Accéder au contenu principal
Accueil

Cours Python

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau, connu pour sa lisibilité et sa simplicité.

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.
Group

Formation de 2 personnes ou plus ?

Essayez DataCamp for Business

Recommandé pour les débutants en Python

Développez vos compétences en Python grâce à des cours interactifs sur la science des données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique, dispensés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à Python

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
135.5K
Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.

Cursus

Principes de base des données en Python

28 heures
73.5K
Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions basées sur les données.

Vous ne savez pas par où commencer ?

Passer Une Évaluation

Parcourir les cours et cursus - Python

Cours

Écrire des fonctions en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2.8K
Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

Cours

Introduction à NumPy

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
2.7K
Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Cours

Tests d'hypothèses en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2.6K
Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

Cours

L’échantillonnage en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2.4K
Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

Cours

Introduction au data engineering

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2.1K
Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

Cours

Python intermédiaire pour la finance

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
2K
Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.

Cours

Programmation orientée objet en Python

AvancéNiveau de compétence
4 heures
1.8K
Apprenez à créer des classes et à exploiter héritage et polymorphisme pour écrire un code plus réutilisable et optimisé.

Cours

Web Scraping en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.8K
Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant dinternet à laide de la bibliothèque Python scrapy.

Cours

Analyse de clusters en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.6K
In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Cours

Classifieurs linéaires en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.6K
Dans ce cours, vous apprendrez les détails des classificateurs linéaires tels que la régression logistique et les SVM.

Cours

Traitement d’images en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.5K
Apprenez à traiter, transformer et manipuler les images à votre convenance.

Cours

Ingestion de données simplifiée avec pandas

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.4K
Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.

Cours

Introduction aux tests en Python

AvancéNiveau de compétence
4 heures
1.4K
Maîtrisez les tests Python : apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.

Cours

Conception expérimentale en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.4K
Mettez en œuvre des plans dexpérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !

Cours

Extreme Gradient Boosting avec XGBoost

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.3K
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Cours

Analyse des séries temporelles en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.2K
Au cours de cette formation de quatre heures, vous apprendrez les bases de lanalyse des données chronologiques dans Python.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

    Questions fréquemment posées

    Qu'est-ce que Python et pourquoi est-il important pour la science des données et l'IA ?

    Python est un langage de programmation de haut niveau très répandu, connu pour sa lisibilité, sa simplicité et ses nombreuses bibliothèques. Elle est importante en raison de sa polyvalence dans divers domaines tels que le développement web, l'automatisation, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, ce qui en fait une compétence fondamentale pour de nombreuses applications technologiques et scientifiques. Cette large applicabilité a fait de Python l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.

    Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python ?

    Non, vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en programmation. Nos cours sont conçus pour les débutants et vous guident pas à pas.

    En quoi l'apprentissage de Python peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

    L'apprentissage de Python ouvre des portes dans de multiples secteurs en raison de sa forte demande, offrant de vastes opportunités de carrière dans la technologie, la science des données, la finance, la santé, le monde universitaire et le marketing. Sa polyvalence en matière de traitement et d'analyse des données est particulièrement appréciée pour favoriser les décisions et l'innovation fondées sur les données. La maîtrise de Python peut considérablement améliorer vos compétences professionnelles et faire de vous un atout précieux dans de nombreux domaines.

    Quelles sont les carrières possibles avec Python ?

    Python ouvre la voie à une variété de carrières, servant de catalyseur pour des rôles tels que scientifique de données, analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique, développeur de logiciels et développeur web. Son application généralisée dans divers domaines tels que la finance, la santé, la technologie et la recherche signifie que la maîtrise de Python peut considérablement améliorer les perspectives de carrière dans ces secteurs et dans bien d'autres.

    Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

    La manière la plus efficace d'apprendre Python est d'adopter une approche pratique. Les cours interactifs dirigés par des experts de l'industrie offrent un apprentissage structuré et la résolution de problèmes réels, tandis que la création de vos propres projets vous permet d'appliquer et de consolider vos compétences, vous aidant à exceller plus rapidement dans la programmation Python. Lisez notre guide complet sur l'apprentissage de Python pour plus d'informations.

    Quelle est la différence entre Python et R ?

    Python est un langage polyvalent et convivial, idéal pour la programmation générale et la science des données, tandis que R est plus spécialisé dans l'analyse statistique, la manipulation de données complexes et la visualisation de données. Consultez notre article Python vs R pour une comparaison plus détaillée.

    Les cours Python sont-ils actualisés en fonction des dernières tendances et technologies du secteur ?

    Oui, nous mettons régulièrement à jour nos cours afin de refléter les dernières tendances et technologies dans le domaine.

    DataCamp propose-t-il une certification Python ?

    DataCamp propose des certifications professionnelles pour les Data Scientists et les Data Analysts. Vous pouvez utiliser Python dans l'une ou l'autre de ces certifications pour prouver vos compétences et constituer un solide portfolio.

    Autres technologies et sujets

    technologies

    sujets