Data Science Tutorials

Reflection Llama-3.1 70B, जिसे Reflection-Tuning से प्रशिक्षित किया गया है, दावा करता है कि वह GPT-4o और Claude 3.5 Sonnet से बेहतर है, लेकिन अब तक पुनरुत्पादनयोग्यता और सत्यापन से जुड़ी समस्याओं का सामना कर रहा है।

जानें कि H100 GPU पर llama.cpp के साथ GLM 5.1 को लोकली कैसे चलाएँ, इसका परीक्षण करें, WebUI का उपयोग करें, और Claude Code को इंटीग्रेट करें।

स्टेपवाइज़ रिग्रेशन फॉरवर्ड, बैकवर्ड, और बाइडायरेक्शनल खोज के साथ प्रेडिक्टर चयन को स्वचालित करता है, लेकिन इसकी सरलता स्थिरता और ओवरफिटिंग में समझौते के साथ आती है।

In this guide, we will rent an H200 GPU and install llama.cpp, download MiniMax M2.7 GGUF, run it locally, test it in the WebUI, and connect it to OpenCode.

Python में स्टैटिक टाइप चेकिंग के लिए Pyright को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें। यह गाइड कॉन्फ़िगरेशन, IDE इंटीग्रेशन, ट्रबलशूटिंग, और कब Pyright को Mypy पर चुनें, कवर करता है।

Excel के sorting टूल्स में महारत हासिल करें और अपने डेटा को सटीकता से व्यवस्थित करें। मान, रंगों और कस्टम सूचियों के अनुसार sort करना सीखें, ताकि आपकी स्प्रेडशीट्स साफ़-सुथरी और समझदार बनें।

यह NetworkX ट्यूटोरियल आपको Python में Chinese Postman Problem हल करके ग्राफ़ ऑप्टिमाइज़ेशन करना सिखाएगा।

R में मशहूर %>% पाइप ऑपरेटर और अन्य पाइप्स के बारे में जानें—क्यों और कैसे उनका उपयोग करें और किन विकल्पों पर विचार कर सकते हैं!

जानें कि Docker में NGINX को कैसे सेट अप, कॉन्फ़िगर और ऑप्टिमाइज़ करें। इस गाइड में कंटेनर चलाना, कस्टम सामग्री सर्व करना, इमेज बनाना, रिवर्स प्रॉक्सी सेट करना, और कुशल डिप्लॉयमेंट के लिए Docker Compose का उपयोग शामिल है।

इस ट्यूटोरियल में, आप Keras में Python के साथ डीप लर्निंग मेडिकल इमेजिंग पेपर को इम्प्लीमेंट करेंगे।

इस व्यापक गाइड के साथ CRUD ऑपरेशंस, उन्नत फ़िल्टर, डेटा एग्रीगेशन, और प्रदर्शन-उन्मुख इंडेक्सिंग सहित MongoDB Query API में महारत हासिल करें।

Docker और Kubernetes के साथ मशीन लर्निंग एप्लिकेशनों को कंटेनराइज़ करना सीखें। प्रोडक्शन में कंटेनराइज़्ड ML मॉडल्स को बनाने, डिप्लॉय करने और स्केल करने के लिए शुरुआती-अनुकूल मार्गदर्शिका।