आप आमंत्रित हैं! Radar: Skills Edition में हमारे साथ जुड़ें

सितारों से सजी एजेंडा में हमारे साथ जुड़ें

Radar: Skills Edition का एजेंडा तय करते समय, हमने ऐसे विशेषज्ञों के पैनल को एक साथ लाया है जो टीमों को भविष्य-सुरक्षित बनाने और 2025 व उसके आगे को परिभाषित करने वाले कौशलों की पहचान पर रोशनी डाल सकें। आप ये अपेक्षा कर सकते हैं:

• प्रारंभिक सत्र: स्किल्स एरा में प्रवेश: DataCamp के CEO Jonathan Cornelissen बताएंगे कि डेटा, AI और उभरती तकनीकें किस तरह कौशलों का स्वर्णिम दौर ला रही हैं। 
• व्यापक स्तर पर AI साक्षरता: भविष्य-तैयार कार्यबल का निर्माण: NYU Stern के Chief AI Architect Conor Grennan, GE Healthcare के Global Head of AI Advocacy Jan Beger, Accenture की Managing Director Lauren Carpenter Kroes, और BBC की BRAID Fellow एवं University of Surrey की Associate Professor Bahareh Heravi विविध टीमों में AI साक्षरता को बढ़ाने, तकनीकी विशेषज्ञता और कारोबारी समझ के बीच की खाई पाटने की रणनीतियाँ साझा करेंगे। वे निरंतर सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देने में नेतृत्व की भूमिका, कार्यबल को भविष्य-सुरक्षित बनाने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण कौशल, और यह सुनिश्चित करने के व्यावहारिक कदमों पर चर्चा करेंगे कि AI साक्षरता आपकी संस्था की सफलता का मूल स्तंभ बने।
• हाई-परफॉर्मिंग डेटा इंजीनियरिंग टीमों का निर्माण: Swiss Re की VP of Data Engineering Neha Tharani, Wayfair के VP of Engineering John Keane, और Indicium के Chief Data Officer & Co-founder Daniel Avancini उच्च-प्रदर्शन डेटा इंजीनियरिंग टीमों के निर्माण और उन्हें टिकाए रखने की प्रमुख रणनीतियाँ बताएंगे। वे तकनीकी उत्कृष्टता को बढ़ावा देने, नवाचार और सहयोग की संस्कृति बनाने, और इंजीनियरिंग प्रयासों को व्यापक व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करने पर अपने विचार साझा करेंगे।
• क्या डेटा साइंस में कोडिंग का भविष्य है?: KNIME के CEO Michael Berthold और TabNine के CTO Eran Yahav इस बात पर चर्चा करेंगे कि डेटा प्रैक्टिशनरों और गैर-तकनीकी हितधारकों को डेटा प्रोजेक्ट्स पर सार्थक सहयोग के लिए कैसे सक्षम बनाया जाए। वे इन प्लेटफ़ॉर्म्स के बदलते परिदृश्य पर बात करेंगे, वास्तविक उपयोग मामलों को साझा करेंगे, और आपकी संस्था की डेटा रणनीति में AI-सहायता प्राप्त कोडिंग और नो-कोड समाधानों के एकीकरण पर मार्गदर्शन देंगे।
• AI को मूल्य में बदलना: व्यावसायिक विकास और ROI बढ़ाना: Graytree Consulting की Owner Natasha Gray, Tenfore Holdings की Investment & Operating Partner Joyce Shen, और Datum Cafe की Data Strategist & CDAIO Christina Sandema-Sombe AI का प्रभावी उपयोग करने के लिए आवश्यक रणनीतियों और रूपरेखाओं का अन्वेषण करेंगी। जानें कि AI को कैसे अपनाया जाए, व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ स्पष्ट संरेखण कैसे बनाया जाए, और अपनी AI निवेशों का ROI कैसे खोला जाए।
