À ce stade, vous connaissez déjà tous les atouts de SQL et vous êtes un·e analyste, un·e ingénieur·e ou un·e data scientist aguerri·e. Vous connaissez les différents dialectes SQL, vous maîtrisez l’import de données SQL et vous savez écrire des requêtes SQL de base. Mais souhaitez-vous passer au niveau supérieur ? Voici comment faire.
Concepts SQL intermédiaires
Connaître les sous-langages SQL
Il existe quatre sous-langages principaux en SQL : ils renvoient à des tâches différentes, mais font tous partie du langage SQL.
1. DDL (Data Definition Language)
Ces instructions servent à créer des tables et des bases de données, et à définir les propriétés des champs ou des tables. Exemples de commandes : CREATE, ALTER et DROP.
2. DML (Data Manipulation Language)
Ces instructions permettent de mettre à jour des données ou d’ajouter/supprimer des données dans des tables. Exemples : UPDATE, DELETE et INSERT.
3. DCL (Data Control Language)
Ces instructions SQL contrôlent qui accède aux données. Les commandes correspondantes sont GRANT et REVOKE.
4. TCL (Transaction Control Language)
Ce sous-langage sert à valider ou annuler des transactions. COMMIT et ROLLBACK en font partie.
5. DQL (Data Query Language)
Utilisé pour interroger et récupérer des données d’un serveur SQL. L’instruction SELECT en fait partie.
Tout cela peut paraître intimidant, mais rassurez-vous ! SQL est un langage élégant et direct, d’autant qu’il ne sert pas à créer des visualisations : il s’agit surtout de créer des tables, d’organiser et de nettoyer les données, et d’apprendre à poser les bonnes questions.
Unions et jointures
La plupart du temps, les données dont vous avez besoin ne se trouvent pas dans une seule table géante, mais sont réparties sur plusieurs tables. Avec SQL, vous pouvez les combiner pour regrouper toutes les informations au même endroit. Comme UNION et JOIN opèrent sur des tables, ils apparaissent dans la clause FROM.
UNION empile deux tables aux colonnes identiques l’une au-dessus de l’autre. C’est utile pour des transactions commerciales réparties par mois, trimestre ou année dans des tables distinctes.
Il existe plusieurs types de JOINS courants : INNER, OUTER, LEFT et EXCEPTION. Pour faire simple, chacun renvoie des combinaisons différentes de lignes issues des tables jointes.
Ressources complémentaires :
Syntaxe SQL intermédiaire
Vous maîtrisez désormais les bases de la syntaxe SQL, notamment les clauses SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY et LIMIT. Vous êtes à l’aise avec le Database Design et vous comprenez l’ordre d’exécution SQL : les requêtes ne s’écrivent pas dans le même ordre qu’elles sont exécutées.
Il est temps d’aborder une syntaxe plus avancée.
Agrégations : SELECT, GROUP BY et HAVING
Comme dans Excel, vous pouvez agréger vos données en calculant somme, moyenne, maximum, minimum et dénombrement. Les agrégations sont utiles en phase d’exploration, d’analyse, ou pour présenter des résultats. Vous pouvez les utiliser directement dans SELECT pour une agrégation simple, ou recourir à GROUP BY pour créer l’équivalent d’un « tableau croisé dynamique ».
Une agrégation dans SELECT renverra un simple calcul. Par exemple, avec SUM(column_name), la requête renvoie une valeur unique représentant la somme de toute la colonne.
Vous pouvez aussi agréger par catégories. Par exemple, avec un tableau de ventes de fruits à l’échelle nationale, vous pourriez regrouper la somme des ventes par type de produit, ou le prix moyen par État. Cela nécessite une clause GROUP BY, placée après WHERE. Il faut préciser la ou les colonnes catégorielles servant au regroupement, et les inclure aussi dans SELECT.
Une fois les données regroupées et l’agrégation associée à une variable catégorielle, vous pouvez filtrer ces agrégations avec HAVING, placé après GROUP BY. C’est utile pour affiner encore le résultat, par exemple en ne sélectionnant que les magasins de fruits dont la moyenne des ventes dépasse 100 000 $.
Ressources complémentaires :
- SQL | String Functions | GeeksforGeeks
- SQL Aggregate Functions | Mode
- SQL GROUP BY | W3 Schools
- SQL HAVING | TutorialsPoint
Instructions CASE
Une instruction SQL CASE est similaire à la fonction IF() d’Excel : si la valeur d’une colonne correspond à un critère, alors renvoyer « ceci ». C’est pratique pour reclassifier des données quantitatives en catégories, par exemple en répartissant des valeurs en « Élevé », « Moyen » ou « Faible ». Les CASE s’écrivent dans la clause SELECT.
