orden de ejecución de SQL: las consultas no se procesan en el mismo orden en que se escriben.
Ahora toca aprender sintaxis más avanzada.
Agregaciones: SELECT, GROUP BY y HAVING
Igual que en Excel, con SQL puedes agregar tus datos por suma, media, máximo, mínimo y recuento. Las agregaciones son útiles para explorar los datos al principio, para analizarlos o para presentarlos a tu audiencia. Puedes usarlas en la cláusula SELECT para devolver una agregación simple, o emplear GROUP BY para crear el equivalente a una "tabla dinámica" de Excel.
Si usas agregaciones en SELECT obtendrás un cálculo simple; por ejemplo, si aplicas SUM(column_name), tu consulta devolverá un único valor que representa la suma de todos los valores de esa columna.
También puedes introducir agregaciones por categorías. Por ejemplo, con una tabla de ventas de fruta en todo el país, podrías agrupar la suma de ventas por tipo de producto o el precio medio por comunidad autónoma. Para ello necesitas GROUP BY, que va después de WHERE. Debes indicar la columna categórica por la que quieres agrupar y, además, incluir esas columnas en el SELECT.
Una vez que tus datos estén bien agrupados y la agregación asociada a una variable categórica, puedes filtrar sobre esas agregaciones con HAVING, que va después de GROUP BY. Es útil para acotar aún más tu consulta; por ejemplo, si quisieras seleccionar solo aquellas tiendas de fruta con una media de ventas superior a 100.000 $.
Recursos adicionales:
- SQL | String Functions | GeeksforGeeks
- SQL Aggregate Functions | Mode
- SQL GROUP BY | W3 Schools
- SQL HAVING | TutorialsPoint
Sentencias CASE
Una sentencia CASE en SQL es similar a la función IF() de Excel: si los datos de una columna cumplen un criterio, entonces devuelve "esto". Es útil para reclasificar datos cuantitativos en categorías, por ejemplo, al segmentar un conjunto de valores en "Alto", "Medio" o "Bajo". Las sentencias CASE se colocan en el SELECT.
Consulta también:
Subconsultas
Las subconsultas pueden usarse de varias formas, aunque suelen aparecer en FROM o en WHERE. Crean una tabla pequeña y temporal a partir de tus datos que luego puedes consultar como si fuese una tabla nueva, de otra manera.
Consulta también:
Fechas y horas
Como ocurre en muchos otros lenguajes de datos, trabajar con fechas y horas puede ser delicado. A veces las fechas se comportan como "cadenas" o texto, y otras veces pueden tratarse como fechas reales, usando sintaxis SQL para desglosarlas en unidades como meses o años. Dado que hay muchas formas de hacerlo, estas funciones se consideran sintaxis avanzada de SQL.
Consulta también:
Mejora tu forma de pensar en SQL
Buenas prácticas de SQL
En el trabajo real, las preguntas de negocio rara vez se traducen tal cual a consultas SQL. Por eso conviene evaluar con cuidado lo que necesitas antes de escribir una sola línea de código. Aquí tienes unas pautas útiles para practicar SQL.
Reescribe primero la pregunta de negocio como comentario
Usa comentarios en el código para "pensar en voz alta" tu consulta: ¿qué pregunta quieres responder? ¿En qué partes y elementos te debes centrar? Esto te servirá de guía para construir la consulta.
Hay dos tipos de comentarios: en línea y multilínea.
--El comentario en línea son dos guiones y va en una sola línea: ideal para notas breves y rápidas
/*El comentario multilínea tiene este aspecto.
Es útil para crear cabeceras que expliquen el propósito de la consulta, autor, etc.*/
Boceta tu consulta
Antes de teclear, piensa qué piezas vas a necesitar. Siempre tendrás SELECT y FROM, pero ¿qué más? ¿Necesitas filtrar con WHERE? ¿Vas a usar funciones de agregación?
Entiende las distintas formas de lograr tu objetivo
Siempre que puedas, intenta resolver lo mismo de varias maneras. Así podrás comprobar la calidad de tu trabajo y validar que obtienes los mismos resultados. Por ejemplo, puedes encontrar el valor más alto de una columna usando MAX() en el SELECT, o bien ordenando con ORDER BY y limitando con LIMIT para devolver solo una fila.
Prueba tu consulta
Construye la consulta línea a línea y ejecútala a menudo para verificar que funciona. Ir añadiendo piezas por etapas evita tener que revisar todo el código si algo falla.
Perfila tu tabla
Antes de lanzar consultas, debes entender los elementos de datos que contiene. Empieza visualizando toda la base de datos y luego unas pocas columnas cada vez. Identifica el rango de valores, tanto categóricos como cuantitativos, para hacerte una idea de la información de la tabla.
Mantén una lista de supuestos
Al escribir cualquier tipo de código con datos, conviene anotar los supuestos para llevar un control claro de limitaciones y dependencias.
Mantén un diccionario de datos
Compila un repositorio central con los elementos de datos que uses, con descripciones de las tablas y campos empleados en el análisis. Puedes incluir los tipos de datos de cada columna (carácter, entero, moneda, fecha, etc.) y una breve descripción de cada una.
Reserva siempre tiempo para controles de calidad de datos
El análisis no termina al acabar la consulta. Aún tienes que interpretar los resultados y realizar comprobaciones de calidad para asegurarte de que el análisis es correcto. Prueba distintas formas de llegar al mismo resultado y comprueba si cambian: aquí los comentarios en línea vuelven a ser muy útiles.
Practica en un entorno de pruebas
Una de las mejores formas de aprender cualquier lenguaje de programación es encontrar un "sandbox" donde trastear. Podrás probar tu código, ver si se ejecuta, modificarlo y volver a ejecutarlo tantas veces como necesites hasta sentirte cómodo con los principios y la sintaxis. Si estás empezando, quizá prefieras algo más guiado: busca un proyecto con instrucciones claras y código de solución para comparar tu trabajo.
Aquí tienes algunos buenos recursos para practicar:
Eso es todo por ahora. Esperamos que te haya sido útil: ¡sigue practicando y aprendiendo!
