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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 641 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

4.4+
14 révisions
22 h
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 641 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

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Introduction à Tidyverse

DébutantNiveau de compétence
4.8+
1 234 révisions
4 h
Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.

Cours

R niveau intermédiaire

DébutantNiveau de compétence
4.8+
1 037 révisions
6 h
Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

Cours

Manipulation de données avec dplyr

DébutantNiveau de compétence
4.8+
767 révisions
4 h
Développez vos compétences Tidyverse en transformant et manipulant des données avec dplyr.

Cours

Introduction aux statistiques en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
2 185 révisions
4 h
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

Cours

Analyse exploratoire des données en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
1 294 révisions
4 h
Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Cours

Introduction à la régression dans R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
1 549 révisions
4 h
Prévoir les prix immobiliers et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression via R.

Cours

Assembler des données avec dplyr

DébutantNiveau de compétence
4.7+
1 337 révisions
4 h
Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

Cours

Tests d’hypothèses en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
1 053 révisions
4 h
Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

Cours

Introduction à R pour la finance

DébutantNiveau de compétence
4.7+
106 révisions
4 h
Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

Cours

Nettoyer des données avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
851 révisions
4 h
Apprenez à nettoyer les données aussi rapidement et précisément que possible pour passer des données brutes à des informations pertinentes.

Cours

Écrire du code R efficace

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
145 révisions
4 h
Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

Cours

Échantillonnage en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
900 révisions
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Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

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Algèbre linéaire pour la data science en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
153 révisions
4 h
Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

Cours

Créer des rapports avec R Markdown

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
343 révisions
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R Markdown est un langage de formatage convivial permettant de créer des rapports dynamiques à partir du code R.

Cours

Reshaper des données avec tidyr

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
496 révisions
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Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

Cours

Régression intermédiaire en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
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Fondamentaux de la probabilité en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
492 révisions
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Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

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Bonnes pratiques de visualisation avec R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
350 révisions
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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

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Introduction à Bioconductor avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
128 révisions
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Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Cours

Créer des applications web avec Shiny en R

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4.7+
229 révisions
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Shiny est un package R pour créer des app web interactives dans R. Votre équipe explore vos data sous forme de dashboards ou visualisations.

Cours

Prévision en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
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Faites des prévisions via la prévision de séries chronologiques dans R, notamment les modèles ARIMA et les méthodes de lissage exponentiel.

Cours

Gérer les données manquantes en R

DébutantNiveau de compétence
4.7+
150 révisions
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Visualisez, explorez et imputez facilement les données manquantes avec naniar, une méthode compatible tidyverse.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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