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Introduction à Python pour la finance
- FondamentauxNiveau de compétence
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Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finance appliquée
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Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
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Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.
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Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, les instructions if, les DataFrame et bien plus encore.
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Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.
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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
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Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.
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Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, à les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.
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Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
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Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
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Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à gérer des données financières en Python à laide de divers outils et sources.
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Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
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Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.
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Découvrez la gestion des risques, la valeur à risque et dautres concepts appliqués à la crise financière de 2008 à laide de Python.
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You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.
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Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI
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Découvrez comment créer un tableau de bord graphique avec Google Sheets afin de suivre les performances des titres financiers.
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Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.
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Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.
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Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.
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Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
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Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
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Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
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In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
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Découvrez les modèles GARCH, comment les mettre en œuvre et les calibrer sur des données financières allant des actions aux devises étrangères.
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Découvrez le fonctionnement des obligations, comment les évaluer et analyser certains de leurs risques à laide des paquets numpy et numpy-financial.
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Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
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Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).
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Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.
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Veuillez apprendre comment accéder aux données financières à partir de fichiers locaux ainsi que de sources Internet.
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