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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 07/2026
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
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2 h 30 min
12 vidéos
25 Exercices
1,250 XP
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Description du cours

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours
1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

This module covers the course objectives and provides an overview of the course structure.
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2

Introduction to Model Evaluation

This module introduces model evaluation challenges and solution offerings by Vertex AI.
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4

Course Summary

This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, technologies, and products.
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
Cours
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