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Tutorial de los métodos .append() y .extend() de Python

Aprende a utilizar los métodos .append() y .extend() para añadir elementos a una lista.
Actualizado 4 ago 2025  · 2 min de lectura

Puedes añadir elementos a una lista utilizando el método append. El método append() añade un único elemento al final de una lista.

Ejemplo del método append()

Por ejemplo, ampliemos la lista months añadiendo el elemento “April” con el método append(). Al usar append(), la longitud de la lista aumentará en 1.

list.append() añade un único elemento a una lista:

months = ['January', 'February', 'March']
months.append('April')
print(months)

# ['January', 'February', 'March', 'April']

Uso de métodos de lista para añadir datos: append() vs. extend()

El método .append() aumenta la longitud de la lista en uno, por lo que si deseas añadir solo un elemento a la lista, puedes utilizar este método.

x = [1, 2, 3]
x.append(4)
print(x)

# [1, 2, 3, 4]

El método .extend() aumenta la longitud de la lista con el número de elementos que se proporcionan al método, por lo que si deseas añadir varios elementos a la lista, puedes utilizar este método.

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print(x)

# [1, 2, 3, 4, 5]

Ejemplo interactivo de la append() y extend() métodos

Empezamos añadiendo un nuevo elemento a la lista names:

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

names.append('Amazon.com')
print(names)

# ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com']

A continuación, podemos añadir dos elementos adicionales a la lista names utilizando extend() y la lista more_elements.

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

names.append('Amazon.com')

more_elements = ['DowDuPont', 'Alphabet Inc']
names.extend(more_elements)
print(names)

# ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com', 'DowDuPont', 'Alphabet Inc']

Pruébalo tú mismo.

Para obtener más información sobre los métodos y funciones de listas, consulta este vídeo de nuestro curso Introducción a Python para finanzas.

Este contenido está extraído del curso Introducción a Python para finanzas de DataCamp, impartido por Adina Howe.

Echa un vistazo a nuestro tutorial Python para finanzas.

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