Carrière
Démontrez que vous pouvez collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données en utilisant l'apprentissage automatique et l'IA si nécessaire. Vous devrez également communiquer efficacement les résultats de votre analyse aux parties prenantes de l'entreprise.
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En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Nos certifications sont approuvées et reconnues par les experts du secteur. Commencez dès aujourd'hui et libérez tout votre potentiel.
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Commencez votre parcours de certification en vous inscrivant dès aujourd'hui ! Une fois inscrit, vous aurez 30 jours pour vous présenter à l'examen chronométré et à l'examen pratique. Pour vous assurer que vous êtes bien préparé, nous vous recommandons de répondre au questionnaire de préparation avant la certification.
Nous mettrons vos compétences à l'épreuve avec deux examens chronométrés. Vous disposerez de deux heures et de deux tentatives pour chaque examen afin de montrer que vous êtes prêt. Vous n'y êtes pas tout à fait ? Ne vous inquiétez pas, la plateforme d'apprentissage de DataCamp contient tout ce dont vous avez besoin pour vous préparer et atteindre vos objectifs.
Une fois l'examen chronométré terminé, préparez-vous à démontrer vos capacités lors de l'examen pratique. Plongez-vous dans l'exemple d'examen au préalable pour vous familiariser avec le format et les attentes. Pour les examens d'associés, vous serez automatiquement noté et vous obtiendrez vos résultats quelques instants après l'envoi de votre candidature. Aux niveaux supérieurs, vous serez noté par une personne réelle qui examinera le rapport et la présentation que vous soumettez.
Félicitations ! Vous avez traversé les terrains difficiles de notre parcours de certification, en démontrant votre expertise et votre engagement tout au long du chemin. Lors de cette dernière étape, vous pouvez vous réjouir de vos réalisations en recevant officiellement votre certification. Cet insigne d'excellence ne symbolise pas seulement votre compétence dans le domaine, mais ouvre également la voie à de nouvelles opportunités dans votre carrière.
La certification Data Scientist Associate peut être suivie en R ou en Python et constitue votre porte d'entrée dans le monde des données, en vous dotant des connaissances fondamentales nécessaires pour réussir en tant que Data Scientist.
Cette certification a un délai de 30 jours et les exigences complètes peuvent être consultées ici.
Évaluer votre capacité à effectuer des analyses exploratoires et des expérimentations statistiques. Pour réussir, vous devez être capable de calculer des métriques pour rendre compte des caractéristiques des données et des relations entre les caractéristiques, de créer des visualisations de données, de décrire des concepts statistiques pour les tests d'hypothèses et l'expérimentation, d'appliquer des méthodes d'échantillonnage aux données et d'effectuer des tests statistiques.
Testez vos compétences en matière de gestion des données, de modélisation et de programmation pour la science des données. Pour réussir, vous devez être capable d'importer, de joindre et d'agréger des données, de nettoyer des données pour l'analyse, d'évaluer et de valider la qualité des données, de transformer des données pour la modélisation, de mettre en œuvre des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, d'évaluer les performances des modèles et d'écrire un code de qualité en utilisant des fonctions, des flux de contrôle et des boucles.
Appliquez vos compétences en matière de gestion des données, d'analyse exploratoire et de développement de modèles. Vous examinerez un problème commercial, validerez des données, calculerez des mesures et adapterez des modèles.
La certification Data Scientist Associate peut être suivie en R ou en Python et constitue votre porte d'entrée dans le monde des données, en vous dotant des connaissances fondamentales nécessaires pour réussir en tant que Data Scientist.
Cette certification a un délai de 30 jours et les exigences complètes peuvent être consultées ici.
Cet examen est le même que l'examen de niveau "Associate".
Testez vos compétences en gestion de données, programmation et modélisation en R ou Python, et SQL. Pour réussir, vous devez effectuer des opérations d'extraction, de jointure, d'agrégation et de nettoyage de données en SQL, et évaluer et valider la qualité des données. Vous devez également maîtriser R ou Python pour des tâches similaires, y compris la collecte de données dans des formats non standard. L'examen exige de préparer les données pour la modélisation, de mettre en œuvre et d'évaluer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, et d'écrire un code de qualité avec des fonctions, des flux de contrôle et des boucles. En outre, vous devez faire preuve de bonnes pratiques en matière de contrôle des versions, de tests et de développement de paquets.
La dernière étape est un examen pratique qui évalue vos compétences en matière de visualisation de données et de communication. Vous examinerez un problème commercial, créerez des visualisations et fournirez un résumé pour un public défini. La présentation doit être enregistrée et soumise via le portail de certification. Pour réussir, vous devez présenter des concepts de données à des publics restreints et diversifiés, utiliser efficacement la visualisation de données, cadrer et résumer des histoires de données, et communiquer avec des chefs d'entreprise en utilisant des méthodes écrites et orales.
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Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R !
Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et gagnez les compétences nécessaires à la certification Data Scientist in Python !
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