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Description du cours
Libérez la puissance de calcul
Vous êtes-vous déjà demandé comment les ordinateurs accomplissent des tâches complexes sans difficulté ? Ce cours complet sur l'informatique vous présente les principes fondamentaux du fonctionnement des ordinateurs ainsi que les aspects plus approfondis de la théorie informatique. Vous acquerrez des compétences pratiques et des connaissances fondamentales qui vous permettront de comprendre et de créer des programmes efficaces.
Découvrez les principes fondamentaux de l'informatique
Commencez par les concepts fondamentaux de l'informatique. Découvrez le fonctionnement des ordinateurs, les principes fondamentaux du calcul binaire et l'évolution des langages de programmation. Découvrez les différences entre les langages de programmation fonctionnels, procéduraux et de bas niveau, et comprenez comment les programmes sont traduits pour les ordinateurs à l'aide de langages interprétés et compilés.
Maîtrisez les algorithmes et l'efficacité
Plongez dans l'univers des algorithmes, où vous découvrirez leur conception et leur application. Comprenez l'importance de l'efficacité des algorithmes grâce à la notation Big-O et apprenez à évaluer la complexité temporelle et spatiale. Les cours pratiques vous permettront de résoudre des problèmes concrets, tels que le tri et la recherche dans un contexte d'achat en ligne, à l'aide de Python.
Découvrez la calculabilité et au-delà
Approfondissez vos connaissances sur les aspects théoriques du calcul. Découvrez les automates, les machines de Turing et les limites de ce que les ordinateurs peuvent résoudre. Acquérez des connaissances approfondies sur la complexité algorithmique, notamment les problèmes P, NP, NP-complets et NP-difficiles. Enfin, découvrez les implications concrètes de ces concepts dans des domaines tels que la cryptographie et l'apprentissage automatique, et envisagez l'avenir avec l'informatique quantique.
Ce que vous accomplirez
À la fin de ce cours, vous aurez acquis une solide compréhension du fonctionnement des ordinateurs, des langages de programmation et des algorithmes. Vous serez en mesure d'évaluer l'efficacité des algorithmes et de comprendre les limites théoriques du calcul. Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour résoudre efficacement des problèmes pratiques et apprécier les progrès continus de la théorie computationnelle.
Rejoignez-nous pour découvrir la puissance du calcul et transformer votre compréhension du fonctionnement des ordinateurs.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Pour commencer : qu’est-ce qu’un ordinateur ?
Ce chapitre présente les notions fondamentales du fonctionnement d’un ordinateur. Des bases de l’arithmétique binaire et des composants essentiels comme le CPU et la mémoire, à l’évolution des langages de programmation, vous verrez comment les ordinateurs exécutent des instructions et la différence entre les langages interprétés et compilés.
- Introduction à l’ordinateur : architecture et exécution50 XP
- Convertir du binaire en décimal50 XP
- Binaire vers décimal : position50 XP
- Relier les programmes aux ordinateurs50 XP
- Langages compilés vs interprétés100 XP
- Pourquoi le binaire est-il important ?50 XP
- Histoire de la programmation50 XP
- Classer : programmation fonctionnelle, procédurale et de bas niveau100 XP
- Évolution de la programmation100 XP
2
Approfondir : donner des instructions efficacement à un ordinateur
Dans ce chapitre, vous plongez dans les algorithmes — les instructions que les ordinateurs suivent pour résoudre des problèmes. Au programme : un panorama des types d’algorithmes, l’importance des complexités temporelle et spatiale, et des mises en pratique avec des exemples concrets de tri et de recherche. Le chapitre explique également comment évaluer l’efficacité des algorithmes avec la notation Big-O.
3
Prendre du recul : ce que les ordinateurs peuvent ou non faire
Ce chapitre explore les limites de ce que les ordinateurs peuvent calculer. Vous étudierez des modèles formels comme les automates et les machines de Turing, vous découvrirez la complexité computationnelle (y compris P vs NP), et vous verrez des applications concrètes dans des domaines comme la cryptographie, le Machine Learning et l’informatique quantique.
Concepts en informatique
Cours
terminé
