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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
41.8K
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
15.2K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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R niveau intermédiaire

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Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

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Introduction à Tidyverse

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Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.

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5K
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

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Prévoir les prix immobiliers et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression via R.

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Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

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Assembler des données avec dplyr

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Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

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Tests d’hypothèses en R

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4 heures
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Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

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Introduction à R pour la finance

DébutantNiveau de compétence
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Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

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Écrire du code R efficace

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Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

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Régression intermédiaire en R

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Nettoyer des données avec R

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Apprenez à nettoyer les données aussi rapidement et précisément que possible pour passer des données brutes à des informations pertinentes.

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Reshaper des données avec tidyr

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Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

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Échantillonnage en R

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Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

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Time Series Analysis in R

IntermédiaireNiveau de compétence
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Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

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Algèbre linéaire pour la data science en R

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Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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Manipuler des séries temporelles en R

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Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

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Prévision en R

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Faites des prévisions via la prévision de séries chronologiques dans R, notamment les modèles ARIMA et les méthodes de lissage exponentiel.

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Modéliser des données avec le Tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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