Parcours d’apprentissage des compétences data

Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions basées sur les données.

Maîtrisez les principes fondamentaux du langage SQL nécessaires aux entreprises, apprenez à écrire des requêtes SQL et commencez à analyser vos données à l'aide de ce puissant langage.

Initiez-vous à l’IA et ChatGPT, puis maîtrisez l’IA générative pour rester performant dans un monde en constante mutation.

La maîtrise des données n'est pas réservée aux spécialistes des données ; il s'agit d'une compétence fondamentale dont tout le monde a besoin.

Acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour utiliser Power BI. Créez vos propres visualisations et tableaux de bord à partir de zéro. Aucune expérience préalable n'est requise.

Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour utiliser Excel, de la préparation des données à l'écriture de formules et à la création de visualisations. Aucune expérience préalable n'est requise.

Apprenez l'art de l'apprentissage automatique et devenez un maître de la prédiction, de la reconnaissance des formes et des débuts de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement.

Préparez-vous à la certification GitHub Foundations en apprenant les principes fondamentaux de Git et de GitHub : contrôle de version, collaboration et branchement.

Découvrez comment les agents IA peuvent transformer votre façon de travailler et créer de la valeur pour votre organisation !

De la compréhension à la narration de données : maîtrisez l’art de la littératie des données pour relever vos défis les plus complexes.

Préparez-vous à l'examen AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) d'Amazon en apprenant à utiliser et à sécuriser les principaux services de calcul, de base de données et de stockage d'AWS.

Accélérez votre montée en compétences IA, appropriez-vous ChatGPT et élaborez une stratégie IA complète.

Préparez-vous à la certification Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) en apprenant les principes fondamentaux d'Azure : informatique, stockage et réseau.

Développez vos compétences en programmation Python. Apprenez à travailler avec des modules et des paquets, à utiliser des types de données intégrés et à écrire des fonctions personnalisées.

Apprenez à créer des applications alimentées par l'IA avec les derniers outils de développement d'IA, notamment l'API OpenAI, Hugging Face et LangChain.

Améliorez vos compétences en Business SQL. Apprenez à utiliser SQL pour analyser rapidement les données et créer des rapports puissants afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Apprenez les principes fondamentaux de Java et commencez à créer des applications concrètes avec l'un des langages de programmation les plus utilisés au monde.

Poursuivez votre voyage dans le domaine de l'apprentissage automatique en passant à l'apprentissage profond. Utilisez la bibliothèque PyTorch pour créer des réseaux neuronaux afin de modéliser différents types de données.

Mettez la main à la pâte avec Snowflake ! Apprenez à interroger, modéliser et gérer les données dans cette introduction interactive pour les ingénieurs de données, les analystes et les professionnels de l'informatique décisionnelle.

Améliorez vos compétences en programmation. Apprenez à optimiser le code, à écrire des fonctions et des tests, et à utiliser les meilleures techniques de génie logiciel.

Explorez ChatGPT et l’ingénierie des invites. Créez des invites puissantes pour maximiser ses capacités.

Apprenez l'essentiel de Tableau et développez les compétences dont vous avez besoin pour passer la certification de Spécialiste Tableau Desktop. Aucune expérience préalable n'est requise !

Simplifiez la manipulation des données en utilisant les pandas. Vous apprendrez à transformer, trier et filtrer les données dans les DataFrame, pour une analyse rapide.

Optimisez vos compétences en science des données en utilisant les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python.

Apprendre en toute confiance à calculer des statistiques et des probabilités, à évaluer des modèles statistiques et à tirer des conclusions à partir de tests d'hypothèses.

Acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser Alteryx Designer et réussir l'examen Alteryx Core Certification. Aucune expérience préalable n'est requise.

Optimisez vos compétences Excel avec Excel Power Tools : Maîtrisez Power Query, Power Pivot et le langage dynamique M.

Découvrez la puissance de Docker et Kubernetes, cette piste interactive vous permettra de construire et de déployer des applications dans des environnements modernes.

Cette courte formation vous permettra d'améliorer vos compétences en matière de tableaux de bord et de rapports.

