Introduction à Python
"Maîtrisez les bases de l'analyse de données avec Python en 4h. Découvrez l'interface et les packages."
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Description du cours
Introduction à Python
Python est devenu le leader du marché des langages de programmation et le langage de prédilection des analystes et des scientifiques des données. La demande de compétences en matière de données augmente car les entreprises veulent obtenir des informations exploitables à partir de leurs données.Découvrez les bases de Python
Il s'agit d'un cours Python pour débutants, et nous l'avons conçu pour des personnes n'ayant aucune expérience préalable de Python. Il convient même si vous n'avez aucune expérience en matière de codage. Vous couvrirez les bases de Python, vous aidant à comprendre les fonctions et applications courantes, y compris comment utiliser Python comme calculatrice, comprendre les variables et les types, et construire des listes Python. La première moitié de ce cours vous prépare à utiliser Python de manière interactive et vous apprend à stocker, accéder et manipuler des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.Explorer les fonctions et les paquets Python
La seconde moitié du cours commence par une présentation de la manière dont vous pouvez utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour utiliser le code que d'autres développeurs Python ont écrit. En tant que langage open-source, Python dispose de nombreux paquets et bibliothèques que vous pouvez utiliser pour résoudre vos problèmes.Démarrer avec NumPy
NumPy est un paquetage Python essentiel pour la science des données. Vous terminerez ce cours en apprenant à utiliser certains des outils les plus populaires de la gamme NumPy et commencerez à explorer les données en Python.Formation de 2 personnes ou plus ?
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Principes de base des données en Python
Aller à la piste- 1
Les bases de Python
GratuitIntroduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et à l'aide d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données de base de Python.
- 2
Listes Python
Apprenez à stocker, consulter et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec d'énormes quantités de données.
Listes Python50 xpCréer une liste100 xpCréez des listes de différents types100 xpListe de listes100 xpListes de sous-ensembles50 xpSous-ensemble et conquête100 xpTrancher et découper en dés100 xpSous-ensemble de listes de listes100 xpManipulation de listes50 xpRemplacer les éléments de la liste100 xpProlonger une liste100 xpSupprimer des éléments de la liste100 xpFonctionnement interne des listes100 xp - 3
Fonctions et paquets
Vous apprendrez à utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour exploiter efficacement le code écrit par de brillants développeurs Python. L'objectif est de réduire la quantité de code dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes complexes !
- 4
NumPy
NumPy est un paquet Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec les puissants outils du tableau NumPy et commencez à explorer des données.
NumPy50 xpVotre premier tableau NumPy100 xpTaille des joueurs de baseball100 xpEffets secondaires de NumPy50 xpCréer des sous-ensembles de tableaux NumPy100 xpTableaux NumPy 2D50 xpVotre premier tableau NumPy 2D100 xpDonnées de baseball en 2D100 xpCréer des sous-ensembles de tableaux NumPy 2D100 xpArithmétique 2D100 xpNumPy : Statistiques de base50 xpMoyenne par rapport à la médiane100 xpExplorez les données sur le baseball100 xp
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