Python .append() und .extend() Methoden Tutorial

Mit der Methode append kannst du Elemente zu einer Liste hinzufügen. Die Methode append() fügt ein einzelnes Element am Ende einer Liste ein.

Beispiel für die Methode append()

Erweitern wir zum Beispiel die Liste months um das Element “April” mit der Methode append(). Mit append() wird die Liste um 1 verlängert.

list.append() fügt ein einzelnes Element zu einer Liste hinzu:

months = ['January', 'February', 'March']
months.append('April')
print(months)

# ['January', 'February', 'March', 'April']Bereitgestellt von

Daten mit Listenmethoden hinzufügen: append() vs. extend()

Die Methode .append() verlängert die Liste um eins. Wenn du also nur ein Element zur Liste hinzufügen willst, kannst du diese Methode verwenden.

x = [1, 2, 3]
x.append(4)
print(x)

# [1, 2, 3, 4]Bereitgestellt von

Die Methode .extend() verlängert die Liste um die Anzahl der Elemente, die der Methode übergeben werden. Wenn du also mehrere Elemente zur Liste hinzufügen möchtest, kannst du diese Methode verwenden.

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print(x)

# [1, 2, 3, 4, 5]Bereitgestellt von

Interaktives Beispiel für die append() und extend() Methoden

Wir fangen damit an, ein neues Element an die Liste names anzuhängen:

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

names.append('Amazon.com')
print(names)

# ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com']Bereitgestellt von

Dann können wir der Liste names zwei weitere Elemente hinzufügen, indem wir extend() und die Liste more_elements verwenden.

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

names.append('Amazon.com')

more_elements = ['DowDuPont', 'Alphabet Inc']
names.extend(more_elements)
print(names)

# ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com', 'DowDuPont', 'Alphabet Inc']Bereitgestellt von

Probier's doch mal aus.

Mehr über Listenmethoden und -funktionen erfährst du in diesem Video aus unserem Kurs „Einführung in Python für Finanzen“.

Dieser Inhalt stammt aus dem Kurs „Einführung in Python für Finanzen“ von Adina Howe bei DataCamp.

Schau dir unser Tutorial „Python für Finanzen“ an.