Tutorial de los métodos Python .append() y .extend()

Puedes añadir elementos a una lista utilizando el método append. El método append() añade un único elemento al final de una lista.

Ejemplo del método append()

Por ejemplo, ampliemos la cadena añadiendo "Abril" a la lista con el método append(). Si utilizas append(), la longitud de la lista aumentará en 1.

list.append() añade un solo elemento a una lista

months = ['January', 'February', 'March']
months.append('April')
print(months)

['January', 'February', 'March', 'April']

Utilizar métodos de lista para añadir datos: append() vs. extend()

El método .append() aumenta la longitud de la lista en uno, por lo que si quieres añadir sólo un elemento a la lista, puedes utilizar este método.

x = [1, 2, 3]
x.append(4)
x

[1, 2, 3, 4]

El método .extend() aumenta la longitud de la lista en el número de elementos que se proporcionan al método, por lo que si quieres añadir varios elementos a la lista, puedes utilizar este método.

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
x

[1, 2, 3, 4, 5]

Ejemplo interactivo de la append() y extend() métodos

Empezamos con la lista names:

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

# Append a name to the list names
names.append('Amazon.com')
print(names)

Cuando ejecutamos el código anterior, se obtiene el siguiente resultado:

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com']

A continuación, podemos añadir dos elementos más a la lista names utilizando extend() y la lista more_elements.

# Extend list names
more_elements = ['DowDuPont', 'Alphabet Inc']
names.extend(more_elements)
print(names)

Cuando ejecutamos el código anterior, se obtiene el siguiente resultado:

['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com', 'DowDuPont', 'Alphabet Inc']

Pruébalo tú mismo.

Para saber más sobre los métodos y funciones de lista, consulta este vídeo de nuestro curso Introducción a Python para Finanzas.

Este contenido ha sido extraído del curso Introducción a Python para Finanzas de DataCamp, impartido por Adina Howe.

Consulta nuestro tutorial de Python para finanzas.