Carrière
Mettez en avant votre capacité à répondre à des questions cruciales pour l'entreprise et à fournir des informations vitales aux parties prenantes. Vous devrez être en mesure de visualiser et de communiquer efficacement vos résultats.
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En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Nos certifications sont approuvées et reconnues par les experts du secteur. Commencez dès aujourd'hui et libérez tout votre potentiel.
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Commencez votre parcours de certification en vous inscrivant dès aujourd'hui ! Une fois inscrit, vous aurez 30 jours pour vous présenter à l'examen chronométré et à l'examen pratique. Pour vous assurer que vous êtes bien préparé, nous vous recommandons de répondre au questionnaire de préparation avant la certification.
Nous mettrons vos compétences à l'épreuve avec deux examens chronométrés. Vous disposerez de deux heures et de deux tentatives pour chaque examen afin de montrer que vous êtes prêt. Vous n'y êtes pas tout à fait ? Ne vous inquiétez pas, la plateforme d'apprentissage de DataCamp contient tout ce dont vous avez besoin pour vous préparer et atteindre vos objectifs.
Une fois l'examen chronométré terminé, préparez-vous à démontrer vos capacités lors de l'examen pratique. Plongez-vous dans l'exemple d'examen au préalable pour vous familiariser avec le format et les attentes. Pour les examens d'associés, vous serez automatiquement noté et vous obtiendrez vos résultats quelques instants après l'envoi de votre candidature. Aux niveaux supérieurs, vous serez noté par une personne réelle qui examinera le rapport et la présentation que vous soumettez.
Félicitations ! Vous avez traversé les terrains difficiles de notre parcours de certification, en démontrant votre expertise et votre engagement tout au long du chemin. Lors de cette dernière étape, vous pouvez vous réjouir de vos réalisations en recevant officiellement votre certification. Cet insigne d'excellence ne symbolise pas seulement votre compétence dans le domaine, mais ouvre également la voie à de nouvelles opportunités dans votre carrière.
La certification Data Analyst Associate est votre porte d'entrée dans le monde des données. Elle vous permet d'acquérir les connaissances fondamentales nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données.
Cette certification a un délai de 30 jours et les exigences complètes peuvent être consultées ici.
Cet examen évalue vos compétences en matière de gestion des données, d'analyse exploratoire et d'expérimentation statistique à l'aide de SQL. Pour réussir, vous devez maîtriser l'extraction, la réunion et l'agrégation de données, le nettoyage et la préparation des données pour l'analyse, l'évaluation de la qualité des données et la réalisation de validations, le calcul de métriques pour rendre compte des caractéristiques des données et des relations entre les caractéristiques, l'analyse des visualisations de données et la compréhension des concepts statistiques liés aux tests d'hypothèses et à l'expérimentation.
L'examen pratique évalue vos compétences en matière de gestion des données et d'analyse exploratoire. Vous examinerez un problème commercial, validerez des données et calculerez des indicateurs. Pour réussir l'examen pratique, vous devrez être capable d'effectuer des tâches standard d'extraction, de regroupement et d'agrégation de données, d'évaluer la qualité des données et d'effectuer des tâches de validation, d'effectuer des tâches standard de nettoyage pour préparer les données à l'analyse et de calculer des métriques pour rendre compte efficacement des caractéristiques des données et des relations entre les caractéristiques.
La certification Data Analyst Associate peut être suivie en R ou en Python et teste des techniques plus avancées, vous préparant ainsi à acquérir les compétences nécessaires pour occuper des postes d'analyste de données au niveau débutant.
Cette certification a un délai de 30 jours et les exigences complètes peuvent être consultées ici.
Cet examen est le même que l'examen de niveau "Associate".
Testez vos compétences en gestion de données, programmation et modélisation en R ou Python, et SQL. Pour réussir, vous devez effectuer des opérations d'extraction, de jointure, d'agrégation et de nettoyage de données en SQL, et évaluer et valider la qualité des données. Vous devez également maîtriser R ou Python pour des tâches similaires, y compris la collecte de données dans des formats non standard. L'examen exige de préparer les données pour la modélisation, de mettre en œuvre et d'évaluer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, et d'écrire un code de qualité avec des fonctions, des flux de contrôle et des boucles. En outre, vous devez faire preuve de bonnes pratiques en matière de contrôle des versions, de tests et de développement de paquets.
L'examen pratique évalue vos compétences en matière de visualisation de données et de communication. Vous examinerez un problème commercial, créerez des visualisations pertinentes et présenterez un résumé de vos conclusions à un public défini. Cette présentation doit être enregistrée et soumise via le portail de certification. Pour réussir, vous devez utiliser efficacement la visualisation des données pour étayer vos conclusions, expliquer comment les données éclairent les décisions de l'entreprise, cadrer et résumer des histoires à l'aide de données, et communiquer avec les chefs d'entreprise en utilisant des tactiques écrites et orales.
Acquérir les compétences SQL nécessaires pour interroger une base de données, analyser les résultats et devenir un analyste de données compétent en SQL. Aucune expérience préalable en matière de codage n'est requise !
Acquérir les compétences SQL nécessaires pour interroger une base de données, analyser les résultats et devenir un analyste de données compétent en SQL. Aucune expérience préalable en matière de codage n'est requise !
De l'analyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données !
Développez vos compétences en matière d'analyse de données en Python. Acquérir les compétences d'analyste de données pour manipuler, analyser et visualiser les données. Aucune expérience en matière de codage n'est requise !
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