• जनरेटिव AI के दौर में लर्निंग कल्चर बनाना: Brand Evangelist एवं Microsoft में Global L&D की पूर्व General Manager Abhijit Bhaduri, AstraZeneca के Head of Enterprise AI Governance Oliver Patel, और Bayer की Data Science & Digital Fluency Instructor Colleen Young यह तलाशेंगे कि AI के युग में संगठन निरंतर सीखने और अनुकूलनशीलता को कैसे बढ़ावा दे सकते हैं। वे नवाचार और सतत सीखने की संस्कृति विकसित करने, जिज्ञासा और प्रयोग को मुख्य मूल्यों के रूप में अपनाने, और टीमों को विकसित होती तकनीकी परिदृश्य में अनुकूल होने और फलने-फूलने के लिए सशक्त बनाने की रणनीतियों पर चर्चा करेंगे।
• खाई पाटना: डेटा टीमों में प्रोडक्ट सेंस को आगे बढ़ाना: Google में Google Assistant के लिए Gen AI Product Lead Marily Nika, DataRobot के Chief Product Officer Venky Veeraraghavan, और NEA की Partner Vanessa Larco इस बात की पड़ताल करेंगे कि डेटा टीमों में व्यावसायिक समझ विकसित करके इस खाई को कैसे पाटा जा सकता है और अधिक मूल्य कैसे खोला जा सकता है। वे डेटा कार्य को व्यावसायिक उद्देश्यों से संरेखित करने, संचार कौशल को निखारने, और डेटा पेशेवरों को रणनीतिक भागीदार के रूप में कार्य करने के लिए सशक्त बनाने की रणनीतियाँ साझा करेंगे।
• स्केलिंग स्मार्ट: क्लाउड लागत प्रबंधन में सर्वोत्तम प्रथाएँ: Snowflake के Head of Data Warehousing Josh Klahr, Azurelib Academy के CEO Deepak Goyal, और Capital One Software के VP & Head of Engineering Salim Syed नवाचार से समझौता किए बिना क्लाउड खर्च को अनुकूलित करने की आवश्यक रणनीतियाँ साझा करेंगे। 
• AI और कार्यबल: क्या AI डेटा और तकनीकी भूमिकाओं को नया आकार देगा?: Northeastern University में Senior Associate Director of Data Literacy Susan Gracia, grid.is के CEO Hjalmar Gislason, University of Central Florida की Professor Mindy Shoss, और Further के Principal Data Scientist Keith McCormick इस पर चर्चा करेंगे कि AI टेक उद्योग में कौशल, जिम्मेदारियों और अवसरों को कैसे नया रूप दे रहा है। वे हाइब्रिड कौशल सेट की बढ़ती मांग, पारंपरिक भूमिकाओं के विकास, और AI द्वारा संचालित पूरी तरह नई भूमिकाओं की संभावनाओं पर बात करेंगे।
• डेटा स्टोरीटेलिंग संस्कृति का निर्माण: JPMorgan Chase में VP & Head of Data Visualization & Storytelling Paulina Davila, Purdue University में Professor & Associate Dean of Research Sorin Adam Matei, और Insight Narrator की Director Caroline Florence इस पर चर्चा करेंगी कि संगठन अंतर्दृष्टि और कार्रवाई के बीच की दूरी कम करने के लिए डेटा स्टोरीटेलिंग संस्कृति को कैसे बढ़ावा दे सकते हैं। वे प्रभावशाली नैरेटिव बनाने के लिए टीमों को कौशल और टूल्स से सशक्त करने, डेटा और बिजनेस फंक्शंस के बीच सहयोग को बढ़ाने, और स्टोरीटेलिंग को एक मूल संगठनात्मक क्षमता के रूप में स्थापित करने की रणनीतियों पर चर्चा करेंगी।
• समापन सत्र और AMA: DataCamp में VP of Curriculum Maggie Remynse-Chou, VP of Product Cornelius Lejeune, और DataCamp में DataLab के Head of Product Ryan Meuse दिन का समापन दर्शकों के साथ AMA से करेंगे। 

आपसे मिलने की प्रतीक्षा है!

Radar: Skills Edition सिर्फ एक कॉन्फ्रेंस नहीं है; यह समान विचारधारा वाले व्यक्तियों और संगठनों से जुड़ने का मंच है। आपकी भूमिका या पृष्ठभूमि चाहे जो भी हो—कौशल एजेंडा में सभी की हिस्सेदारी है। 

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