Voir aussi :
Sous-requêtes
Les sous-requêtes s’emploient de plusieurs façons, le plus souvent dans FROM ou WHERE. Elles créent une petite table temporaire à partir de vos données, que vous pouvez ensuite interroger comme une nouvelle table.
Voir aussi :
Dates et heures
Comme dans bien d’autres langages de données, la gestion des dates et des heures peut être délicate. Parfois, les dates se comportent comme des « chaînes » d’information. Parfois, elles sont traitées comme de vraies dates, avec une syntaxe SQL permettant de les décomposer en unités comme le mois ou l’année. Étant donné la variété des approches, ces fonctions relèvent d’une syntaxe SQL plus avancée.
Voir aussi :
Développez votre réflexion SQL
Bonnes pratiques SQL
Dans la vraie vie, les questions métier ne se traduisent pas toujours proprement en requêtes SQL. Il faut donc bien cadrer le besoin avant d’écrire la moindre ligne de code. Voici quelques bonnes pratiques à adopter.
Réécrivez d’abord la question métier en commentaire
Utilisez des commentaires pour « brainstormer » votre requête : quelle question cherchez-vous à résoudre ? Sur quels éléments devez-vous vous concentrer ? Cela guidera votre requête SQL.
Il existe deux types de commentaires : en ligne et multilignes.
-- Le commentaire en ligne commence par deux tirets et tient sur une seule ligne : idéal pour de courtes notes.
/* Le commentaire multilignes ressemble à ceci.
Pratique pour créer des en-têtes expliquant l’objectif de la requête, l’auteur, etc. */
Esquissez votre requête
Avant de taper, identifiez les briques nécessaires. Vous aurez toujours besoin de SELECT et FROM ; mais quoi d’autre ? Faut-il filtrer avec WHERE ? Allez-vous utiliser des fonctions d’agrégation ?
Explorez les différentes façons d’atteindre votre objectif
Dans la mesure du possible, testez plusieurs approches pour une même tâche. Vous pourrez ainsi vous auto-contrôler et valider vos résultats. Par exemple, pour trouver la valeur maximale d’une colonne, vous pouvez soit utiliser MAX() dans SELECT, soit trier avec ORDER BY puis limiter à une seule ligne avec LIMIT.
Testez votre requête
Construisez-la pas à pas et exécutez-la fréquemment pour vérifier qu’elle fonctionne. Ajouter les éléments progressivement évite d’avoir à relire tout le code ligne par ligne si quelque chose coince.
Dressez le profil de votre table
Avant d’interroger, il faut comprendre les éléments de données. Commencez par visualiser l’ensemble de la base, puis quelques colonnes à la fois. Identifiez l’étendue des valeurs, catégorielles comme quantitatives, pour cerner les informations contenues dans la table.
Tenez une liste d’hypothèses
Lors de tout développement data, dressez la liste de vos hypothèses pour suivre facilement limites et dépendances.
Tenez un dictionnaire de données
Constituez un référentiel central des éléments de données utilisés, avec des descriptions des tables et champs exploités dans l’analyse. Incluez, par exemple, les types de données de chaque colonne (caractère, entier, monnaie, date, etc.) et une brève description de la colonne.
Prévoyez toujours du temps pour les contrôles qualité
L’analyse ne s’achève pas à la fin de la requête. Il faut interpréter les résultats et effectuer des contrôles qualité pour s’assurer de leur justesse. Essayez différentes méthodes pour obtenir le même résultat et voyez si cela varie : c’est aussi là que les commentaires en ligne sont utiles !
Entraînez-vous dans un bac à sable
L’une des meilleures façons d’apprendre un langage de programmation est de trouver un « sandbox » pour expérimenter. Vous pourrez tester votre code, voir s’il s’exécute, le modifier, relancer, et recommencer jusqu’à être à l’aise avec les principes et la syntaxe. Pour démarrer, vous préférerez peut-être un cadre plus guidé : cherchez un projet avec des consignes claires et un corrigé pour vérifier votre travail.
Quelques ressources pratiques :
C’est tout pour le moment. Nous espérons que cela vous sera utile : continuez à vous entraîner et à apprendre !