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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
48.1K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
11.4K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

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Intermédiaire R

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Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

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Introduction au Tidyverse

DébutantNiveau de compétence
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Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.

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Introduction aux statistiques en R

IntermédiaireNiveau de compétence
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Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter des données, à les analyser et à en tirer des conclusions précises.

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Data Manipulation with dplyr

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4 heures
6.1K
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

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Introduction to Regression in R

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Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

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Introduction to Importing Data in R

DébutantNiveau de compétence
3 heures
3.5K
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

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Exploratory Data Analysis in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
3.1K
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

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Joining Data with dplyr

DébutantNiveau de compétence
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Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

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Intermediate Regression in R

IntermédiaireNiveau de compétence
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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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Cleaning Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
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Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

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Hypothesis Testing in R

IntermédiaireNiveau de compétence
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1.8K
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

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Reporting with R Markdown

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R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

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Reshaping Data with tidyr

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Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

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Introduction to R for Finance

DébutantNiveau de compétence
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Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

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Sampling in R

IntermédiaireNiveau de compétence
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Master sampling to get more accurate statistics with less data.

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Manipulating Time Series Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
1.1K
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

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Writing Efficient R Code

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
981
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

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Unsupervised Learning in R

IntermédiaireNiveau de compétence
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This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

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Time Series Analysis in R

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Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

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Communicating with Data in the Tidyverse

DébutantNiveau de compétence
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Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

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Building Web Applications with Shiny in R

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Modeling with Data in the Tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Supervised Learning in R: Regression

IntermédiaireNiveau de compétence
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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Forecasting in R

IntermédiaireNiveau de compétence
5 heures
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Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

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Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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