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Gratuit Cours

Manipulation de données dans Snowflake

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 01/2026
Maîtrisez les techniques de manipulation et d'analyse des données telles que les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.
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Inclus gratuitement

SnowflakeData Manipulation
2 h
7 vidéos
25 Exercices
2,150 XP
5,124
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Description du cours

Transformer et classer les données

Pour traiter des données de toutes tailles, propres ou sales, structurées ou non structurées, des milliers d'équipes de données font confiance à Snowflake. Dans ce cours, vous acquerrez les compétences nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake. Tout d'abord, vous découvrirez comment implémenter la logique « si-alors » à l'aide des instructions CASE dans Snowflake. À l'aide des instructions CASE, vous apprendrez à évaluer différentes conditions afin d'effectuer des opérations telles que la catégorisation des valeurs dans un tableau. Et souvent, vous n'évaluerez pas une seule condition ; vous devrez également vous impliquer dans la création d'instructions CASE avec plusieurs instructions conditionnelles complexes.

Créer des sous-requêtes et des expressions de table communes (CTE)

Une fois que vous maîtriserez les instructions CASE, vous pourrez vous lancer dans l'utilisation des sous-requêtes. Les sous-requêtes vous permettent de combiner les résultats d'une autre requête dans celle que vous êtes en train de créer. Vous découvrirez également comment les expressions de table courantes vous permettent de réaliser des opérations similaires, mais de manière plus organisée.

À la fin de ce cours, vous disposerez des outils nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake, et ainsi faire progresser votre carrière en tant que professionnel des données.

Prérequis

Introduction to Snowflake SQL
1

Logique conditionnelle

Développez vos compétences en manipulation de données avec les bases de la logique conditionnelle. Mettez en œuvre une logique if-then à l’aide d’instructions CASE, gérez les cas limites avec ELSE, et transformez les résultats avec des outils comme les fonctions d’agrégation.
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2

Manipuler les données avec des sous-requêtes et des expressions de table communes

Pourquoi se limiter à une seule requête quand vous pouvez en utiliser deux (ou trois) ? Exploitez la puissance des sous-requêtes et des expressions de table communes pour écrire des requêtes Snowflake plus claires et modulaires. Simplifiez la logique complexe, réutilisez des résultats et renforcez vos capacités de manipulation de données dans Snowflake.
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Manipulation de données dans Snowflake
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