Data Science Tutorials

जानें कि Excel में Clear Formats टूल, शॉर्टकट और अन्य तरीकों से फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें, जबकि आपका डेटा जस का तस बना रहे।

बहिर्जन्य और अंतर्जन्य चरों के बीच अंतर जानें, क्यों अंतर्जन्यता कार्य-कारण निष्कर्ष और प्रतिगमन के लिए मायने रखती है, और अंतर्जन्य चरों की पहचान व समाधान कैसे करें।

जानें कि Spearman's Rank Correlation कैसे उन संबंधों को पकड़ता है जो सीधी रेखा के बजाय मुड़ते हैं, ठहरते हैं, या रफ्तार बदलते हैं। Python, R, और Excel में इसे गणना, व्याख्या, और लागू करना सीखें।

इस GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र WebRTC, बैकएंड डेलिगेशन, वेब सर्च, और पुष्ट कार्रवाइयों सहित फुल-डुप्लेक्स वॉइस लर्निंग असिस्टेंट बनाएं।

कारणात्मक मशीन लर्निंग, ML को कारण-निर्वचन के साथ मिलाकर भविष्यवाणी से आगे बढ़ती है और अनुमान लगाती है कि हस्तक्षेप करने पर क्या होगा। यह लेख मूल सिद्धांत, विधियाँ, Python टूल्स, और आम गलतियाँ कवर करता है।

Claude Code, GitHub, और ultrareview के साथ Python डेटा साइंस pull requests की समीक्षा करने के लिए एक व्यावहारिक गाइड।

जानें कि Node.js और MongoDB का उपयोग करके टास्क को कैटेगरी के आधार पर कैसे व्यवस्थित करें। create, list, get, update, delete एंडपॉइंट्स और कैटेगरी फ़िल्टर के साथ एक REST API बनाएं।

जानें कि रिज़िडुअल प्लॉट क्या है, सामान्य पैटर्नों की व्याख्या कैसे करें, और कैसे रिज़िडुअल प्लॉट गैर-रेखीयता, हेेटेरोस्केडैस्टिसिटी, आउटलायर, और अन्य रिग्रेशन समस्याओं की पहचान में मदद करते हैं।

हल्के टूल्स से संदर्भ बloat, टर्मिनल शोर, लच्छेदार प्रतिक्रियाएँ और ओवर-इंजीनियर कोड घटाकर टोकन उपयोग कम करें—ये टूल कोडिंग-एजेंट वर्कफ़्लो को अपने आप ऑप्टिमाइज़ करते हैं।

जानें विस्तारित मैट्रिक्स क्या है, यह समीकरणों की प्रणालियों का निरूपण कैसे करता है, और पंक्ति संक्रियाओं की मदद से उन्हें कैसे हल किया जाता है।

सेल्फ-सुपरवाइज़्ड लर्निंग मॉडल को बिना लेबल वाले टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, और वीडियो से अपना सुपरविजन खुद निकालना सिखाती है, और कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग, मास्क्ड मॉडलिंग, तथा ऑटोरिग्रेसिव प्रिडिक्शन जैसी तकनीकों से आज के भाषा, विज़न, और मल्टीमॉडल मॉडलों के पीछे के रिप्रेज़ेंटेशन बनाती है।

Muse Code और Meta Model API में Muse Spark 1.3 सेट करें, contributor और standard टियर में से चुनें, और देखें कि क्या Meta के दक्षता दावे टिकते हैं।