Data Science Tutorials

Copilot Cowork का उपयोग करके एक सेल्स CSV को Excel वर्कबुक, Word ब्रीफिंग, PowerPoint डेक, और Outlook ड्राफ्ट में बदलें—फिर नतीजे जाँचें, वर्कफ़्लो को स्किल के रूप में सहेजें, और उसे शेड्यूल करें।

सीखें कि शक्तिशाली निर्णय मॉडल लोकल रूप से कैसे चलाएँ, vLLM इकोसिस्टम का अन्वेषण करें, और टेक्स्ट, इमेज व वीडियो का उपयोग करके तीन व्यावहारिक प्रोजेक्ट बनाएं।

शीर्ष 20 आवश्यक Excel फ़ंक्शन और फ़ॉर्मूले सीखें—SUM() और IF() से लेकर XLOOKUP() और IFERROR() तक—उदाहरणों और उन्हें मिलाने के टिप्स के साथ।

DeepSeek Superagent के साथ GitHub CI मरम्मत वर्कफ़्लो बनाएँ, फिर observe मोड, pytest, होल्डआउट डेटा, और मानव समीक्षा का उपयोग करके एक pandas फिक्स जाँचें।

वर्कशीट में लॉक हो गए हैं? तेज़ तरीकों को जानें—पासवर्ड दर्ज करने से लेकर ग्रे हुए Unprotect Sheet बटन की समस्या तक।

Gemini 4 Argon, फ़ंक्शन कॉलिंग और प्रोफाइलिंग के साथ एक Python एजेंट बनाएँ, फिर उसके पैच को छिपे परीक्षणों, बेंचमार्क और API लागत से जाँचें।

सेल्फ-अटेंशन से लेकर उस पर बने केवल-डिकोडर LLMs तक, ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर कैसे काम करता है—इसकी चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।

जानें कि Mercury 3 डिफ्यूजन-आधारित जनरेशन का उपयोग करके एक इन्सिडेंट विश्लेषण असिस्टेंट कैसे बनाता है, परिष्करण अवस्थाओं को विज़ुअलाइज़ करता है, और कम बनाम उच्च रीज़निंग प्रयास की तुलना करता है।

रन होने योग्य कोड के साथ PySpark सीखें: PySpark 4.3 सेटअप करें, DataFrames पर select, filter, group, और join चलाएँ, Spark SQL से क्वेरी करें, और pyspark.ml के साथ ग्राहकों का क्लस्टरिंग करें।

Meta Muse Wonder और Olostep वेब API का उपयोग करके मेडिकल दावों की जाँच करें, तर्क समझाएँ, और दिखाएँ कि साक्ष्य कहाँ से आए।

Kimi K3.1 Pro API के साथ विज़न इनपुट, टूल कॉलिंग, Docker सैंडबॉक्स, हिडन इवैल्यूएटर, और कॉस्ट ट्रैकिंग का उपयोग करते हुए Python में इमेज-टू-CAD एजेंट बनाएँ।

पहली बार उपयोग करने वालों के लिए Meta Muse का हैंड्स-ऑन सेटअप गाइड। जानें कि अनुमतियाँ कैसे सेट करें, टूल्स कनेक्ट करें, ऐसा कार्य स्कोप करें जिसे एजेंट सच में पूरा कर सके, और Activity log पढ़ें ताकि आउटपुट पर भरोसा करने से पहले समझ लें कि उसने क्या किया।