Cours sur la data, l’IA et le cloud

• DébutantNiveau de compétence
• 4.7+
• 4.6K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 2.2K

Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 2.1K

Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 1.5K

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.6+
• 1.3K

Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 762

Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 703

Préparez les data sur les crédits, appliquez le machine learning et les règles métier pour réduire les risques et garantir la rentabilité.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 658

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 622

Acquérez les compétences mathématiques essentielles en finance grâce à des exercices pratiques sur Excel et des exemples concrets.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.6+
• 613

À laide de Python et NumPy, découvrez les concepts financiers les plus fondamentaux.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 537

Découvrez la gestion des risques, la valeur à risque et dautres concepts appliqués à la crise financière de 2008 à laide de Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 512

Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à gérer des données financières en Python à laide de divers outils et sources.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 497

Vous utiliserez des techniques de gestion des revenus nets dans Excel pour une entreprise de biens de consommation courante.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 430

Apprenez les concepts financiers clés tels que linvestissement en capital, le CMPC et la valeur actionnariale.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 413

Calculez le risque et la performance, constituez un portefeuille optimal pour obtenir le compromis souhaité entre risque et rendement.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.3+
• 404

Découvrez comment créer un tableau de bord graphique avec Google Sheets afin de suivre les performances des titres financiers.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 390

Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 380

Découvrez comment utiliser le compte de résultat et le bilan dans Power BI.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.1+
• 364

Analysez l’état financier via Python. Calculez le ratio, la santé financière, gérez les valeurs manquantes et présentez votre analyse.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 341

Apprenez la modélisation commerciale, les flux de trésorerie, investissements, rentes, amortissement des prêts via Google Sheets.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 338

Découvrez les modèles GARCH, comment les mettre en œuvre et les calibrer sur des données financières allant des actions aux devises étrangères.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 281

Analysez les transactions hypothécaires, améliorez vos compétences en modélisation et analyse financière comme trader junior via Power BI.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.4+
• 248

Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.5+
• 241

Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.1+
• 220

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 217

Évaluez une entreprise à laide dapplications concrètes et détudes de cas utilisant l’actualisation des flux de trésorerie (DCF).

• AvancéNiveau de compétence
• 4.5+
• 196

Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 179

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 139

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 117

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.