Data Science Tutorials

Run Qwen3.6 27B on an RTX 3090 and learn how Multi-Token Prediction (MTP) with llama.cpp can boost local LLM inference by almost 2x without upgrading your GPU.

जानें कि DeepSeek V4 के तीन रीजनिंग मोड कैसे काम करते हैं, और एक Streamlit तुलना ऐप बनाएं जो दिखाए कि गुणवत्ता, गति और लागत में कब कौन-सा मोड वास्तव में जीतता है।

Python में एक एक्सरसाइज़ ट्रेनर बनाएं जो वर्कआउट लॉग करे, Supermemory के साथ यूज़र हिस्ट्री याद रखे, और अलग-अलग AI एजेंट रन के बीच निजी सत्र सुझाए।

जानें कि Perplexity Computer क्या है, इसके पैरेलल सब-एजेंट्स कैसे काम करते हैं, हैंड्स-ऑन टेस्ट में क्रेडिट्स की वास्तविक लागत क्या है, और वास्तविक रिसर्च वर्कफ़्लोज़ में Pro और Max की कहाँ फिट बैठती है।

Kimi K2.6, Olostep, और OpenAI Agents SDK के साथ ऐसा AI एजेंट बनाएँ जो आपका CV पढ़े, लाइव भूमिकाएँ ढूँढ़े, शोर फ़िल्टर करे, और आपको ठीक-ठीक बताए कि कहाँ आवेदन करना है।

इस व्यवहारिक ट्यूटोरियल में जानें कि संशोधित llama.cpp बिल्ड और संगत GGUF फ़ाइल के साथ एक सिंगल GPU पर पूरा DeepSeek V4 Flash मॉडल कैसे चलाएँ।

टर्मिनल में Claude Code को permissions, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice, और कॉस्ट ट्रैकिंग के साथ कस्टमाइज़ करें। सात अपग्रेड्स जो जल्दी फ़ायदा देते हैं।

Mann-Whitney U परीक्षण दो स्वतंत्र समूहों की तुलना के लिए रैंक-आधारित नॉन-पैरामीट्रिक परीक्षण है, जब डेटा t-परीक्षण के लिए आवश्यक सामान्यता धारणा को पूरा नहीं करता।

Excel में शब्द गिनने के लिए सरल फ़ॉर्मूले, आधुनिक फ़ंक्शंस और नए AI टूल्स जानें।

Kruskal-Wallis परीक्षण के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका—यह क्या है, कैसे काम करता है, कब ANOVA पर इसे चुनें, और Python व R में इसे कैसे चलाएँ और व्याख्या करें।

कोफैक्टर विस्तार (लाप्लास विस्तार) की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका, जिसमें मुख्य परिभाषाएँ, हल किए गए उदाहरण, प्रमुख गुण, और एडजुगेट मैट्रिक्स के माध्यम से मैट्रिक्स इनवर्शन से इसका संबंध शामिल है।

ज्यामितीय श्रेणियों की व्यावहारिक मार्गदर्शिका जिसमें ससीम और अनंत योग के सूत्र, अभिसरण की शर्तें, और वित्त, भौतिकी व कंप्यूटर विज्ञान में वास्तविक अनुप्रयोग शामिल हैं।