Selon la langue que vous souhaitez apprendre, tout le monde peut suivre les cours d'introduction sur DataCamp - aucune expérience n'est requise.

Python est le langage de programmation le plus populaire au monde et un excellent point de départ pour tout professionnel des données en herbe.

Cependant, R, SQL et Julia sont d'autres excellents langages que vous pouvez commencer à apprendre dès aujourd'hui.

Introduction à Python-universellement utilisé, simple à lire et accessible à l'apprentissage

Introduction à R-puissant et privilégié dans des domaines spécialisés tels que l'analyse statistique et la visualisation de données

Introduction à SQL-le plus populaire pour la gestion des bases de données

Introduction à Julia-Nouveau et rapide, idéal pour le calcul scientifique, l'apprentissage automatique et l'exploration de données.

Vous pouvez commencer à coder dès aujourd'hui grâce à des exercices interactifs.

Savoir coder vous rend plus adaptable, vous permet de mieux résoudre les problèmes et vous donne une compétence très demandée et très rémunératrice. 

Les codeurs ou programmeurs informatiques ont la possibilité de choisir la carrière qu'ils souhaitent.

De plus, vous n'avez pas besoin d'une école ou d'une université, vous pouvez apprendre la programmation rapidement en ligne grâce à des plateformes telles que DataCamp.

Vous partez de zéro ? En 90 heures d'études, vous pouvez passer de zéro à prêt à l'emploi avec notre Associate Data Scientist in Python Parcours de carrière.

Non, tout le monde peut commencer à programmer instantanément sur DataCamp. 

Choisissez votre langue et partez de zéro à votre rythme grâce à des exercices interactifs dirigés par des experts.

Python est le langage de programmation le plus populaire au monde et un excellent point de départ pour tout professionnel des données en herbe. 

R est largement utilisé dans les milieux universitaires, en particulier dans les domaines spécialisés tels que l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche.  

SQL est le langage de gestion de base de données le plus populaire au monde. Il est largement utilisé pour la recherche, l'insertion, la mise à jour et la suppression de données. Cela en fait un outil fondamental pour l'analyse des données, la gestion des bases de données et dans diverses applications où le stockage et l'interrogation des données sont essentiels.

Julia est un nouveau langage de programmation passionnant, conçu dès le départ pour être le langage idéal pour le calcul scientifique, l'apprentissage automatique et l'exploration de données.

Chaque cours d'introduction à DataCamp dure entre trois et cinq heures et ne nécessite aucune expérience préalable.

En d'autres termes, vous pouvez très rapidement acquérir des compétences de base et commencer à coder.

Les parcours de carrière, tels que Associate Data Scientist en Pythonimpliquent plusieurs cours et projets, pour une durée de plus de 90 heures.

Il en va de même pour les autres langages de programmation. 

Il n'existe pas d'approche unique, et même les programmeurs avancés ou professionnels continuent à développer leurs compétences.

Cependant, si vous consacrez quelques semaines d'études à temps partiel, vous pouvez maîtriser les bases et vous préparer à une programmation plus avancée.

Tout le monde peut apprendre à coder si vous y consacrez du temps. 

L'approche interactive de DataCamp signifie que vous n'avez pas trop à faire et que vous commencez à appliquer vos compétences dès le premier jour, vous préparant ainsi à des applications dans le monde réel.