बिज़नेस के लिए AI लेख

1 अप्रैल को RADAR: AI x Human Edition में शामिल हों। जानें कि Apple, IBM, और Snowflake के नेता भरोसेमंद हाइब्रिड AI टीमों का निर्माण कैसे कर रहे हैं।

हमारे साथ जुड़ें और पूरे दिन उन बातचीतों और अंतर्दृष्टियों का हिस्सा बनें जो दिखाती हैं कि डेटा और AI किस तरह कौशलों के एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं।

Microsoft 50 वर्ष का हो रहा है, और आप इस जश्न में आमंत्रित हैं। एक ही शानदार सीखने के दिन में विश्व रिकॉर्ड बनाने में मदद करें और अपनी AI स्किल्स बढ़ाएँ!

OpenAI Frontier और AI सहकर्मियों की ओर बदलाव का अन्वेषण करें। जानें कि यह प्लेटफ़ॉर्म LLM एजेंट्स को एंटरप्राइज़ के मुख्य वर्कफ़्लोज़ में कैसे जोड़ता है ताकि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को स्केल किया जा सके।

Retrieval और Cache-Augmented Generation के बीच प्रमुख अंतर की तुलना करें। जानें कि गति के लिए CAG और गतिशील रियल-टाइम डेटा के लिए RAG कब उपयोग करें।

शैक्षणिक जगत, अंतरराष्ट्रीय संगठनों, और उद्योग नेताओं के दृष्टिकोणों के तुलनात्मक अध्ययन के माध्यम से जिम्मेदार AI के सिद्धांतों के बारे में जानें।

एआई में सुपरअलाइनमेंट की अवधारणा जानें और समझें कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करना सुरक्षित, लाभकारी प्रणालियों के लिए क्यों आवश्यक है। चुनौतियों और समाधानों पर भी नज़र डालें।

एंटरप्राइज़ नेताओं में से 60% कहते हैं कि उनके यहाँ डेटा कौशल में खाई है, जबकि 88% सहमत हैं कि दैनिक कार्य के लिए डेटा साक्षरता आवश्यक है।

2026 में, 88% एंटरप्राइज़ नेता कहते हैं कि रोज़मर्रा के काम के लिए बुनियादी डेटा साक्षरता महत्वपूर्ण है; 72% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं, जिससे एआई और डेटा विशेषज्ञ क्षमता से आधारभूत कार्यस्थल कौशल बनते जा रहे हैं।

88% उद्यम नेता कहते हैं कि दैनिक कार्य के लिए बुनियादी डेटा साक्षरता आवश्यक है। 72% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं। फिर भी लगभग 60% अपने संगठन में कौशल अंतर की रिपोर्ट करते हैं।

अधिकांश कंपनियाँ AI प्रशिक्षण प्रदान करती हैं। फिर भी अधिकांश में AI कौशल अंतर बना हुआ है।

जानें कि ChatGPT किस तरह स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों की रोगी देखभाल में सहायता करता है, प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करता है, और संचार का समर्थन करता है।