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Cours sur la visualisation des données

Les cours de visualisation de données se concentrent sur les techniques et les outils de représentation graphique des données afin de communiquer des informations de manière claire et efficace. Développez vos compétences en matière de visualisation à l'aide d'outils tels que Python, R, Tableau, Power BI et Excel.

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Recommandé pour les débutants en visualisation de données

Développez vos compétences en visualisation de données grâce à des cours interactifs dispensés par des experts du monde réel.

 

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Visualisation des données dans Power BI

FondamentauxNiveau de compétence
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Power BI est un puissant outil de visualisation de données qui peut être utilisé dans des rapports et des tableaux de bord.

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Analyste de données dans Power BI

50 heures
30.8K
Co-créé avec Microsoft-acquérir les compétences Power BI dont vous avez besoin pour préparer, modéliser et visualiser les données pour la certification PL-300 Data Analyst.

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Introduction à Power BI

FondamentauxNiveau de compétence
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Maîtrisez les bases de Power BI et apprenez à utiliser le logiciel de visualisation de données pour construire des rapports percutants.

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Introduction à Tableau

FondamentauxNiveau de compétence
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Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

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Reports in Power BI

IntermédiaireNiveau de compétence
3 heures
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Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

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Report Design in Power BI

IntermédiaireNiveau de compétence
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Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

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Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

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Analyser des données avec Tableau

FondamentauxNiveau de compétence
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Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

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Creating Dashboards in Tableau

FondamentauxNiveau de compétence
3 heures
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Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.

Cours

Dashboard Design Concepts

FondamentauxNiveau de compétence
2 heures
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Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

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Data Visualization in Tableau

FondamentauxNiveau de compétence
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Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

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Data Visualization in Databricks

FondamentauxNiveau de compétence
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Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

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Calculations in Tableau

AvancéNiveau de compétence
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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

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Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

FondamentauxNiveau de compétence
3 heures
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In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

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Time Series Analysis in Power BI

IntermédiaireNiveau de compétence
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Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

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Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

IntermédiaireNiveau de compétence
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Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
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Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données afin de résoudre des problèmes concrets dans votre navigateur.

    Questions fréquemment posées

    À quoi sert la visualisation des données ?

    La visualisation des données est essentielle pour raconter des histoires avec des données dans un format facile à comprendre. Personne n'aime vraiment regarder des lignes et des colonnes de chiffres, par exemple. Mais si nous transformons ces informations en une représentation graphique, par exemple un diagramme de dispersion ou un diagramme à barres, il est beaucoup plus facile pour les gens de comprendre la relation entre les qualités que nous représentons et nos résultats.

    On trouve des visualisations de données dans les journaux, les rapports d'activité, les études universitaires et dans bien d'autres contextes. Les visualisations de données nous permettent de condenser une grande quantité d'informations sur une surface réduite et de les rendre accessibles. Les visualisations facilitent également l'identification des schémas et des différences entre les variables, même si un tableau de données ou les moyennes peuvent sembler très similaires.

    Les compétences en matière de visualisation des données sont-elles recherchées ?

    Oui. Une analyse de Lightcast a révélé une nette tendance à la hausse des offres d'emploi mentionnant la "visualisation des données" entre 2016 et 2021.

    La capacité à visualiser efficacement les données est essentielle pour de nombreuses fonctions, techniques ou non, et deviendra de plus en plus importante à mesure que les entreprises utiliseront mieux les données.

    Dois-je connaître Python pour être bon en visualisation de données ?

    Non. Python n'est pas votre seule option : le langage de programmation R est également un choix populaire pour créer des visualisations de données magistrales.

    En outre, si vous souhaitez éviter complètement les langages de programmation, il existe des programmes spécialisés tels que Tableau qui peuvent vous aider à créer de puissantes visualisations de données. Excel et Google Sheets sont également des options populaires qui ne requièrent qu'un minimum de compétences techniques.

    Quels sont les outils de visualisation de données les plus populaires ?

    Parmi les outils de visualisation de données les plus populaires, on peut citer

    • Python et ses logiciels connexes tels que Matplotlib et Seaborn
    • R, qui a été spécialement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, ainsi que des outils R tels que plotly, ggplot2 et lattice.
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel et feuilles de calcul

    DataCamp propose des cours d'introduction à chacun de ces outils de visualisation de données populaires, ainsi que des cours qui couvrent des techniques spécifiques de visualisation de données en utilisant chaque technologie ou ses packages.

    Dois-je télécharger un logiciel de visualisation de données pour apprendre sur Datacamp ?

    Non, nous vous fournissons tout ce dont vous avez besoin directement dans votre navigateur. Que vous appreniez la visualisation de données avec les cours en ligne de DataCamp sur Tableau, Power BI ou Python, tout ce dont vous avez besoin, c'est de votre ordinateur et d'une connexion Internet fiable.

    Si vous suivez des cours de visualisation de données avec Tableau, vous voudrez peut-être télécharger le logiciel, mais ce n'est pas obligatoire.

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