Parcours d’apprentissage pour la construction de carrière

Acquérir les compétences SQL nécessaires pour interroger une base de données, analyser les résultats et devenir un analyste de données compétent en SQL. Aucune expérience préalable en matière de codage n'est requise !

Apprenez la data science en Python, de la manipulation de données au machine learning. Ce cursus vous apporte les compétences nécessaires pour réussir en tant que data scientist !

Co-créé avec Microsoft, acquérez les compétences Power BI nécessaires pour préparer, modéliser et visualiser des données en vue de la certification PL-300 Data Analyst.

Développez vos compétences en matière d'analyse de données en Python. Acquérir les compétences d'analyste de données pour manipuler, analyser et visualiser les données. Aucune expérience en matière de codage n'est requise !

Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de l'ingénierie des données.

Apprenez les principes fondamentaux de l'ingénierie des données : conception de bases de données et entreposage de données, en travaillant avec des technologies telles que PostgreSQL et Snowflake !

Apprenez à intégrer l'IA dans des applications logicielles en utilisant des API et des bibliothèques open source. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir AI Engineer !

Entraînez et affinez les derniers modèles d'IA pour la production, y compris les LLM comme le Llama 3. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir ingénieur en IA !

Apprenez Python pour le développement de logiciels, de l'écriture de fonctions à la définition de classes. Acquérir les compétences nécessaires pour lancer votre carrière de développeur !

Découvrez l'apprentissage automatique avec Python et travaillez pour devenir un scientifique de l'apprentissage automatique. Explorez l'apprentissage supervisé, non supervisé et profond.

Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !

Des tests de code et de la mise en œuvre du contrôle de version au web scraping et au développement de packages, passez à l'étape suivante de votre parcours de développeur Python !

Ce cursus professionnel vous apprend tout ce que vous devez savoir sur l'ingénierie de l'apprentissage automatique et les MLOps.

Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et gagnez les compétences nécessaires à la certification Data Scientist in Python !

De l'analyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données !

Maîtrisez Tableau pour l'analyse des données et développez vos compétences dans l'un des outils de BI les plus populaires au monde. Aucune expérience préalable n'est requise.

Apprenez à concevoir, interroger et développer dans Snowflake - maîtrisez Snowflake SQL pour la transformation et la modélisation afin de devenir un ingénieur de données prêt à l'emploi.

Plongez profondément dans les compétences avancées et les outils de pointe qui révolutionnent les rôles d'ingénierie des données aujourd'hui avec notre cursus Professional Data Engineer.

Maîtrisez Databricks, SQL, la visualisation des données et la gestion dans la plateforme Lakehouse pour obtenir la certification Databricks Data Analyst Associate.

Acquérir les compétences SQL Server nécessaires pour écrire, dépanner et optimiser vos requêtes à l'aide de SQL Server.

Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage n'est nécessaire !

Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R !

Veillez à ce que les portefeuilles soient équilibrés en termes de risques, aidez à trouver de nouvelles opportunités de négociation et évaluez les prix des actifs à l'aide de modèles mathématiques.

Un scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique recherche de nouvelles approches et construit des modèles d'apprentissage automatique.