एआई लेख

OpenAI के नवीनतम एआई-जनित गणितीय परिणामों, सबसे बड़ी खोजों, प्रमाणों के सत्यापन के तरीके, और गणितज्ञों व वैज्ञानिक शोध के लिए उनके संभावित अर्थों का अन्वेषण करें।

जानें कि Embodied AI क्या है, यह LLMs से कैसे भिन्न है, perception-reasoning-action लूप कैसे काम करता है, और डेटा वैज्ञानिकों के लिए sim-to-real प्रशिक्षण क्यों महत्वपूर्ण है।

Anthropic का नया छोटा मॉडल प्रति 10 लाख टोकन $0.10 / $0.50 का पड़ता है, एजेंटिक कार्यों में Sonnet के अंतर को काफी घटाता है, और हमारे टेस्ट में Haiku 4.5 के परफेक्ट स्कोर की बराबरी बहुत कम लागत पर की।

Google का नया फ्रंटियर मॉडल एंटरप्राइज नॉलेज वर्क और वास्तविक दुनिया की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में आगे है, 1M आउटपुट टोकन सीमा के साथ शिप होता है, और पहले साइबर डिफेंडर्स तक पहुंचता है।

सूची मूल्य एक जैसा, बारीक अक्षरों में फर्क। हम GPT-6.1 Sol और Claude Sonnet 5.5 की तुलना बेंचमार्क, कैश और लंबे कॉन्टेक्स्ट की लागत, क्लाउड एक्सेस, और एक हैंड्स-ऑन कोडिंग टेस्ट पर करते हैं।

2026 में एआई सीखने के लिए आपको जो कुछ जानना चाहिए—शुरू करने के टिप्स, उपयोगी संसाधन, और उद्योग विशेषज्ञों की अंतर्दृष्टि—सब जानें।

OpenAI के डॉट्स GPT-6 Astra से संचालित always-on एजेंट हैं, जिनके पास अपना क्लाउड कंप्यूटर होता है, 4,000+ ऐप्स तक प्लगइन एक्सेस मिलता है, और Pro व Business Premium प्लान पर पहला डॉट शामिल है।

Reflection AI का Beam 3-4 गुना कम कंप्यूट के साथ तर्क (reasoning) में GLM 5.2 की बराबरी करता है, लेकिन एजेंटिक कोडिंग में Kimi K3 से पीछे है। देखें इसका ओपन-वेट मॉडल कैसे प्रदर्शन करता है।

2026 में निर्धारित सबसे लोकप्रिय एआई कॉन्फ्रेंस और इवेंट्स के बारे में जानें।

जानें कि टैब्युलर फाउंडेशन मॉडल क्या हैं, इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग कैसे काम करती है, और निर्णय-ढांचे के साथ कब TabPFN या TabICL संरचित डेटा पर XGBoost को मात देते हैं।

Aleph Alpha ने Kolibri 1 जारी किया है, जो 78B मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है जिसमें 3.46B सक्रिय पैरामीटर्स, Apache 2.0 वेट्स, और 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट है, जिसे जर्मनी में शुरू से प्रशिक्षित किया गया है।

2026 के 11 ChatGPT विकल्पों की व्यावहारिक गाइड — रिसर्च, कोडिंग, उत्पादकता, और डेटा साइंस के उपयोग‑मामलों के साथ।