Développez des applications basées sur l'IA avec Snowflake. Maîtrisez la gestion des données de référence et l'IA générative pour créer des solutions intelligentes dans le cloud.

Maîtrisez la manière de traiter les big data et de les exploiter efficacement avec Apache Spark en utilisant l'API PySpark.

Building APIs in Python vous apprend à créer et à gérer des API avec Python et FastAPI grâce à des cours et des projets pratiques.

Apprenez à transcrire et à extraire des informations intéressantes à partir de livres, de sites d'évaluation et d'articles en ligne grâce au traitement du langage naturel (NLP) en Python.

Apprenez les concepts de base des données, comprenez comment répondre à des questions du monde réel à l'aide de données et devenez un décideur plus confiant en matière de données.

Plongez dans les fondements des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), en apprenant les concepts de mise en production et de surveillance des modèles d'apprentissage automatique !

Créez des applications LLM impactantes avec LangChain : workflows RAG et systèmes d’agents.

Découvrez l'art de la narration de données. Transformez des informations brutes en récits mémorables.

Créez des systèmes IA avec les modèles OpenAI et maîtrisez l’API pour GPT et Whisper.

Apprenez le contrôle de version avec Git, des bases aux flux de travail avancés. Coulez les modifications, gérez les référentiels et collaborez efficacement.

Découvrez les derniers modèles d'IA open source, ensembles de données et applications, créez des agents IA et affinez les modèles d'apprentissage automatique (LLM) avec Hugging Face. Rejoignez dès aujourd'hui la plus grande communauté dédiée à l'intelligence artificielle.

Développez des LLM avec PyTorch et Hugging Face, en appliquant les techniques récentes de deep learning et NLP.

Écrivez du code et développez des applications logicielles plus rapidement que jamais grâce aux derniers outils de développement IA, notamment GitHub Copilot, Windsurf et Replit.

Construisez des pipelines de données fiables et évolutifs avec dbt Fundamentals, un cursus pratique conçu pour les analystes de données, les ingénieurs de données, les ingénieurs analytiques.

Explorez la gouvernance des données : gérez, sécurisez et protégez vos données efficacement.

Acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour analyser les données financières dans Power BI.

Acquérir les compétences en matière de préparation des données du monde réel dont vous avez besoin pour révéler les informations qui comptent ! Découvrez comment importer, nettoyer et travailler avec des API et des données web.

Maîtrisez le leadership IA : générez du ROI, renforcez la confiance via une IA responsable et sécurisez vos innovations.

Découvrez la puissance des statistiques dans R. Apprenez les concepts, sujets et techniques statistiques clés utilisés par les scientifiques des données et les statisticiens tous les jours.

Acquérir les compétences de base en SQL Server nécessaires pour résumer les données, joindre les tableaux et analyser vos données à l'aide des fonctions SQL Server.

Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en Python, en utilisant les bibliothèques pandas, NumPy, statsmodels et pyfolio.

Acquérir les compétences nécessaires pour manipuler, interpréter et visualiser des données de séries temporelles en Python, en utilisant pandas, NumPy et Matplotlib.

Devenez un maître de Google Sheets. Apprenez les compétences de base nécessaires pour analyser des données à l'aide de Google Sheets.

Maîtrisez le EU AI Act et les principes de l’IA responsable. Naviguez dans les normes et renforcez la confiance.

Maîtrisez les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement (RL) pour créer des modèles capables de naviguer dans des environnements réels complexes et de former des LLM.

Acquérir les compétences en bases de données dont vous avez besoin pour devenir un DBA SQL confiant et bien rémunéré. Apprenez à créer, développer et gérer votre base de données PostgreSQL.

Acquérir les compétences Python dont vous avez besoin pour analyser les campagnes marketing, percer les données des médias sociaux et utiliser l'apprentissage automatique pour prédire le taux de désabonnement des clients.

Plongez dans le bain et apprenez les compétences clés de SQL Server dont vous avez besoin pour configurer, concevoir et maintenir en toute sécurité la base de données de votre entreprise.

