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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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Excel में फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

जानें कि Excel में Clear Formats टूल, शॉर्टकट और अन्य तरीकों से फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें, जबकि आपका डेटा जस का तस बना रहे।

16 सितंबर 2026

बहिर्जन्य बनाम अंतर्जन्य चर: मुख्य अंतर और उदाहरण

बहिर्जन्य और अंतर्जन्य चरों के बीच अंतर जानें, क्यों अंतर्जन्यता कार्य-कारण निष्कर्ष और प्रतिगमन के लिए मायने रखती है, और अंतर्जन्य चरों की पहचान व समाधान कैसे करें।
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Vinod Chugani

16 सितंबर 2026

स्पीयरमैन सहसंबंध: गैर-रैखिक संबंधों को मात्रात्मक कैसे करें

जानें कि Spearman's Rank Correlation कैसे उन संबंधों को पकड़ता है जो सीधी रेखा के बजाय मुड़ते हैं, ठहरते हैं, या रफ्तार बदलते हैं। Python, R, और Excel में इसे गणना, व्याख्या, और लागू करना सीखें।

15 सितंबर 2026

GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल: फुल-डुप्लेक्स वॉइस असिस्टेंट बनाएं

इस GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र WebRTC, बैकएंड डेलिगेशन, वेब सर्च, और पुष्ट कार्रवाइयों सहित फुल-डुप्लेक्स वॉइस लर्निंग असिस्टेंट बनाएं।

15 सितंबर 2026

कारणात्मक मशीन लर्निंग: भविष्यवाणी से आगे—कारण और प्रभाव तक

कारणात्मक मशीन लर्निंग, ML को कारण-निर्वचन के साथ मिलाकर भविष्यवाणी से आगे बढ़ती है और अनुमान लगाती है कि हस्तक्षेप करने पर क्या होगा। यह लेख मूल सिद्धांत, विधियाँ, Python टूल्स, और आम गलतियाँ कवर करता है।

14 सितंबर 2026

Claude Code के साथ Code Review: बग्स को प्रोडक्शन तक पहुँचने से पहले पकड़ें

Claude Code, GitHub, और ultrareview के साथ Python डेटा साइंस pull requests की समीक्षा करने के लिए एक व्यावहारिक गाइड।

14 सितंबर 2026

Node.js और MongoDB के साथ कैटेगरी वाली एक सरल टास्क मैनेजर बनाएं

जानें कि Node.js और MongoDB का उपयोग करके टास्क को कैटेगरी के आधार पर कैसे व्यवस्थित करें। create, list, get, update, delete एंडपॉइंट्स और कैटेगरी फ़िल्टर के साथ एक REST API बनाएं।

10 सितंबर 2026

रिज़िडुअल प्लॉट समझें: रिग्रेशन मॉडल की मान्यताओं की जाँच कैसे करें

जानें कि रिज़िडुअल प्लॉट क्या है, सामान्य पैटर्नों की व्याख्या कैसे करें, और कैसे रिज़िडुअल प्लॉट गैर-रेखीयता, हेेटेरोस्केडैस्टिसिटी, आउटलायर, और अन्य रिग्रेशन समस्याओं की पहचान में मदद करते हैं।
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Vinod Chugani

10 सितंबर 2026

AI कोडिंग एजेंट्स में टोकन उपयोग कैसे घटाएँ: 4 टूल जो मदद करेंगे

हल्के टूल्स से संदर्भ बloat, टर्मिनल शोर, लच्छेदार प्रतिक्रियाएँ और ओवर-इंजीनियर कोड घटाकर टोकन उपयोग कम करें—ये टूल कोडिंग-एजेंट वर्कफ़्लो को अपने आप ऑप्टिमाइज़ करते हैं।

10 सितंबर 2026

विस्तारित मैट्रिक्स समझें: समीकरणों की प्रणालियाँ कैसे हल करें

जानें विस्तारित मैट्रिक्स क्या है, यह समीकरणों की प्रणालियों का निरूपण कैसे करता है, और पंक्ति संक्रियाओं की मदद से उन्हें कैसे हल किया जाता है।

10 सितंबर 2026

सेल्फ-सुपरवाइज़्ड लर्निंग: बिना लेबल वाले डेटा से मॉडल कैसे सीखते हैं

सेल्फ-सुपरवाइज़्ड लर्निंग मॉडल को बिना लेबल वाले टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, और वीडियो से अपना सुपरविजन खुद निकालना सिखाती है, और कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग, मास्क्ड मॉडलिंग, तथा ऑटोरिग्रेसिव प्रिडिक्शन जैसी तकनीकों से आज के भाषा, विज़न, और मल्टीमॉडल मॉडलों के पीछे के रिप्रेज़ेंटेशन बनाती है।

9 सितंबर 2026

Muse Spark 1.3 ट्यूटोरियल: एक व्यावहारिक डेवलपर गाइड

Muse Code और Meta Model API में Muse Spark 1.3 सेट करें, contributor और standard टियर में से चुनें, और देखें कि क्या Meta के दक्षता दावे टिकते हैं।

8 सितंबर 2026