Les ingénieurs des données collectent, organisent et préparent de grandes quantités de données structurées et non structurées en vue d'une analyse ultérieure. Ils conçoivent et construisent également des pipelines de données et des bases de données pour gérer le flux de volumes d'informations brutes.

Élément essentiel de l'industrie des données, les ingénieurs des données veillent à ce que les scientifiques et les analystes des données disposent de ce dont ils ont besoin pour faire leur travail.

Certains ingénieurs en données travaillent sur des tâches générales de livraison de données de bout en bout, tandis que d'autres se concentrent sur des pipelines qui connectent des données provenant de sources distribuées telles que des lacs de données, des entrepôts et des bases de données. Certains ingénieurs en données se concentrent sur les systèmes de base de données.

Oui, la demande d'ingénieurs en données et de personnes possédant ces compétences est très élevée. Le taux de croissance des emplois d'ingénieurs des données devrait s'élever à 21 % entre 2018 et 2028.

L'essor de l'IA et des solutions d'apprentissage automatique qui contribuent à la gestion et à l'analyse rapides des données signifie qu'il y a un besoin de personnes qui comprennent l'évolution du paysage des données. Nos cours et notre certification Data Engineer sont conçus pour développer vos compétences et vous permettre d'être recruté.

Cela dépend. Si vous entrez dans la profession par la voie traditionnelle, vous devez généralement obtenir une licence en informatique, éventuellement suivie d'un master. Pour étudier l'informatique, la plupart des programmes d'études exigent des connaissances de base en calcul, algèbre, statistiques et mathématiques discrètes.

Vous pouvez également devenir ingénieur en données en suivant une voie plus moderne, telle que des cours en ligne avec des fournisseurs comme DataCamp, ou en travaillant dans des fonctions liées aux données et en développant vos connaissances en matière d'ingénierie des données. Dans ce cas, les mathématiques sont certainement utiles, mais elles ne sont pas indispensables.

Notez que les ingénieurs de données n'utilisent pas autant les mathématiques que les data scientists ou les analystes. Vous n'avez pas besoin d'être un as des mathématiques pour concevoir et créer les systèmes qui gèrent les données, ni pour les collecter, les rassembler et les préparer pour que d'autres puissent les analyser.

Oui, les compétences en programmation, en particulier dans des langages comme Python et SQL, sont essentielles pour l'ingénierie des données. Ces compétences sont utilisées pour manipuler les données, automatiser les processus et créer des pipelines de données.

Oui. Python, R et SQL sont les trois langages de programmation les plus couramment utilisés par les ingénieurs en données. Nombre d'entre eux maîtrisent également d'autres langages tels que le C++ et le Java.

Même si vous connaissez déjà R et SQL, vous avez beaucoup plus de chances de décrocher un emploi lucratif dans le domaine de l'ingénierie des données si vous avez des notions rudimentaires de Python, car ce langage est largement utilisé, tant dans le secteur des données que dans le monde des affaires.

Non, DataCamp fournit tout ce dont vous avez besoin pour apprendre l'ingénierie des données sur notre plateforme dédiée. Vous avez simplement besoin d'un navigateur et d'une connexion internet fiable.

Après vous être inscrit à l'un de nos cours en ligne, vous effectuerez vos exercices et projets sur notre plateforme basée sur un navigateur.

Les compétences clés des ingénieurs de données comprennent la maîtrise de SQL, Python, l'entreposage de données, les processus ETL (extraction, transformation, chargement) et les plateformes de cloud computing comme AWS, Azure ou Google Cloud.

Les cours de DataCamp vous aident à apprendre l'ingénierie des données en vous proposant des exercices structurés, des projets pratiques et l'accès à des instructeurs experts. Nos cours d'ingénierie des données vous offrent la flexibilité de développer vos compétences à votre propre rythme.

Nous mettons continuellement à jour nos cours afin qu'ils reflètent les dernières technologies et les meilleures pratiques. Nous élargissons également notre catalogue de cours, de projets et de tutoriels sur l'ingénierie des données.