Élevez vos compétences en apprentissage automatique au niveau de la production grâce à ce parcours de compétences ciblé.

Maîtrisez les fondements d'une IA responsable. Acquérez les compétences essentielles en matière d'éthique, de gestion des données et de conformité pour gérer l'IA tout au long de son cycle de vie.

Apprenez KNIME Analytics Platform et préparez-vous à la certification L1. Acquérir des compétences en matière de préparation, de transformation et de visualisation des données pour créer des flux de travail.

Maîtrisez les techniques d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires pour commencer à faire des prédictions avec des données étiquetées.

Améliorez vos compétences financières en Python. Apprenez à évaluer les portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.

Maîtriser les principes fondamentaux de la programmation orientée objet, notamment l'héritage, le polymorphisme, l'indication de type, les classes de base abstraites et les interfaces.

Co-créé avec le Corporate Finance Institute (CFI)-acquérez les compétences en finance et en Python dont vous avez besoin pour entrer dans le monde de la finance.

Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et d'apprentissage automatique.

Explorez l'analyse statistique basée sur Python pour acquérir des compétences essentielles en matière de prise de décision, telles que les tests A/B et les modèles bayésiens.

Mettez vos compétences en Python au service des données d'image ! Du prétraitement à l'apprentissage profond, vous découvrirez les nombreuses façons d'exploiter les données d'image.

Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à l'aide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données.

Maîtrisez le RGPD, la confidentialité et la sécurité des données : protégez, conformez-vous et instaurez la confiance.

Développez vos connaissances sur les dates et les heures, les expressions régulières et les algorithmes en Python !

Une boîte à outils performante pour des décisions plus éclairées. Construisez, optimisez et évaluez des modèles décisionnels, évitez les biais et appliquez une réflexion analytique à des problèmes concrets.

Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.

Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour l'analyse des données de séquençage de la prochaine génération.

Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.

Prédisez les réponses catégorielles et numériques par la classification et la régression, et découvrez la structure cachée des ensembles de données grâce à l'apprentissage non supervisé.

Expérimentez Llama 3 pour exécuter l'inférence sur des modèles pré-entraînés, les affiner sur des ensembles de données personnalisés et optimiser les performances.

Maîtrisez la visualisation des données avec Plotly et Dash. Créez des visualisations et des tableaux de bord interactifs et transformez les données en informations commerciales précieuses.

Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.

Faites passer vos compétences en matière d'apprentissage automatique à la vitesse supérieure. Utilisez la bibliothèque Keras pour créer et optimiser des réseaux neuronaux afin de modéliser des types de données complexes.

Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.

Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.

Développez vos compétences sur Google Sheet. Apprenez comment la validation des données, les statistiques et les expressions régulières peuvent vous faire gagner du temps avec Excel et Sheets !

Développez vos compétences financières sur Google Sheet. Apprenez à construire des modèles économiques de base, à utiliser des formules financières et à créer des tableaux d'amortissement de prêts.

Travaillez avec les big data en R via la programmation parallèle, l'interface avec Spark, l'écriture de code R évolutif et efficace, et apprenez à visualiser les big data.

Créez de superbes cartes interactives, explorez vos données en zoomant et en survolant les tracés, et concevez des graphiques dynamiques et attrayants dans R.

Développez les compétences R dont vous avez besoin pour travailler avec les données des médias sociaux, effectuer des analyses de panier de marché et utiliser l'apprentissage automatique pour guider vos décisions marketing.

Découvrez Julia : un langage rapide et convivial pour toutes les tâches liées aux données. Construisez à partir des bases jusqu'à tout ce qui concerne les DataFrames, sans aucune expérience préalable requise !

Générez, explorez, évaluez et réglez les paramètres de différents modèles d'apprentissage automatique supervisé.

Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en R - en utilisant les packages xts, zoo, tidyquant, et PortfolioAnalytics.

Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à l'analyse des sentiments en R.

Développez vos compétences financières avec R. Apprenez à évaluer des portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.

Apprenez à construire des modèles d'apprentissage automatique plus efficacement en utilisant un code plus performant et des données propres dans le tidyverse.