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Cours

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 07/2026
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
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4 h
13 vidéos
22 Exercices
1,100 XP
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Description du cours

This course introduces concepts of responsible AI and AI principles. It covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices. It explores practical methods and tools to implement Responsible AI best practices using Google Cloud products and open source tools.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours
1

Course Introduction

This module introduces the course structure and objectives.
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2

Introduction to Responsible AI

This module provides an overview of Responsible AI, covering Google’s AI Principles and sub-topics of Responsible AI. Also, this provides actual case studies of Responsible AI in Google products.
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4

Course Summary

This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, and technologies.
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5

Course Resources

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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
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